國信證券:AIGC場景化應(yīng)用有望迎來爆發(fā)期 并成為產(chǎn)業(yè)鏈核心價值點(diǎn)

建議從數(shù)據(jù)與場景應(yīng)用兩個角度把握傳媒互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)與核心標(biāo)的。

智通財(cái)經(jīng)APP獲悉,國信證券發(fā)布研究報(bào)告稱,從生產(chǎn)力到商業(yè)化應(yīng)用,基于科技及產(chǎn)業(yè)視角聚焦傳媒互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵環(huán)節(jié)核心標(biāo)的。預(yù)訓(xùn)練大模型有望走向成熟并成為AIGC應(yīng)用的技術(shù)底座、降低應(yīng)用開發(fā)門檻與成本,摩爾定理迭代的算力有望不斷降低模型訓(xùn)練及運(yùn)維成本,AIGC場景化應(yīng)用有望迎來爆發(fā)期并成為產(chǎn)業(yè)鏈核心價值點(diǎn),建議從數(shù)據(jù)與場景應(yīng)用兩個角度把握傳媒互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)與核心標(biāo)的。

建議關(guān)注:1)數(shù)據(jù)要素及IP角度推薦中文在線(300364.SZ)、視覺中國(000681.SZ) 、浙數(shù)文化(600633.SH)、人民網(wǎng)(603000.SH)等標(biāo)的;2)場景落地關(guān)注湯姆貓(300459.SZ)、昆侖萬維(300418.SZ)、愷英網(wǎng)絡(luò)(002517.SZ)、芒果超媒(300413.SZ)、三人行(605168.SH)、藍(lán)色光標(biāo)(300058.SZ)、嗶哩嗶哩-W(09626)等標(biāo)的。

國信證券主要觀點(diǎn)如下:

人工智能:新一輪生產(chǎn)力革命。

1)人工智能(AI)基于機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的方法,賦予機(jī)器人類的能力,從而實(shí)現(xiàn)解放人力、降本提效的目的。從C端用戶需求來看,人工智能解決的是與人相關(guān)的娛樂、出行、健康等生活場景中的痛點(diǎn);2)AI在C端的應(yīng)用分為兩方面:a)對原有勞動力的替代與生產(chǎn)力效率的提升:如語音識別、智能客服、機(jī)器翻譯等;b)需求創(chuàng)造:如基于AI算法的“千人千面”的信息分發(fā)(如抖音、快手、小紅書等)、內(nèi)容生成(AIGC)、人機(jī)交互(如ChatGPT等)、輔助駕駛、安防等。

算法創(chuàng)新及算力進(jìn)步、數(shù)據(jù)爆發(fā),催化本輪人工智能奇點(diǎn)將至。

1)人工智能的技術(shù)演進(jìn)經(jīng)歷了符號主義、連接主義和行為主義,在行為主義思想中引入了連接主義的理念,最終誕生引導(dǎo)AI落地的深度學(xué)習(xí)技術(shù);2)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn),改變了傳統(tǒng)AI的技術(shù)路線,解決了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法無法處理大量數(shù)據(jù)、準(zhǔn)確率遭遇瓶頸的問題,使得AI從理論上具備了工程化落地的可能;3)基于摩爾定理的算力提升,互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展帶來的數(shù)據(jù)量井噴,使得AI最終從設(shè)想走向場景落地,在語音識別、圖像識別等領(lǐng)域的計(jì)算準(zhǔn)確度都實(shí)現(xiàn)了突破性進(jìn)展并得到廣泛應(yīng)用。

從算法推薦到內(nèi)容生成,AIGC有望引發(fā)新一輪內(nèi)容與平臺投資機(jī)遇。

1)結(jié)合AI技術(shù)特點(diǎn),該行認(rèn)為AI能夠創(chuàng)造價值的領(lǐng)域必須必備以下三點(diǎn)要素:有適合的商業(yè)化場景:行業(yè)內(nèi)存在需求,AI能夠?yàn)樾袠I(yè)帶來降本提效;存在海量、多維數(shù)據(jù);算力及開發(fā)成本具備合理的商業(yè)化回報(bào)可能;2)從傳媒互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)踐來看,基于AI算法推送的信息分發(fā)模型已經(jīng)為web2.0時代主流的信息組織模式,并誕生出以字節(jié)跳動、快手、小紅書等為代表典型產(chǎn)品和商業(yè)案例;3)內(nèi)容生成(AIGC)時代的大門正在打開:海量的數(shù)據(jù)資源、快速提升的算力水平和不斷降低的單位算力成本開銷、基于深度學(xué)習(xí)的預(yù)訓(xùn)練大模型構(gòu)建的通用大模型顯著降低應(yīng)用開發(fā)門檻,數(shù)字化的高滲透率賦予充裕場景應(yīng)用可能;從PGC到AIGC,內(nèi)容生產(chǎn)的大爆炸將重塑內(nèi)容與平臺生態(tài)、商業(yè)模式,新一輪產(chǎn)業(yè)機(jī)遇漸行漸近。

風(fēng)險(xiǎn)提示:技術(shù)進(jìn)步低于預(yù)期,應(yīng)用落地低于預(yù)期,監(jiān)管政策風(fēng)險(xiǎn)等。

智通聲明:本內(nèi)容為作者獨(dú)立觀點(diǎn),不代表智通財(cái)經(jīng)立場。未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載,文中內(nèi)容僅供參考,不作為實(shí)際操作建議,交易風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。更多最新最全港美股資訊,請點(diǎn)擊下載智通財(cái)經(jīng)App
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