Gartner：2022年汽車行業(yè)將出現(xiàn)五大技術(shù)趨勢(shì)

智通財(cái)經(jīng)APP獲悉，Gartner發(fā)布2022年汽車行業(yè)五大技術(shù)趨勢(shì)。Gartner高級(jí)研究總監(jiān)Pedro Pacheco表示：“在過(guò)去的一個(gè)世紀(jì)中，汽車制造商一直專注于汽車機(jī)械的研發(fā)，而把大多數(shù)軟件開發(fā)工作交給其他公司。隨著數(shù)字技術(shù)成為車企實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品差異化的關(guān)鍵，軟件將成為汽車制造商利潤(rùn)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。各主機(jī)廠(OEM)的最終目標(biāo)將是轉(zhuǎn)型成技術(shù)或軟件公司?！?/p>

2022年汽車行業(yè)將出現(xiàn)五大技術(shù)趨勢(shì)。

趨勢(shì)一：汽車制造商反思硬件采購(gòu)策略

汽車制造商正在重新評(píng)估他們長(zhǎng)期以來(lái)所堅(jiān)持的準(zhǔn)時(shí)制(JIT)庫(kù)存策略。該策略使得主機(jī)廠和一級(jí)供應(yīng)商在出現(xiàn)各種芯片供應(yīng)短缺時(shí)沒(méi)有可用的應(yīng)急庫(kù)存。因此，汽車制造商正在反思他們與芯片制造商的合作方式并考慮自主設(shè)計(jì)芯片。

Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，排名前十的汽車主機(jī)廠中有50%將自主設(shè)計(jì)芯片并與芯片公司建立直接、長(zhǎng)期的戰(zhàn)略合作關(guān)系，同時(shí)放棄準(zhǔn)時(shí)制庫(kù)存管理策略。

趨勢(shì)二：數(shù)字巨頭將汽車納入整體生態(tài)系統(tǒng)中

諸如亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)、谷歌(GOOGL.US)、阿里巴巴-SW(09988)或騰訊(00700)等數(shù)字巨頭將在2022年繼續(xù)擴(kuò)大其在汽車技術(shù)領(lǐng)域的影響力。Pacheco表示：“這些技術(shù)公司正在進(jìn)一步將汽車納入他們各自的生態(tài)系統(tǒng)，這將催生新的汽車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)?！?/p>

Gartner預(yù)測(cè)，到2028年，售出汽車中的70%將采用安卓汽車操作系統(tǒng)，目前這一比例還不到1%。

Pacheco表示：“由于自主開發(fā)技術(shù)和軟件的難度很大。車企要么與數(shù)字巨頭合作，通過(guò)軟件來(lái)獲得主要利潤(rùn);要么通過(guò)建立龐大的內(nèi)部資源庫(kù)，自主完成大部分開發(fā)工作。”

趨勢(shì)三：開放式數(shù)據(jù)和開源合作模式發(fā)展加快

一些科技公司在2021年創(chuàng)造了開源車輛架構(gòu)操作系統(tǒng)和開放式電動(dòng)汽車(EV)平臺(tái)。汽車行業(yè)的這種新合作模式將在2022年加速普及。

此外，車企將會(huì)越來(lái)越多地從技術(shù)角度來(lái)看待數(shù)據(jù)。Pacheco表示：“車企不是要出售數(shù)據(jù)，而是要建立或整合生態(tài)系統(tǒng)來(lái)獲得更多樣化的數(shù)據(jù)，從而開發(fā)出更具吸引力的功能或數(shù)字服務(wù)?！?/p>

趨勢(shì)四：成熟的汽車制造商正在將OTA作為其主要的數(shù)字收入渠道

去年有幾家汽車制造商開始提供軟件更新，使汽車無(wú)線傳輸(OTA)軟件市場(chǎng)發(fā)生了重大的變化。

大多數(shù)汽車制造商已在通過(guò)更新車輛上的硬件使車輛支持軟件更新，他們現(xiàn)在開始轉(zhuǎn)向以銷售服務(wù)取代銷售資產(chǎn)的收入模式。

Gartner分析師預(yù)測(cè)，到2023年，排名前十的汽車制造商中有一半將通過(guò)軟件更新來(lái)解鎖和升級(jí)功能，客戶可以在購(gòu)買汽車以后購(gòu)買這些軟件。

趨勢(shì)五：自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域?qū)⒊雠_(tái)更多法規(guī)，但仍存在阻礙商業(yè)化的障礙

盡管傳感技術(shù)在不斷改進(jìn)，感知算法變得日益先進(jìn)，法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)也在不斷進(jìn)步，但自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)者仍難以將自動(dòng)駕駛技術(shù)擴(kuò)展到新的城市或地區(qū)。

汽車制造商已開始發(fā)布3級(jí)自動(dòng)駕駛汽車并正在努力部署4級(jí)自動(dòng)駕駛卡車和商業(yè)機(jī)器人出租車。但他們?nèi)孕枰荛L(zhǎng)一段時(shí)間來(lái)證明自動(dòng)駕駛技術(shù)的安全性和有效性，同時(shí)，大量模擬和真實(shí)環(huán)境測(cè)試使這項(xiàng)技術(shù)的商業(yè)化進(jìn)展緩慢而昂貴。此外，發(fā)生事故時(shí)的責(zé)任劃分等問(wèn)題以及相關(guān)的法律和社會(huì)顧慮(比如人類駕駛的車輛將如何與AI車輛互動(dòng)等)都增加了這項(xiàng)技術(shù)邁向商業(yè)化的難度。

Gartner研究總監(jiān)Jonathan Davenport表示：“機(jī)器人出租車或4級(jí)卡車的高昂研發(fā)成本不但阻礙了其普及速度，也阻礙了投資回報(bào)率的實(shí)現(xiàn)。諷刺的是，自動(dòng)駕駛汽車的主要優(yōu)勢(shì)之一就是降低運(yùn)輸成本?！?/p>

Gartner分析師預(yù)測(cè)，到2030年，全球投入運(yùn)營(yíng)的4級(jí)自動(dòng)駕駛機(jī)器人出租車數(shù)量將是2022年出租車數(shù)量的四倍。