為什么蘋(píng)果(AAPL.US)亞馬遜(AMZN.US)等科技巨頭急于自研芯片?

許多公司已經(jīng)感到,它們的創(chuàng)新步伐正受到芯片制造商時(shí)間表的限制。

智通財(cái)經(jīng)APP觀察到,一些科技巨頭正逐漸不滿(mǎn)足于依賴(lài)需求旺盛的通用芯片,并正在開(kāi)發(fā)自己的芯片。蘋(píng)果(AAPL.US)、亞馬遜(AMZN.US)、Facebook(FB.US)、特斯拉(TSLA.US)和百度(09888)都在盡可能回避成熟的芯片公司,轉(zhuǎn)而將芯片開(kāi)發(fā)的某些方面引入公司內(nèi)部。

埃森哲全球半導(dǎo)體主管Syed Alam表示:“這些公司越來(lái)越希望使用定制芯片、而非與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相同的通用芯片,以滿(mǎn)足其產(chǎn)品或應(yīng)用的特定要求?!薄斑@讓它們?cè)谲浖陀布恼仙蠐碛懈嗫刂茩?quán),同時(shí)也有助于從激烈的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。”

英國(guó)芯片制造商Dialog Semiconductor的前非執(zhí)行董事Russ Shaw表示,定制芯片的性能更好,且成本更低?!斑@些經(jīng)過(guò)專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的芯片有助于降低產(chǎn)品和設(shè)備的能耗,無(wú)論是智能手機(jī)還是云服務(wù)的設(shè)備”。

咨詢(xún)公司Forrester的研究主管Glenn O 'Donnell表示:“持續(xù)的全球芯片短缺是大型科技公司重新考慮芯片來(lái)源的另一個(gè)原因。疫情給芯片供應(yīng)鏈帶來(lái)了巨大沖擊,同時(shí)加速了自主生產(chǎn)芯片的努力?!彼a(bǔ)充道:“許多公司已經(jīng)感到,它們的創(chuàng)新步伐正受到芯片制造商時(shí)間表的限制。”

人工智能芯片

目前,幾乎每個(gè)月都會(huì)有一家大型科技公司宣布一個(gè)新的芯片項(xiàng)目。最引人注目的可能是蘋(píng)果。蘋(píng)果在2020年11月宣布放棄英特爾(INTC.US)的X86架構(gòu),并自研M1處理器用于配置新款Mac和iPad。

特斯拉近期宣布正在打造一款名為“Dojo”的芯片,用于在數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練人工智能網(wǎng)絡(luò)。早在2019年,特斯拉就開(kāi)始使用定制人工智能芯片生產(chǎn)汽車(chē),幫助車(chē)載軟件應(yīng)對(duì)道路情況并做出決策。

百度上個(gè)月發(fā)布了一款人工智能芯片“昆侖2”,旨在幫助設(shè)備處理大量數(shù)據(jù)并提高計(jì)算能力;該公司表示,“昆侖2”芯片可以用于自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域,并已經(jīng)進(jìn)入量產(chǎn)階段。

另外一些科技巨頭則選擇對(duì)其芯片項(xiàng)目保密。

據(jù)報(bào)道,谷歌(GOOG.US)即將推出自研的中央處理器(CPU),該公司計(jì)劃從2023年左右開(kāi)始,在運(yùn)行其Chrome操作系統(tǒng)的Chromebook和平板電腦上使用其自研CPU。谷歌暫未對(duì)該報(bào)道作出回應(yīng)。

亞馬遜運(yùn)營(yíng)著世界上最大的云服務(wù)。據(jù)報(bào)道,該公司也正在開(kāi)發(fā)自己的網(wǎng)絡(luò)芯片,為網(wǎng)絡(luò)中移動(dòng)數(shù)據(jù)的硬件交換機(jī)提供動(dòng)力。如果亞馬遜成功的話(huà),它將得以減少對(duì)博通(AVGO.US)的依賴(lài);此外,亞馬遜已經(jīng)在設(shè)計(jì)其他一些芯片。該公司同樣沒(méi)有對(duì)報(bào)道作出回應(yīng)。

2019年,F(xiàn)acebook首席人工智能科學(xué)家曾對(duì)媒體表示,該公司正在研發(fā)一款新型芯片,其工作方式將與大多數(shù)現(xiàn)有芯片設(shè)計(jì)“非常不同”。Facebook也未予置評(píng)。

設(shè)計(jì)而非制造

在目前這個(gè)階段,沒(méi)有一家科技巨頭希望自己完成所有的芯片開(kāi)發(fā)流程。Glenn O 'Donnell表示:“關(guān)鍵在于芯片的設(shè)計(jì)和性能?,F(xiàn)階段的問(wèn)題不在于成本非常高的制造和代工廠(chǎng)?!?/p>

像臺(tái)積電(TSM.US)那樣建立一個(gè)先進(jìn)的芯片工廠(chǎng),成本約為100億美元,并且需要若干年時(shí)間?!熬瓦B谷歌和蘋(píng)果也不愿意這樣做。他們會(huì)去找臺(tái)積電甚至是英特爾制造芯片?!?/p>

此外,Glenn O 'Donnell表示,硅谷缺乏具備設(shè)計(jì)高端處理器所需技能的人才,“過(guò)去幾十年,硅谷非常重視軟件,以至于硬件工程師被認(rèn)為是過(guò)時(shí)的?!薄白鲇布兊谩豢帷?。盡管名字叫硅谷,但硅谷現(xiàn)在雇傭的芯片工程師相對(duì)較少?!?/p>

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