智通財(cái)經(jīng)APP獲悉,IDC于近日發(fā)布了《IDC PeerScape:低代碼數(shù)據(jù)智能管理分析平臺(tái)最佳實(shí)踐》報(bào)告。IDC數(shù)據(jù)顯示,全球低代碼、無(wú)代碼和智能開(kāi)發(fā)技術(shù)(LCNCIDT)市場(chǎng)的全球收入達(dá)到115億美元,同比增長(zhǎng)17.5%,其增長(zhǎng)高于軟件市場(chǎng)平均水平。隨著“數(shù)據(jù)有價(jià)值”的社會(huì)素養(yǎng)成型,和企業(yè)面臨海量多模態(tài)數(shù)據(jù)的更精細(xì)智能化管理的需求,以及AI大模型在各個(gè)場(chǎng)景的落地,低代碼數(shù)據(jù)智能管理分析市場(chǎng)迎來(lái)大規(guī)模落地時(shí)間點(diǎn)。IDC調(diào)研顯示,IT領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為軟件開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)是生成式AI在短期內(nèi)能產(chǎn)生最大影響的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。
低代碼數(shù)據(jù)管理分析平臺(tái)從重塑數(shù)據(jù)旅程、簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程、提升開(kāi)發(fā)效率、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范四個(gè)方面來(lái)滿(mǎn)足客戶(hù)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求,對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和生產(chǎn)服務(wù)水平的新變化要求客戶(hù)重新審視業(yè)務(wù)流程和軟件的設(shè)計(jì)、研發(fā)、測(cè)試、發(fā)布、運(yùn)維全生命周期。
一是重塑數(shù)據(jù)旅程,通過(guò)低代碼的方式,提供更易上手操作和管理的數(shù)據(jù)集成和流通工具,屏蔽前端復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息采集設(shè)備,簡(jiǎn)化ETL流程,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求的快速響應(yīng)和數(shù)據(jù)對(duì)接;
二是簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程,傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)門(mén)戶(hù)、客戶(hù)管理系統(tǒng)、審批流程過(guò)于復(fù)雜,無(wú)法更靈活及時(shí)地響應(yīng)需求,導(dǎo)致可能錯(cuò)過(guò)一些機(jī)會(huì),因此通過(guò)導(dǎo)入低代碼平臺(tái)中內(nèi)置的場(chǎng)景化模板,快速搭建適合現(xiàn)代場(chǎng)景需要的新流程,融合RPA系統(tǒng)能力,來(lái)縮短處理過(guò)程中的時(shí)間;
三是提升開(kāi)發(fā)效率,低代碼平臺(tái)通過(guò)將底層的開(kāi)發(fā)能力封裝,來(lái)簡(jiǎn)化代碼開(kāi)發(fā)工作,使不具備專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)能力的前臺(tái)、中臺(tái)人員也可以根據(jù)實(shí)際需要,迅速搭建起相關(guān)能力,讓數(shù)據(jù)分析能力服務(wù)于公司的上下游所有人員,提升內(nèi)部數(shù)據(jù)素養(yǎng);
四是統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,既定的高水平平臺(tái)化能力,可以使得公司業(yè)務(wù)從定制化、個(gè)性化走向標(biāo)準(zhǔn)化,一方面擺脫過(guò)去的純定制化開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)模式,減少開(kāi)支預(yù)算,另一方面也可以在統(tǒng)一開(kāi)放的平臺(tái)上進(jìn)一步搭建想要的能力、融合外部組件功能,即實(shí)現(xiàn)能力的不斷更新。
聚焦低代碼市場(chǎng),作為L(zhǎng)CNCIDT中最成熟的細(xì)分市場(chǎng),2022年全球市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到62.17億美元,整體市場(chǎng)占比超過(guò)54%,2023年預(yù)計(jì)達(dá)到70.01億美元,年增長(zhǎng)率為12.68%。在世代更迭的背景下,企業(yè)更加關(guān)注數(shù)字體驗(yàn),來(lái)提高員工生產(chǎn)效率、品牌知名度和客戶(hù)參與度。在疫情之初,數(shù)字體驗(yàn)的重要性日益凸顯,推動(dòng)了低代碼和無(wú)代碼開(kāi)發(fā)技術(shù)的使用,以更快地構(gòu)建數(shù)字界面和解決方案,盡管疫情已經(jīng)結(jié)束,但永遠(yuǎn)改變了消費(fèi)和工作模式。員工也是消費(fèi)者,對(duì)數(shù)字體驗(yàn)地總體期望水平持續(xù)上升。IDC調(diào)研結(jié)果顯示,企業(yè)繼續(xù)將員工滿(mǎn)意度和員工生產(chǎn)力置于成本節(jié)約之上。
越來(lái)越多的企業(yè)選擇上云。IDC預(yù)測(cè),到2027年,全球LCNCIDT競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)的76.1%將以公有云服務(wù)的形式提供。多年來(lái),該市場(chǎng)的大部分收入來(lái)自基于云的部署,低代碼和無(wú)代碼工具提供的許多功能都受益于云的開(kāi)發(fā),并且許多智能開(kāi)發(fā)人員技術(shù)都依賴(lài)于基于云的服務(wù)。
生成式AI帶來(lái)的社會(huì)影響仍在持續(xù),客戶(hù)側(cè)需要更多的生成式數(shù)據(jù)管理分析能力。盡管生成式AI與低代碼數(shù)據(jù)管理分析平臺(tái)的融合還處于初期階段,技術(shù)供應(yīng)商也都在探索或采用開(kāi)源模型進(jìn)行簡(jiǎn)單嘗試,但客戶(hù)側(cè)已經(jīng)表現(xiàn)出了強(qiáng)烈的應(yīng)用意愿,尤其是在數(shù)據(jù)分析、代碼生成、前端查詢(xún)服務(wù)方面。技術(shù)供應(yīng)商如果能快速開(kāi)發(fā)GenAI應(yīng)用能力,打造案例標(biāo)桿,從應(yīng)用側(cè)牽引客戶(hù),就能帶動(dòng)新的需求和更大的市場(chǎng)空間。
IDC中國(guó)新興科技研究組高級(jí)分析師李浩然表示,Data與AI之間的界限越來(lái)越模糊,雖然整體來(lái)看,AI公司融合大數(shù)據(jù)服務(wù)的進(jìn)度更快,但大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析能力與AI的融合帶來(lái)了更多想象力和可能性。低代碼數(shù)據(jù)管理分析平臺(tái)的市場(chǎng)規(guī)模有望在2024-2025年快速增長(zhǎng),以客戶(hù)為牽引的需求創(chuàng)新更加強(qiáng)烈。IDC建議相關(guān)技術(shù)供應(yīng)商更加關(guān)注企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化的需求,將行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與自動(dòng)化、AI、RPA能力進(jìn)一步融合,面向客戶(hù)提供更多后續(xù)增值服務(wù),也同時(shí)考慮部署AI的成本問(wèn)題,并從產(chǎn)品積木、定制化與標(biāo)準(zhǔn)化融合的方式來(lái)創(chuàng)新自身產(chǎn)品布局。