華泰證券:機(jī)器人正開始向具身智能演進(jìn) 產(chǎn)業(yè)變革有望加速到來

隨著ChatGPT等大預(yù)言模型的興起,機(jī)器人正開始向具身智能演進(jìn),產(chǎn)業(yè)變革有望加速到來。

智通財(cái)經(jīng)APP獲悉,華泰證券發(fā)布研究報(bào)告稱,復(fù)盤全球工業(yè)機(jī)器人發(fā)展歷程,該行看到工業(yè)機(jī)器人經(jīng)歷從特種到通用、從機(jī)械到智能、從單一到復(fù)雜的演變過程。隨著工業(yè)機(jī)器人開始應(yīng)用到各類下游行業(yè),逐步替代人類重復(fù)勞動(dòng),產(chǎn)業(yè)價(jià)值開始逐步顯現(xiàn)。以ABB為例,拆解產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)來看,工業(yè)機(jī)器人核心部件包括傳感、執(zhí)行、決策三層,其中IT架構(gòu)是決定機(jī)器人智能化程度的核心,軟件重要性有望逐步提升。與此同時(shí),隨著ChatGPT等大預(yù)言模型的興起,機(jī)器人正開始向具身智能演進(jìn),產(chǎn)業(yè)變革有望加速到來。

建議關(guān)注:柏楚電子(688188.SH)、科大訊飛(002230.SZ)、寶信軟件(600845.SH)。

華泰證券主要觀點(diǎn)如下:

工業(yè)機(jī)器人逐步走向智能化/通用化,產(chǎn)業(yè)應(yīng)用前景可期

全球工業(yè)機(jī)器人大致經(jīng)歷三個(gè)發(fā)展階段:1)技術(shù)萌芽階段:最初的工業(yè)機(jī)器人主要用于軍事、核工業(yè)等高危領(lǐng)域,以示教再現(xiàn)型機(jī)器人為主;2)產(chǎn)業(yè)崛起階段:ABB、庫卡、發(fā)那科等領(lǐng)軍企業(yè)開始崛起,工業(yè)機(jī)器人開始具備感知和處理外界信息能力;3)產(chǎn)業(yè)升級階段:向通用工業(yè)場景延伸,智能化水平不斷提升。據(jù)IFR數(shù)據(jù),2021年全球新增工業(yè)機(jī)器人安裝量為51.7萬臺(tái),同比增長31.2%;據(jù)InkwoodResearch預(yù)測,2021-2028年年全球工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)值的CAGR將達(dá)14.7%。該行認(rèn)為,隨著工業(yè)機(jī)器人智能化不斷升級,人口供給收縮和下游需求釋放驅(qū)動(dòng)行業(yè)增長,產(chǎn)業(yè)應(yīng)用前景可期。

IT架構(gòu)是決定機(jī)器人智能化程度的核心,軟件重要性有望逐步提升

以ABB為例,拆解核心環(huán)節(jié)來看,工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈包括上游核心部件、中游機(jī)器人本體及軟件、下游系統(tǒng)集成與應(yīng)用,主要成本集中在減速器、伺服系統(tǒng)等上游核心零部件。從功能分類來看,工業(yè)機(jī)器人部件可以分為感知、執(zhí)行、決策三層。ABB在傳感器、伺服系統(tǒng)/控制器、算法軟件等各層級均有布局,形成工業(yè)機(jī)器人全棧解決方案。該行認(rèn)為,隨著工業(yè)機(jī)器人向智能化發(fā)展,已經(jīng)逐步進(jìn)入軟件定義階段,機(jī)器人正逐步演化為IT產(chǎn)品,軟件算法的差異將對機(jī)器人最終能夠?qū)崿F(xiàn)的智能化水平產(chǎn)生重要影響,軟件地位有望逐步提升。

AI賦能有望助力產(chǎn)業(yè)變革加速到來

該行看到,對于簡單的機(jī)器人任務(wù),ChatGPT已經(jīng)能夠以zero-shot的方式解決,對于課程學(xué)習(xí)、AirSim避障等復(fù)雜任務(wù),ChatGPT可以在人類用戶on-the-loop交互下實(shí)現(xiàn)。從工業(yè)領(lǐng)域落地情況來看,目前具身智能還處在產(chǎn)業(yè)發(fā)展早期,AI應(yīng)用集中在部分簡單場景。以ABB為例,2020年2月ABB與Covariant合作推出智能分選機(jī)器人,通過機(jī)器視覺算法提升識別效率和準(zhǔn)確率。此外,2023年7月,ABB宣布與微軟合作,將GPT-4應(yīng)用于工業(yè)分析等場景?;诖?,該行認(rèn)為,隨著ChatGPT等大模型的出現(xiàn),機(jī)器人正開始向具身智能演進(jìn),產(chǎn)業(yè)變革有望加速到來。

風(fēng)險(xiǎn)提示:宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng);技術(shù)應(yīng)用落地不及預(yù)期。

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