國(guó)泰君安：加速計(jì)算成果斐然 英偉達(dá)引領(lǐng)AI工業(yè)革命

智通財(cái)經(jīng)APP獲悉，國(guó)泰君安證券發(fā)布研究報(bào)告稱，6月2日，黃仁勛演講中系統(tǒng)性介紹了加速計(jì)算對(duì)當(dāng)前計(jì)算產(chǎn)業(yè)的革命性影響以及CUDA的顯著成果，在數(shù)據(jù)指數(shù)級(jí)攀升背景下，每年迭代的高性能AI芯片對(duì)降低成本和提升效率極為重要，且物理性AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人對(duì)工業(yè)的革新或?qū)⒁I(lǐng)下一波AI浪潮。在此背景下，可以預(yù)見(jiàn)產(chǎn)業(yè)鏈對(duì)AI算力的需求或?qū)⑦M(jìn)一步擴(kuò)張。

作為使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的平臺(tái)，CUDA顯著推動(dòng)了計(jì)算機(jī)科學(xué)在近20年內(nèi)的進(jìn)展。黃仁勛指出，當(dāng)前全球已有500萬(wàn)名CUDA開(kāi)發(fā)者，CUDA已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了“良性循環(huán)”，能夠在運(yùn)算基礎(chǔ)不斷增長(zhǎng)的情況下，擴(kuò)大生態(tài)系統(tǒng)，令成本不斷下降，這也將促使更多的開(kāi)發(fā)人員提出創(chuàng)新，從而帶來(lái)更多需求實(shí)驗(yàn)。同時(shí)，Omniverse已經(jīng)幫助眾多大廠實(shí)現(xiàn)了數(shù)字孿生。例如，通過(guò)運(yùn)用Omniverse工廠可以事先規(guī)劃流水線，氣象學(xué)家可以精確預(yù)測(cè)極端氣候等。

加速計(jì)算是解決計(jì)算成本指數(shù)級(jí)攀升的有效手段。黃仁勛指出，計(jì)算機(jī)行業(yè)在CPU上運(yùn)行的引擎，其性能擴(kuò)展速度已經(jīng)大大降低。然而，當(dāng)前需要處理的數(shù)據(jù)卻呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，如果保持原狀，將不得不經(jīng)歷計(jì)算膨脹和計(jì)算成本的提升，而在這種情況下，通過(guò)計(jì)算機(jī)增強(qiáng)CPU來(lái)提供加速計(jì)算是一種更好的方法，核心思想是讓每一個(gè)處理密集型應(yīng)用程序都得到加速，從而每個(gè)數(shù)據(jù)中心也就會(huì)得到加速。隨著B(niǎo)lackwell芯片開(kāi)始生產(chǎn)，英偉達(dá)計(jì)劃每年升級(jí)AI加速器和AI芯片，預(yù)計(jì)將于2025年推出Blackwell Ultra，在2026年推出名為“Rubin”的下一代AI平臺(tái)，該平臺(tái)將采用HBM4內(nèi)存。

人工智能的下一波浪潮即將來(lái)臨，由物理AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人將會(huì)徹底改變工業(yè)。近年來(lái)，得益于基礎(chǔ)模型的發(fā)展和對(duì)世界理解能力的提升，機(jī)器人在認(rèn)知能力方面取得了顯著進(jìn)步。機(jī)器人學(xué)的進(jìn)步意味著機(jī)器人可以更容易地適應(yīng)并執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)。目前，仍需要大量的數(shù)據(jù)對(duì)機(jī)器人進(jìn)行訓(xùn)練。機(jī)器人可以執(zhí)行與人類相似的動(dòng)作，并且可以通過(guò)演示和視頻提供大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，這為機(jī)器人的學(xué)習(xí)和技能提升提供了便利。這一領(lǐng)域也將出現(xiàn)更多的創(chuàng)新和突破。英偉達(dá)建造具有生成式物理AI的機(jī)器人需要三臺(tái)計(jì)算機(jī)，其中Nvidia AI超級(jí)計(jì)算機(jī)用于訓(xùn)練模型，Nvidia Jetson Orin和Nvidia Jetson Thor超級(jí)計(jì)算機(jī)用于運(yùn)行模型，Nvidia Omniverse提供供機(jī)器人學(xué)習(xí)和完善技能的模擬世界，同時(shí)Nvidia構(gòu)建了開(kāi)發(fā)人員所需的平臺(tái)、庫(kù)以及人工智能模型。當(dāng)前比亞迪、西門子、泰瑞達(dá)和Alphabet 旗下公司Intrinsic等全球十多家機(jī)器人行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)在研究、開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)中采用NVIDIA機(jī)器人平臺(tái)。