成本增加數(shù)十億美元！科技巨頭上線類ChatGPT服務面臨新挑戰(zhàn)

智通財經APP獲悉，Alphabet(GOOGL.US)在谷歌搜索中加入生成性人工智能(generative artificial intelligence)的嘗試給行業(yè)帶來了一個全新的挑戰(zhàn)：成本問題。整個科技行業(yè)的高管都在討論如何運營像ChatGPT這樣的人工智能，并平衡其高昂的維護費用。

OpenAI的首席執(zhí)行官Sam Altman表示，ChatGPT可以自主回答搜索問題，每次對話的計算成本為幾美分或更多，這一高額的使用費用數(shù)據“令人瞠目”。

Alphabet的董事長John Hennessy表示，實現(xiàn)中，與被稱為大型語言模型的AI進行交流的成本可能是標準關鍵字搜索的10倍，盡管代碼優(yōu)化將有助于快速降低成本。

分析師表示，即使有潛在的基于聊天的搜索廣告收入，使用該技術也可能會增加數(shù)十億美元的額外使用成本，從而影響Alphabet的利潤。該公司2022年實現(xiàn)的凈收入為接近600億美元。

摩根士丹利估計，谷歌去年的3.3萬億次搜索查詢每次的花費大約為五分之一美分，但這個數(shù)字在今年將會增加，具體取決于AI必須生成的文本長度。例如，分析師預測，如果像ChatGPT這樣的人工智能能夠以50個字以內的回復處理一半的問詢量來計算，到2024年，谷歌的費用支出將增加近60億美元。

其他企業(yè)也以不同的方式達成了類似的結論。例如，專注于芯片技術的研究和咨詢公司Semi Analysis表示，將ChatGPT類似的人工智能添加到搜索引擎中可能會令Alphabet的支出增加30億美元，具體數(shù)額受到谷歌內部芯片Tensor處理單元(TPU)以及其他優(yōu)化的限制。

令這種人工智能比傳統(tǒng)搜索方式更昂貴的是其所涉及的計算能力。分析人士表示，這種人工智能的運行是基于數(shù)十億美元的芯片，其成本必須在芯片幾年的使用壽命內得到消化。同樣，電力消耗也增加了碳足跡目標公司的成本和壓力。

處理人工智能搜索查詢的過程被稱為“推理”，在這個過程中，“神經網絡”模擬了人類大腦的生物學思維方式，能不斷的從先前的訓練中推斷出搜索問題的答案。

相比之下，在傳統(tǒng)的搜索方式中，谷歌的網絡爬蟲會掃描存儲了互聯(lián)網以編制信息索引。當用戶鍵入查詢時，谷歌會提供存儲在索引中的最相關答案。Alphabet的Hennessy表示，“必須降低運行AI“推理”過程的成本開銷”，并稱這是近兩年行業(yè)的共同“難題”。

據悉，盡管代價高昂，Alphabet仍面臨著競爭對手挑戰(zhàn)的壓力。本月早些時候，微軟(MSFT.US)宣布了將人工智能聊天技術嵌入其必應搜索引擎的計劃，據Similarweb估計，微軟瞄準了谷歌91%的搜索市場份額。

微軟首席財務官Amy Hood稱，隨著新的必應搜索向數(shù)百萬消費者推出，用戶和廣告的收入將覆蓋超過了成本支出?！斑@對我們來說，即使是以服務成本為代價，但能給公司業(yè)務毛利率提供增量”。

谷歌的另一個競爭對手、搜索引擎You.com的首席執(zhí)行官Richard Socher也表示，添加人工智能聊天體驗以及圖表、視頻和其他生成技術的應用程序，會使企業(yè)的成本費用增加30%至50%。但其指出：“隨著時間的推移，使用AI技術的成本會越來越低?！?/p>

另一方面，一位接近谷歌的消息人士警告稱，現(xiàn)在準確確定AI聊天機器人的成本開銷還為時過早，主要由于效率和使用情況因所涉及的技術仍有很大差異。

埃森哲首席技術官Paul Daugherty表示，科技行業(yè)內擁有數(shù)十億用戶的搜索和社交媒體巨頭沒有在一夜之間推出AI聊天機器人的主要原因之一就是支付成本賬單的問題。他指出：“一是搜索的準確度，二是行業(yè)必須以正確的方式來衡量成本開銷的問題?！?/p>

多年來，Alphabet的研究人員一直在研究如何以更廉價的成本訓練和運行大型AI語言模型。一位行業(yè)內高級技術主管表示，人工智能在數(shù)百萬消費者手中的使用成本仍然過高。“這些AI模型的運行維護非常昂貴，因此行業(yè)下一階段的推進將是降低訓練這些AI模型和運行推理的成本，以便我們可以在每個應用程序中使用?！?/p>

一位知情人士表示，目前，OpenAI內部的研究人員已經找到了如何通過復雜的代碼優(yōu)化推理成本的方法，從而使芯片更高效地運行。但OpenAI的發(fā)言人沒有立即置評。

其中，一個長遠的問題是如何在不損失準確性的情況下，將人工智能模型中的參數(shù)數(shù)量減少10倍甚至100倍。

“如何最有效地剔除(參數(shù))，這仍然是一個懸而未決的問題，”Naveen Rao指出，其曾負責英特爾的人工智能芯片部門，現(xiàn)在正通過他的初創(chuàng)公司Mosaic ML致力于降低人工智能的計算成本。

此外，有企業(yè)也正考慮對訪問收費，例如OpenAI增加了每月20美元的訂閱服務，以為用戶提供更好的ChatGPT服務。技術專家還表示，一種解決方法是將較簡單的人工智能模型應用于更簡單的任務，而Alphabet正在探索這一點。

該公司本月表示，其大規(guī)模LaMDA人工智能技術的“簡單模型”版本將為其聊天機器人“巴德”賦能，“所需的計算能力將大大降低，使其能夠覆蓋到更多用戶”。

當被問及運行像ChatGPT和“巴德”這樣的AI聊天機器人時，Hennessy表示，使用更有針對性的技術模型，而不是在一個系統(tǒng)提供所有服務，將有助于“降低成本”。