中金：ChatGPT關(guān)注度持續(xù)高企 關(guān)注AI風(fēng)口下數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)公司的投資機會

智通財經(jīng)APP獲悉，中金公司發(fā)布研究報告稱，近期，市場對于ChatGPT的關(guān)注度持續(xù)高企，數(shù)據(jù)和人工智能是相輔相成的。人工智能的迭代需要數(shù)據(jù)作為基石，數(shù)據(jù)的價值需要人工智能的充分挖掘。數(shù)據(jù)庫、分布式計算等技術(shù)在AI的不同階段提供關(guān)鍵支撐。建議投資者持續(xù)關(guān)注AI風(fēng)口下數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)公司的投資機會。

▍中金公司主要觀點如下：

數(shù)據(jù)是AI的“血液”，數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展有望豐富語料供給。

語料數(shù)據(jù)是人工智能模型訓(xùn)練的前提和基礎(chǔ)，AI公司獲取語料數(shù)據(jù)一般有開源數(shù)據(jù)庫、自有/自建數(shù)據(jù)、購買數(shù)據(jù)產(chǎn)品授權(quán)這三種方式。

該行認(rèn)為，數(shù)據(jù)要素市場的全面激活，一方面將直接豐富企業(yè)能夠購買到的數(shù)據(jù)授權(quán)產(chǎn)品;另一方面，有望長期推動企業(yè)數(shù)據(jù)存儲分析等基礎(chǔ)平臺的建設(shè)，有助于企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)留存，對后續(xù)特定領(lǐng)域行業(yè)小模型訓(xùn)練至關(guān)重要。

基礎(chǔ)設(shè)施視角：數(shù)據(jù)的存儲與計算技術(shù)夯實AI軟實力。

數(shù)據(jù)存儲、計算技術(shù)在AI不同階段均提供關(guān)鍵支撐。數(shù)據(jù)存儲是前提，AI需要大量數(shù)據(jù)，長期看有助于推動企業(yè)數(shù)據(jù)文化建立，OLTP、OLAP數(shù)據(jù)庫均有望持續(xù)受益。分布式計算框架支撐模型開發(fā)，Data+AI呈現(xiàn)平臺化融合趨勢。

市場上有兩類參與者，一類是以Ray為代表的原生為AI、ML設(shè)計的分布式計算框架，提供開放接口與數(shù)據(jù)管理平臺集成;另一類是領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)廠商如Databricks、星環(huán)科技，將分布式計算能力從大數(shù)據(jù)處理向AI層自然延伸，推出數(shù)據(jù)智能底座產(chǎn)品，根據(jù)計算有望帶來年均60億元的增量市場。

從模型到生產(chǎn)應(yīng)用：MLOps助力AI模型落地生花。

AI大規(guī)模生產(chǎn)中存在由于流程、管理不當(dāng)造成的效率低、周期長等問題影響實際落地，MLOps是為解決上述問題、通過統(tǒng)一ML研發(fā)和運營過程實現(xiàn)提質(zhì)增效的一套工程管理方法論和工具鏈，賦能AI模型全生命周期的各個流程。

目前MLOps廠商主要分為專項工具和平臺型產(chǎn)品兩類，海外MLOps生態(tài)龐雜，細(xì)分賽道參與者眾多，國內(nèi)以平臺型廠商為主。

風(fēng)險

技術(shù)進(jìn)展不及預(yù)期，商業(yè)化落地節(jié)奏不及預(yù)期，行業(yè)競爭加劇。