從“代工”到“帶工”：工業(yè)富聯(lián)上市這一年

遠(yuǎn)離深圳市中心20公里的工廠，住著一群日夜忙碌的工業(yè)機(jī)器人。

漆黑的環(huán)境中，均速滾動(dòng)的傳送帶上放置一塊塊待加工的物料，機(jī)器人們快速拎起后依據(jù)流程需要時(shí)刻變換手臂的高度、屈伸程度，物料在工站內(nèi)完成物料清洗、加工等工作后又被放回傳送帶，前往下一個(gè)站臺(tái)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)覆蓋下的空間，沒有人，沒有燈，只有無聲“交流”的機(jī)器。這是世界經(jīng)濟(jì)論壇全球十六家“燈塔工廠”網(wǎng)絡(luò)的新晉成員——富士康深圳龍華熄燈工廠的一角。

事實(shí)上，在中國，乃至在全球能做到這等程度的工廠可謂是鳳麟棱角。因?yàn)楦粜腥绺羯?，一招鮮吃遍天的玩法不適用于制造領(lǐng)域。所以，有的在探索可復(fù)制的方案路上，而有的正等著被復(fù)制。

2018年秋天，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的首倡者，一直領(lǐng)跑的GE公司壯士斷腕，黯然宣布出售旗下行業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)——Predix。消息一出，舉座嘩然，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的前路陰云密布，各種爭議紛至沓來?！肮I(yè)互聯(lián)網(wǎng)”到底能不能做成？“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的商業(yè)模式是否已經(jīng)成熟？......在這些激烈爭議的背后，透露的是挖掘工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值的不易，以中國市場為例，需要攻破數(shù)據(jù)采集、分析建模、行業(yè)機(jī)理模型沉淀、培育現(xiàn)象級(jí)工業(yè)APP等四個(gè)薄弱環(huán)節(jié)。

就目前來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的探索之路不僅是長征，而且布滿荊棘。對(duì)于選手來說，只有在風(fēng)來之前做好充足的準(zhǔn)備，才有迎接利潤集中釋放的資格。在這其中，考驗(yàn)服務(wù)提供商的不止是對(duì)產(chǎn)業(yè)生命周期的精準(zhǔn)把控能力，還有駕馭全局的戰(zhàn)略思維。

通過運(yùn)營邏輯的比對(duì)，工業(yè)富聯(lián)或是市面上最符合條件的標(biāo)的之一。

第二曲線理論，是管理思想大師查爾斯·漢迪提出的經(jīng)典管理學(xué)理論。他認(rèn)為每個(gè)企業(yè)的發(fā)展過程就好比是在拋物線上，在到了最高峰時(shí)就要及時(shí)切換到“第二曲線”，找到下一個(gè)增長引擎，否則就會(huì)隨原有的舊曲線下滑。而一旦切換成功，就會(huì)迎來新一輪的增長。

富士康清醒地認(rèn)識(shí)到，從精密制造到智能制造，仍然只是停留在“造東西”的階段，依舊屬于物理屬性、代工層面的業(yè)務(wù)。但在制造能力之外，富士康還必須補(bǔ)足自己的運(yùn)營能力、服務(wù)能力。而工業(yè)富聯(lián)被寄予通過創(chuàng)新型服務(wù)輸出實(shí)現(xiàn)“代工”到“帶工”的轉(zhuǎn)型，進(jìn)而打造新的利潤增長極的厚望。

必須承認(rèn)的是，工業(yè)富聯(lián)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賽道擁有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢，比如專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)、不可缺少的場域驗(yàn)證，再比如工業(yè)領(lǐng)域的to B基因。換句話說，相對(duì)其他選手而言，工業(yè)富聯(lián)成長歷程不是從0到1，而是1到N。透視2018年財(cái)報(bào)，這家自成立伊始就備受關(guān)注的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司，已為下一步進(jìn)擊備足了“子彈”。

不差錢：90億元的研發(fā)投入

2018年，工業(yè)富聯(lián)首次跨越4000億大關(guān)，錄得營收4154億元，同比增長17.16%；實(shí)現(xiàn)凈利潤169億元，同比增長6.52%，經(jīng)營性凈現(xiàn)金流220億元，比去年同期猛增158.47%。在規(guī)模持續(xù)放大并保持現(xiàn)金流穩(wěn)健的同時(shí)，細(xì)心觀察財(cái)報(bào)，還有一個(gè)值得注意的數(shù)字：科研投入。2018年，工業(yè)富聯(lián)累計(jì)研發(fā)投入89.99億元，同比增長13.43%。

產(chǎn)業(yè)格局未定，得人才者得天下。不止是加碼科研投入，工業(yè)富聯(lián)還在優(yōu)化人才梯隊(duì)。截至2018年期末，工業(yè)富聯(lián)研發(fā)人員已超過37000人。

這樣看來，此前備受市場質(zhì)疑的高層變動(dòng)，或是工業(yè)富聯(lián)強(qiáng)化人才護(hù)城河的另一種選擇。2018年，工業(yè)富聯(lián)大刀闊斧對(duì)管理層進(jìn)行人事調(diào)整，由精密制造領(lǐng)軍人物李軍旗擔(dān)任董事長，由工業(yè)大數(shù)據(jù)及工業(yè)人工智能專家李杰擔(dān)任副董事長。

那么，經(jīng)過一年的籌備，工業(yè)富聯(lián)鍛造出了哪些重量級(jí)“武器“？

簡單點(diǎn)說，工業(yè)富聯(lián)走的是打通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全鏈路的策略，提供一站式的智能化轉(zhuǎn)型的解決方案，核心產(chǎn)物則是Fii Cloud云平臺(tái)。在這平臺(tái)上，融合了邊緣計(jì)算、云計(jì)算、工業(yè)人工智能、5G通信技術(shù)等主流硬科技，客戶接入平臺(tái)的同時(shí)，搭載工業(yè)富聯(lián)研發(fā)而成的一系列基設(shè)級(jí)設(shè)備，可以實(shí)現(xiàn)“無憂式”內(nèi)部智能升級(jí)。

云計(jì)算---Micro Cloud（專業(yè)工業(yè)云）：涵蓋刀具云、貼裝云、機(jī)械云、模具云等工具，這意味著接入的企業(yè)不用再買服務(wù)器、數(shù)據(jù)器、防火墻等，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互，便可實(shí)現(xiàn)內(nèi)部技術(shù)升級(jí)，大幅降低企業(yè)高昂的經(jīng)營成本及時(shí)間成本。

邊緣計(jì)算：集計(jì)算、存儲(chǔ)、AI等能力一身的”霧小腦”，可以就近為設(shè)備們提供智能服務(wù)，決策更快、更準(zhǔn)。目前，“霧小腦”能力邊界正由工業(yè)現(xiàn)場向智慧消防等城市安全領(lǐng)域延伸。

Gartner預(yù)計(jì)，到2022年，企業(yè)數(shù)據(jù)在邊緣計(jì)算的比例將由目前的約10%提升至75%。而IDC預(yù)測，到2022年，超過40%的組織云部署將包含邊緣計(jì)算，25%的終端設(shè)備和系統(tǒng)將執(zhí)行人工智能算法。

隨著5G、云計(jì)算、人工智能等革新技術(shù)加速應(yīng)用，以及產(chǎn)業(yè)政策的持續(xù)落地，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將走進(jìn)更多的工廠，而擁有完整、系統(tǒng)的解決方案的工業(yè)富聯(lián)或?qū)⒊蔀橹圃炱髽I(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的首選。同時(shí)，隨著產(chǎn)品更新需求帶來的電子設(shè)備/工具換購潮，工業(yè)富聯(lián)的云服務(wù)設(shè)備、5G通訊設(shè)備、工業(yè)機(jī)器人等智能硬件業(yè)務(wù)有望迎來增長的新高峰。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也講高質(zhì)量發(fā)展

事實(shí)上，由于技術(shù)積累不夠，我國不少工業(yè)基礎(chǔ)產(chǎn)品的質(zhì)量、可靠性、穩(wěn)定性和使用壽命不高，導(dǎo)致整機(jī)產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)成本高、安全性差。比如，我國通用零部件產(chǎn)品壽命一般為國外同類產(chǎn)品壽命的30%-60%，模具產(chǎn)品使用壽命一般較國外先進(jìn)水平低30%-50%。

由此導(dǎo)致的后果是，同樣型號(hào)的高端數(shù)控裝備，即便是國外價(jià)格高出國內(nèi)3倍以上，不少航空、汽車等行業(yè)企業(yè)仍愿意選擇進(jìn)口。對(duì)于眾多制造廠商而言，行業(yè)邏輯生變，依托造血式的內(nèi)生增長能夠更好地穿越周期。

工業(yè)富聯(lián)擁有不可缺少的場域驗(yàn)證，F(xiàn)ii Cloud云平臺(tái)在內(nèi)部實(shí)踐效果如何，年報(bào)給出的答案是五個(gè)字：高質(zhì)量發(fā)展。展開說就是“提質(zhì)增效、降本減存”。

產(chǎn)品質(zhì)量提升：在云網(wǎng)設(shè)備生產(chǎn)制造業(yè)務(wù)中，前五大客戶產(chǎn)品良率得到有效提升，其中最高提升比例達(dá)1.5%。而在通信設(shè)備領(lǐng)域，高精密機(jī)構(gòu)件產(chǎn)品良率更是提升了2.75%。

生產(chǎn)效率提升：通過Fii Cloud云平臺(tái)的改造，作業(yè)人員人均營收、凈利均得到同步提升，分別為25%、11%。不僅是人，工具效率也在提升，比如，在某電子產(chǎn)品的表面貼裝生產(chǎn)制程中，吸嘴實(shí)現(xiàn)智能動(dòng)態(tài)保養(yǎng)后，平均保養(yǎng)周期達(dá)到8萬次，較之前提升3.2倍，吸著率更是提升到了99.96%。

生產(chǎn)成本降低：場景轉(zhuǎn)換至通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備高精密機(jī)構(gòu)件加工，接入Fii Cloud云平臺(tái)后，產(chǎn)能提升了18%，形成對(duì)比的是，人力耗用下降比列高達(dá)84%。財(cái)務(wù)表現(xiàn)上同樣出色，比如，在云網(wǎng)設(shè)備的制造上，實(shí)現(xiàn)每百萬元營收制造費(fèi)用降低11%，管理費(fèi)用降低9%。

另一方面，減少能耗，高度凸顯企業(yè)社會(huì)責(zé)任感，正成為檢驗(yàn)科技實(shí)力的關(guān)鍵指標(biāo)之一。Fii Cloud云平臺(tái)服務(wù)嵌入精密刀具的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)后，2018年已實(shí)現(xiàn)34%材料綠色循環(huán)再生使用，減少水消耗約6萬噸，節(jié)約用電約100萬度。

庫存下降：通過Fii Cloud云平臺(tái)及時(shí)跟蹤全球庫存水位信息，客戶可以在管控存貨水位基礎(chǔ)上制定采購訂單，如此一來，能大幅減少庫存積壓與資金風(fēng)險(xiǎn)。

數(shù)字不會(huì)說謊，工業(yè)富聯(lián)的內(nèi)部實(shí)踐，向“提質(zhì)增效降本減存”的制造業(yè)進(jìn)化目標(biāo)邁出了一大步，對(duì)于在在利潤、成本的夾縫中徘徊的傳統(tǒng)制造業(yè)來說無疑是個(gè)福音。

按照工業(yè)富聯(lián)副董事長李杰教授的觀點(diǎn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不是傳感器、網(wǎng)絡(luò)二者的簡單疊加，而是發(fā)現(xiàn)及解決不可見的未知痛點(diǎn)，最終實(shí)現(xiàn)無憂制造。

2018年，工業(yè)富聯(lián)通過工業(yè)人工智能技術(shù)與機(jī)械設(shè)備的有機(jī)結(jié)合，率先在部分精密工具及通訊設(shè)備制造業(yè)務(wù)領(lǐng)域完成了熄燈工廠樣板的改造，成為全球首個(gè)離散制造、無憂生產(chǎn)的智能工廠。

在熄燈工廠里，F(xiàn)ii Cloud云平臺(tái)是設(shè)備與設(shè)備、設(shè)備與人、人與人“溝通”的橋梁，將海量設(shè)備連接至邊緣計(jì)算及云端，目前已應(yīng)用到表面貼裝、數(shù)控加工、組裝測試等場景。

在這個(gè)環(huán)境下，工業(yè)機(jī)器人擁有獨(dú)立思考、獨(dú)立修復(fù)、獨(dú)立操作等能力。機(jī)器換人的結(jié)果，就是可以將一條生產(chǎn)線從318個(gè)工作人員降低到38個(gè)的同時(shí)，生產(chǎn)效率提升30%，庫存周期降低15%。

工業(yè)富聯(lián)副董事長李杰曾公開表示，工業(yè)富聯(lián)常說獨(dú)善其身，就是先承認(rèn)自己的不足，在場域內(nèi)解決自身不足，而后把學(xué)的經(jīng)驗(yàn)、方法、技能、工具賦能給全世界的中小企業(yè)。

賦能工業(yè)APP

翻看工業(yè)富聯(lián)年報(bào)，對(duì)于未來的布局和規(guī)劃著墨最多的，正是生態(tài)。在過去的一年里，工業(yè)富聯(lián)生態(tài)護(hù)城河的建設(shè)是從服務(wù)、人才、開發(fā)等三大方面優(yōu)先展開的。

目前，工業(yè)富聯(lián)將融合戰(zhàn)略生態(tài)模式設(shè)定為“A+B+C+D+E=F”，即Fii = AI（工業(yè)人工智能技術(shù)）+Big Data（大數(shù)據(jù)）+Cloud Technology（云技術(shù)）+Domain Knowledge（專業(yè)知識(shí)）和Evidence（事實(shí)）。

在這其中，工業(yè)APP作為工業(yè)技術(shù)軟件化的重要成果，傳承了老工匠的寶貴經(jīng)驗(yàn)，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的關(guān)鍵因素之一。但現(xiàn)實(shí)問題是，與個(gè)人消費(fèi)APP不同，我國工業(yè)APP應(yīng)用數(shù)量偏少，現(xiàn)象級(jí)工業(yè)APP更是稀缺。這也成為制約工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)和普及的一大瓶頸。

截至目前，F(xiàn)ii Cloud云平臺(tái)擁有114種開發(fā)工具，并支援15類通用算法模型，構(gòu)建了良好的工業(yè)App創(chuàng)新環(huán)境。在這基礎(chǔ)之上，工業(yè)富聯(lián)還通過打造內(nèi)部工業(yè)APP開發(fā)大賽等形式，以此培育了一批優(yōu)秀的工業(yè)技術(shù)軟件化應(yīng)用解決方案。

為了完全激發(fā)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用價(jià)值，解決新興產(chǎn)業(yè)“找不到人，請(qǐng)不起人，留不住人”的難題，工業(yè)富聯(lián)還成立了“燈塔學(xué)院”，在智慧賦能領(lǐng)域形成了路徑清晰的解決方案，即從高校、競賽等社群引入技術(shù)人員，通過教育培訓(xùn)等方式實(shí)現(xiàn)人員技能升級(jí)，并調(diào)動(dòng)全生態(tài)資源為專業(yè)人才提供最廣場域的實(shí)習(xí)基地、最全面的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

從技術(shù)賦能到智慧賦能，從產(chǎn)品輸出到服務(wù)輸出，工業(yè)富聯(lián)構(gòu)建的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系深度綁定產(chǎn)業(yè)鏈伙伴生命周期全節(jié)點(diǎn)，并在產(chǎn)業(yè)新思維下持續(xù)升級(jí)：工業(yè)富聯(lián)在財(cái)報(bào)中指出，未來將通過戰(zhàn)略投資及并購，將更多合作伙伴融入工業(yè)富聯(lián)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系內(nèi)，實(shí)現(xiàn)對(duì)外賦能。

生態(tài)就是熱帶雨林，熱帶雨林最大的好處就是會(huì)不斷自我更新。工業(yè)富聯(lián)深耕工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系的背后，或有更深層的意思：開放共贏。

相比消費(fèi)端，工業(yè)行業(yè)之間、個(gè)體之間的專業(yè)知識(shí)及數(shù)據(jù)均存在明顯的差異性，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)碎片化特征。通過整合產(chǎn)業(yè)鏈伙伴，不同行業(yè)、不同主體可以交流、合作，而服務(wù)提供商在這個(gè)過程中與伙伴同成長，能更清楚垂直領(lǐng)域具體需求并進(jìn)行業(yè)務(wù)演進(jìn)，與標(biāo)準(zhǔn)組織、開源社區(qū)合作，構(gòu)建共性問題、可復(fù)制的開源解決方案。

從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度出發(fā)，賦能平臺(tái)連接起大量需求和資源方，形成了正反饋循環(huán)，強(qiáng)化了網(wǎng)絡(luò)集聚效應(yīng)。邊際效益遞增之下，參與者的競爭優(yōu)勢也將得到提升。對(duì)于工業(yè)富聯(lián)而言，打造生態(tài)閉環(huán)不僅增加了制造企業(yè)對(duì)其賦能服務(wù)的依賴性，實(shí)現(xiàn)了對(duì)高端客群的價(jià)值再挖掘，提供穩(wěn)定可觀的服務(wù)收入，還有超級(jí)入口價(jià)值這一更大的想象空間。

在后工業(yè)時(shí)代，由于發(fā)展重心還未從制造向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)完美轉(zhuǎn)換，工業(yè)富聯(lián)一系列優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)的作用尚未完全凸顯。但隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展思維的轉(zhuǎn)變、潛在市場的激活，以及工業(yè)富聯(lián)從“代工”向“帶工”戰(zhàn)略節(jié)奏的調(diào)整，資產(chǎn)迸發(fā)效益或只是時(shí)間問題。