本文源自 微信公眾號“錦緞”。
自動駕駛是智能汽車的重中之重,本文將簡單講講幾家新勢力造車企業(yè)的自動駕駛狀況和未來。
過去兩三年,小鵬(XPEV.US)的自動駕駛軟硬架構(gòu)要比理想(LI.US)和蔚來(NIO.US)做的好,從即將發(fā)布的NGP,已經(jīng)可以看出端倪來了,未來一兩年會看出差距來。
未來一兩年,和理想及蔚來相比,小鵬在自動駕駛上的優(yōu)勢還會保持一段時間。
兩三年以后的事情,現(xiàn)在很難說。小鵬蔚來很可能會并駕齊驅(qū),并且能逐漸追上特斯拉的腳步。理想汽車的自動駕駛大概率會最不理想,很可能會脫離第一梯隊。
理想汽車現(xiàn)在的方案用的是Mobileye Eyeq4,這是個黑盒子,自動駕駛最重要最難做的感知部分,基本上都不是自己寫的。兩年多以后要換到Nvidia Orin。相當(dāng)于代碼要重新開始寫,挑戰(zhàn)不小啊。而且理想的自動駕駛團隊,能力還沒有驗證過,兩三年后能不能做出來,還是個未知數(shù)。
理想的自動駕駛的困境是,目前發(fā)布的車,在2-3年內(nèi)的硬件潛力可挖掘的空間不大了。而競爭對手即將搞定的功能,理想目前的自動駕駛硬件很可能搞不定。而兩三年后的新車,那還在計劃和實現(xiàn)中,還得且等呢。李想的從L2直接跨越到L4的戰(zhàn)略,很可能不會太成功。
理想的新任CTO王凱還需要觀察,很可能并不適合領(lǐng)導(dǎo)自動駕駛的研發(fā),說的都是虛頭八腦的東西。技術(shù)人員,講的應(yīng)該是自動駕駛究竟有啥問題需要解決,有何機會,具體如何趕上特斯拉(TSLA.US),如何實現(xiàn)多攝像頭多傳感器的融合之類的問題。
電動汽車的研發(fā),無非就是電動+自動駕駛+智能座艙,其中自動駕駛最難做,一定要找很靠譜的人。小鵬的自動駕駛?cè)藛T架構(gòu)要比理想的好,何小鵬+吳新宙+肖志光的組合,目前要比李想+王凱+郎咸朋靠譜,但我覺得蔚來的李斌+任少卿的潛力也很大,甚至可能會超過小鵬。
因為任少卿看著是個很不錯的自動駕駛團隊管理人員的人選。而且蔚來汽車貌似把研發(fā)重心往國內(nèi)傾斜,這絕對是正確的。蔚來汽車在北京能招到的頂級視覺人才,不比硅谷少。
請看清楚限定條件,是能招到的,不是絕對數(shù)量,具體原因請讀者自己想。
李想幾乎沒有短板,管理產(chǎn)品都懂,但技術(shù)(主要是說自動駕駛)方面是短板,導(dǎo)致看技術(shù)人才的眼光也有問題。我挺擔(dān)心。
有好多人會說,這些都是細節(jié)問題,只是成長路上的波折,羅馬不是一天建成的。但環(huán)視四周,理想汽車的競爭對手會不會給理想很多的試錯時間呢?在目前特斯拉自動駕駛已經(jīng)突飛猛進的情況下,時間已經(jīng)不多了。
那么理想應(yīng)該怎么辦?幾乎所有人都知道搞自動駕駛需要合適的人才,但大部分人會覺得應(yīng)該去招原來就做自動駕駛的人。
其實不然,回顧本質(zhì),包括特斯拉以及新勢力造車在內(nèi)的這些公司,都走的是視覺路線。最合適做自動駕駛算法團隊管理者的人是計算機視覺深度學(xué)習(xí)方向的博士。因為視覺是自動駕駛中最難最重要的部分,其他部分對于這些能搞懂搞透視覺的聰明人來說,學(xué)習(xí)起來都很快。當(dāng)然,沒有花過時間去學(xué)習(xí)這些知識的人不會明白這一點。
實際上特斯拉已經(jīng)證明了這一點,特斯拉做Autopilot,換了幾波人,都做的不好,等近幾年找到了做深度學(xué)習(xí)視覺出身的Andrej Karpathy,特斯拉才算找到了合適的人,這才有了FSD beta這樣的突飛猛進。
解決方案有了,但李想的思路很可能不會改變,因為他說過:
“我們更傾向于我們招到80分以上的人,然后大家一起往100分去成長。百分級‘明星團隊’成員組成的初創(chuàng)企業(yè),以十年為周期來看,成功率為零,這被無數(shù)次證明過了,但是大家還是往火坑里跳?!?/p>
“歷史反復(fù)再重現(xiàn),但大家還是會毫無記性、毫無智慧的去相信這種奇跡會發(fā)生。滴滴、抖音、美團還是拼多多是王牌軍都不是。關(guān)鍵之處是他們的團隊自己能成長為王牌軍。而這個成長的過程,恰恰是一家企業(yè)最大的價值?!?/p>
但做自動駕駛這么難的事情,80分選手是不夠用的。李想過去的成功經(jīng)驗和認(rèn)知,現(xiàn)在是理想汽車成長道路上的障礙。
成也蕭何,敗也蕭何。如果理想汽車失敗了,很可能就是因為自動駕駛的戰(zhàn)略和執(zhí)行都有問題,而這一切的根本原因,都可以歸因到李想身上。
新勢力造車自動駕駛的狀況,總結(jié)為一句話,小鵬在展翅,蔚來有未來,理想不理想。