“邊緣云第一股”云工場(02512)即將招股 為何全球巨頭華為高通英偉達(dá)都在瘋狂重金押注邊緣計(jì)算AI？

智通財(cái)經(jīng)APP獲悉，自Chat GPT爆火以來，隨著當(dāng)下大型聊天AI、醫(yī)療、智慧工廠、智慧道路等場景下爆發(fā)的百倍算力需求，當(dāng)前以傳統(tǒng)計(jì)算集群為主的算力發(fā)展模式已經(jīng)不能滿足未來需要，一場“由集中到泛在”，“以能源消耗為邊界”，“云、邊、端一體化”的算力革命已經(jīng)迫在眉睫。

邊緣計(jì)算是相對于云計(jì)算來說的，不同于傳統(tǒng)云計(jì)算架構(gòu)中將所有計(jì)算資源都集中在云端的做法，邊緣計(jì)算將更多的計(jì)算任務(wù)放到網(wǎng)絡(luò)邊緣端完成，這樣的計(jì)算架構(gòu)在減少延遲、避免大量數(shù)據(jù)傳輸對帶寬的占用、保護(hù)本地敏感數(shù)據(jù)安全等方面有獨(dú)特的優(yōu)勢。

再加上人工智能(AI)應(yīng)用的普及，“在云端訓(xùn)練，在邊緣端推理”的模式已被普遍認(rèn)同。通過在邊緣設(shè)備中部署經(jīng)過訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，讓邊緣設(shè)備能夠快速、高效地完成AI推理工作，可以促使越來越多的AI應(yīng)用加速落地。

5月29日，據(jù)港交所官網(wǎng)，云工場科技控股有限公司(簡稱：云工場(02512))通過港交所上市聆訊，獨(dú)家保薦人為浦銀國際融資有限公司。

云工場科技是一家開發(fā)、運(yùn)營、提供IDC解決方案和邊緣計(jì)算AI的服務(wù)供應(yīng)商。

2022年，云工場推出靈境云品牌，提供一種有別于IDC解決方案服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施及計(jì)算服務(wù)，包括內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)上以硬件為中心的設(shè)備所提供的其他功能的融合，讓客戶夠以自建邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施為基礎(chǔ)，在互聯(lián)網(wǎng)邊緣組建、獲取及提供數(shù)字體驗(yàn)(“邊緣計(jì)算服務(wù)”)。已入選《 2023 邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)圖譜》、世界人工智能大會《產(chǎn)業(yè)元宇宙創(chuàng)新應(yīng)用案例集》、2023和2024連續(xù)兩年入選《中國邊緣計(jì)算20強(qiáng)》。

其 EdgeAIoT 邊緣智能萬物互聯(lián)解決方案，將云端 AI 應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)、存儲、計(jì)算等能力下放至邊緣，公有云能力延伸到靠近終端設(shè)備的一端，結(jié)合超強(qiáng)計(jì)算性能、大容量存儲、體積小靈活配置的邊緣計(jì)算主機(jī)、邊緣計(jì)算智能管理平臺，以及靈活可配的多樣化 AI 算法庫，為客戶提供低延時、高性能、安全可靠的智能邊緣計(jì)算服務(wù)。

以當(dāng)下火熱的自動駕駛技術(shù)為例。自動駕駛系統(tǒng)極其復(fù)雜，其中有許多緊密集成的技術(shù)，包括傳感、定位、感知、決策，以及為生成高清地圖、存儲數(shù)據(jù)而與云平臺進(jìn)行的流暢交互等。這些復(fù)雜性為自動駕駛邊緣計(jì)算系統(tǒng)的設(shè)計(jì)帶來了諸多挑戰(zhàn)。

車載邊緣計(jì)算(VEC)系統(tǒng)需要實(shí)時處理大量數(shù)據(jù)。移動的VEC系統(tǒng)通常具有非常嚴(yán)格的能耗限制。因此，必須以合理的能耗支撐足夠的算力，保證自動駕駛汽車在高速行駛時也能安全無恙。

為自動駕駛汽車設(shè)計(jì)邊緣計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)時，首要挑戰(zhàn)是如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時處理、提供足夠算力、保證其可靠性、可擴(kuò)展性、安全性和控制成本，在確保自動駕駛汽車使用者安全的同時提升用戶體驗(yàn)。

(信息來源：GTI官網(wǎng)，一村資本整理)

邊緣計(jì)算和AI的融合擁有改變?nèi)蛐袠I(yè)的巨大潛力。

通過利用本地化處理、實(shí)時洞察和優(yōu)化的資源利用，可以充分釋放AI的全部潛力，同時保護(hù)敏感數(shù)據(jù)并推動組織進(jìn)入AI時代。

對此，全球科技巨頭開始將目光越來越多地轉(zhuǎn)向邊緣計(jì)算AI這一領(lǐng)域。

比如，華為、高通、英偉達(dá)均推出邊緣AI產(chǎn)品。去年3月，華為于去年7月發(fā)布智慧搜圖功能，該功能通過對模型進(jìn)行小型化處理;高通中國在安卓手機(jī)上首次演示了模型參數(shù)超過10億的Stable Diffusion。華為與高通一定程度上驗(yàn)證了高性能邊緣AI的可行性，并且表明通過模型壓縮+聯(lián)網(wǎng)智能的方式有望在邊緣端實(shí)現(xiàn)AI大模型的體驗(yàn)。

此外，英偉達(dá)專為邊緣計(jì)算設(shè)計(jì)的一系列模塊和開發(fā)工具Jetson平臺，可以在邊緣位置處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理任務(wù)，并結(jié)合了英偉達(dá)的GPU技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法，能夠?qū)崿F(xiàn)高效的圖像和視頻分析、物體識別、語音處理等功能。

華為、高通、英偉達(dá)等科技巨頭的入局，推動著邊緣計(jì)算與AI整體產(chǎn)業(yè)和生態(tài)的日趨成熟，使邊緣計(jì)算AI成為提升信息化發(fā)展水平、打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動能的重要支撐。

如果把視線放得更長遠(yuǎn)，在AI等眾多顛覆性技術(shù)的背后，總離不開邊緣計(jì)算的存在。當(dāng)邊緣計(jì)算解決好AI應(yīng)用落地的“最后幾公里”，那AI走進(jìn)千行百業(yè)將不再是一句口號。或許這就是邊緣計(jì)算AI服務(wù)供應(yīng)商云工場科技突破重圍成功上市成為“邊緣云第一股”的原因。