英偉達(dá)(NVDA.US)GPU創(chuàng)紀(jì)錄，市占率高達(dá)90%

英偉達(dá)被稱為人工智能領(lǐng)域“無可爭議的領(lǐng)導(dǎo)者”，該公司的全球人工智能芯片市場份額預(yù)計已達(dá)到90%，創(chuàng)下新紀(jì)錄。

NVIDIA 在 AI 領(lǐng)域所表現(xiàn)出的卓越表現(xiàn)并不令人意外，尤其是該公司如何通過其頂尖的 AI 產(chǎn)品以及成熟的CUDA平臺技術(shù)來“擊敗”所有其他競爭對手 。

Green 團(tuán)隊(指代英偉達(dá))成功地充分利用了人工智能的熱潮，這就是該公司能夠進(jìn)入萬億美元俱樂部的原因，并在財務(wù)數(shù)據(jù)方面創(chuàng)造了新的記錄，尤其是在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域。

NVIDIA 似乎將占據(jù)王位一段時間，研究公司 Gartner 和 Moor Insights & Strategy 的知名分析師預(yù)測該公司將在 2024 年保持強(qiáng)勁勢頭。據(jù)報道，Team Green 已成功吸引了大多數(shù)人的關(guān)注由于該公司已獲得全球超過 70% 的市場份額，因此人工智能市場已落入其手中。該公司的 H100 AI GPU 以及其他幾款產(chǎn)品在市場上大受歡迎，它們?nèi)匀皇菂⑴c該業(yè)務(wù)的公司的首要任務(wù)，據(jù)報道，Meta 等公司已經(jīng)購買了大量 GPU。

“軟件仍然是英偉達(dá)的戰(zhàn)略護(hù)城河。這些交鑰匙體驗(yàn)使 Nvidia 能夠處于思想共享和采用的最前沿?！盙artner 副總裁分析師 Chirag Dekate說。

英偉達(dá)的領(lǐng)先并非一朝一夕就能實(shí)現(xiàn)的。盡管投資者質(zhì)疑此舉，但該公司多年來一直致力于人工智能產(chǎn)品。

Moor Insights & Strategy 首席執(zhí)行官帕特里克·穆爾黑德 (Patrick Moorhead) 解釋道：“值得贊揚(yáng)的是，Nvidia 大約 15 年前就開始與大學(xué)合作，尋找除了游戲和可視化之外還可以使用 GPU 完成的新奇事物。”

Patrick Moorhead指出，英偉達(dá)所做的是幫助創(chuàng)造市場，這讓競爭對手陷入了非常艱難的境地，因?yàn)楫?dāng)他們迎頭趕上時，英偉達(dá)正在開發(fā)下一個新事物。

值得注意的是，這里披露的市場份額數(shù)據(jù)更多的是估計值，雖然它們可能被視為一個大概，但 NVIDIA 的實(shí)際情況并沒有什么不同，因?yàn)槿斯ぶ悄苁袌鲩L期以來一直青睞 Team Green 。據(jù)報道，該公司計劃今年銷售約 150 萬至 200 萬個 AI GPU，這是我們在 2023 年看到的三倍增量，這證明 NVIDIA 在該行業(yè)的主導(dǎo)地位目前無可挑戰(zhàn)。然而，人們普遍認(rèn)為公司的成功在于他們通過硬件資源提供的計算能力，但這并不是完整的情況。

NVIDIA 在人工智能領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位，并不是因?yàn)樗鼡碛袕?qiáng)大的計算能力，而是因?yàn)樗?CUDA 平臺的構(gòu)建方式能夠充分利用該公司人工智能加速器的性能。一個典型的例子是，最近，Team Green與 AMD 最近推出的 MI300X進(jìn)行了比較 ，聲稱僅因?yàn)槠鋰@ CUDA 生態(tài)系統(tǒng)的軟件堆棧而具有更優(yōu)越的性能。

盡管遭遇了包括來自美國政府和中國客戶在內(nèi)的挫折，NVIDIA 似乎已做好充分準(zhǔn)備，在 2024 年再次公布出色的業(yè)績，并且隨著該公司下一代 Hopper H200 和 Blackwell B100 AI GPU 的首次亮相，情況確實(shí)可以快速發(fā)展，這對 NVIDIA 有利。

但英偉達(dá)的統(tǒng)治地位面臨的威脅正在上升。競爭對手英特爾 ( INTC ) 和 AMD ( AMD ) 正在集結(jié)力量，搶占人工智能市場的份額。去年 12 月，AMD 推出了 MI300 加速器，旨在與 Nvidia 自己的數(shù)據(jù)中心加速器展開正面競爭。與此同時，英特爾正在構(gòu)建其 Gaudi3 AI 加速器，該加速器也將與 Nvidia 的產(chǎn)品競爭。

不過，不僅僅是 AMD 和英特爾。超大規(guī)模企業(yè)，包括云服務(wù)提供商微軟、谷歌和亞馬遜以及 Meta，越來越多地轉(zhuǎn)向使用自己的芯片，即所謂的 ASIC 或?qū)Ｓ眉呻娐贰?/p>

將 Nvidia、AMD 和 Intel 的 AI 圖形加速器視為萬能的。它們可用于一系列不同的人工智能相關(guān)任務(wù)，確保無論公司需要什么，芯片都能處理。

另一方面，ASIC 是單一交易的大師。它們是專為公司自身的人工智能需求而構(gòu)建的，通常比 Nvidia、AMD 和 Intel 的圖形處理單元更高效。

這對 Nvidia 來說是一個問題，因?yàn)槌笠?guī)模廠商在 AI GPU 方面花費(fèi)巨大。但隨著超大規(guī)模企業(yè)更加關(guān)注自己的 ASIC，他們對 Nvidia 芯片的需求可能會減少。

也就是說，總體而言，英偉達(dá)的技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于競爭對手。

“他們擁有……長期的研究渠道，可以繼續(xù)推動 GPU 領(lǐng)導(dǎo)地位的未來，”Dekate 解釋道。

談到人工智能芯片時要記住的另一件事是它們的使用方式。第一種方法是訓(xùn)練模型，這就是所謂的訓(xùn)練。第二個是將這些模型付諸實(shí)踐，以便人們可以使用它們來做一些事情，例如生成您想要的特定輸出，無論是文本、圖像還是其他形式。這就是所謂的推理。

OpenAI 有 ChatGPT 的推理，而 Microsoft 有 Copilot 的推理。每次您向任一程序發(fā)送請求時，它們都會利用人工智能加速器來生成您想要的文本或圖像。

隨著時間的推移，隨著越來越多的公司尋求利用不同的人工智能模型，推理可能會成為人工智能芯片的主要用例。

盡管如此，人工智能的爆炸才剛剛開始。而絕大多數(shù)將從人工智能中受益的公司尚未加入其中。因此，即使英偉達(dá)的市場份額受到打擊，隨著人工智能領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展，其收入仍將繼續(xù)增加。

本文轉(zhuǎn)載自“半導(dǎo)體行業(yè)觀察”微信公眾號;智通財經(jīng)編輯：李佛。