智通財經(jīng)APP獲悉,IDC數(shù)據(jù)顯示,2022下半年中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模為5.1億美元,由于疫情線下產(chǎn)品交付與驗收受到嚴重影響,以及人民幣對美元匯率下降等原因,同比增速僅為7.6%,是過去五年來的最低水平。2022全年中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模達到8.8億美元,同比增長13.8%,遠低于2022上半年的預測數(shù)據(jù)。IDC預計,從2023年開始,企業(yè)IT投資將逐步恢復,將在2024年回歸正常水平。根據(jù)IDC最新一期的預測數(shù)據(jù),到2027年,中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模將達到19.7億美元,未來5年市場年復合增長率(CAGR)為17.5%。
國內(nèi)BI廠商在2023年產(chǎn)品重點投入在易用性提升和大模型能力融合。各廠商結(jié)合自身產(chǎn)品特點,在數(shù)據(jù)填報、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)可視化和高級分析等功能模塊,通過可視化配置、AI智能輔助或頁面優(yōu)化等方式,進一步降低了產(chǎn)品的使用難度,提高產(chǎn)品交互體驗。同時,由于2023年AI大模型的熱潮,基于技術(shù)的發(fā)展和用戶側(cè)的推動,各BI廠商也在積極探索大模型技術(shù)與BI產(chǎn)品融合的功能和場景,通過與第三方大模型集成的方式與重點客戶共同實踐大模型在數(shù)據(jù)分析場景下的行業(yè)應(yīng)用。
國內(nèi)BI終端客戶在數(shù)據(jù)分析應(yīng)用層面除了部分行業(yè)頭部規(guī)?;渴鹂蛻粼跀?shù)據(jù)素養(yǎng)構(gòu)建、自助分析推廣等深度場景有重點投入外,大部客戶主要關(guān)注數(shù)據(jù)加工、報表查詢和數(shù)據(jù)展示效果等傳統(tǒng)BI功能,對于高級分析等深度場景關(guān)注較少。隨著2023年AI大模型的熱潮,由于大模型技術(shù)與數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)理解等場景的高契合度,引發(fā)了社會對于大模型+BI的廣泛想象,現(xiàn)在BI終端客戶對于大模型與BI產(chǎn)品的融合也高度關(guān)注,希望通過大模型能力幫助用戶進一步降低數(shù)據(jù)消費的技術(shù)要求,擴大數(shù)據(jù)的使用范圍。
未來展望
大模型+BI將推動產(chǎn)品能力重構(gòu)。隨著BI產(chǎn)品與大模型技術(shù)的逐步融合,大模型有望實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析全流程的自動化,自主完成數(shù)據(jù)集成、建模以及分析與解讀,并能結(jié)合業(yè)務(wù)情況提供行動建議。在此過程中,“BI平臺”概念會逐漸弱化,傳統(tǒng)BI平臺的各項功能將依托AI原生理念圍繞大模型引擎進行重構(gòu),BI平臺與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的界限也會被打破。這將大大提高基于數(shù)據(jù)的自動化決策和自動化業(yè)務(wù)操作的可信度和安全性,提升數(shù)據(jù)的可讀性,加速數(shù)據(jù)的價值挖掘和應(yīng)用效率。
數(shù)據(jù)素養(yǎng)繼續(xù)深化。一方面,隨著客戶數(shù)據(jù)分析體系的進一步成熟及BI廠商的價值宣導,數(shù)據(jù)消費者將提出更多主動的、個性化的數(shù)據(jù)分析訴求和技能提升訴求,數(shù)據(jù)素養(yǎng)會進一步得到加深和發(fā)展,積極推動業(yè)務(wù)人員參與數(shù)據(jù)分析的過程,縮短數(shù)據(jù)價值挖掘流程;另一方面,大模型技術(shù)與BI產(chǎn)品的深度融合將最大程度降低數(shù)據(jù)消費者使用、分析和理解數(shù)據(jù)的技術(shù)能力要求,在技術(shù)層面使數(shù)據(jù)素養(yǎng)的發(fā)展不再具備技術(shù)障礙,企業(yè)的IT部門將有更強烈的意愿協(xié)同BI廠商共同推進數(shù)據(jù)素養(yǎng)體系的構(gòu)建和發(fā)展,對數(shù)據(jù)消費者進行數(shù)據(jù)思維賦能、數(shù)據(jù)平臺賦能,提高企業(yè)數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化效率,降低IT部門承接數(shù)據(jù)分析需求的人工成本和溝通成本。數(shù)據(jù)由業(yè)務(wù)產(chǎn)生,也最終由業(yè)務(wù)直接使用。
大模型BI廠商成為行業(yè)新玩家。大模型技術(shù)為原生引擎的新興BI廠商必將成為行業(yè)的新玩家。新玩家分為提供基礎(chǔ)大模型能力的平臺廠商和基于第三方大模型的創(chuàng)新BI廠商。平臺廠商如百度、阿里、科大訊飛等,擁有平臺化的技術(shù)優(yōu)勢,快速完成場景化的模型訓練進行產(chǎn)品迭代;創(chuàng)新BI廠商需要依賴于第三方的商用大模型或開源大模型進行針對BI功能和場景的深度訓練,前期大模型的訓練成本投入較大,且BI場景與大模型技術(shù)的具體融合方式和應(yīng)用場景還需要進一步挖掘和調(diào)研。
IDC中國軟件市場研究經(jīng)理李凌霄表示,中國國內(nèi)BI市場已經(jīng)形成了比較成熟的市場格局和產(chǎn)品體系,在兼顧傳統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢需求的基礎(chǔ)上兼顧深度數(shù)據(jù)分析能力,但深度數(shù)據(jù)分析是BI市場發(fā)展的深水區(qū),產(chǎn)品深度和落地能力需要廠商和用戶的共同推進。同時,隨著大模型技術(shù)的逐漸成熟和平民化,未來大模型技術(shù)與BI產(chǎn)品的融合將打破現(xiàn)有市場格局,新的市場玩家將對傳統(tǒng)BI廠商形成一定的沖擊,但從整體上看,整個行業(yè)的技術(shù)發(fā)展,無論是新老玩家,迎來的都將是一個重大機遇。