人工智能如何“既要-也要”？楊元慶給出答案

10月24日，聯(lián)想集團(00992)在舉行的Tech World上公布了其迄今為止最全面的人工智能產(chǎn)品技術(shù)，以及“AI for All”的愿景。今年的活動是聯(lián)想舉辦的第9屆，重點關(guān)注聯(lián)想如何釋放人工智能的力量，推動人們生活的方方面面和每個行業(yè)的智能轉(zhuǎn)型——從口袋到云端，為全球的行業(yè)、企業(yè)和個人提供專用的人工智能設(shè)備、基礎(chǔ)設(shè)施、解決方案和服務(wù)。

聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶稱，人工智能技術(shù)第一次變得如此真實，與每一個人、每一家企業(yè)都息息相關(guān)。在為技術(shù)進步歡欣雀躍的同時，我們也開始了更深層次的探求。

生成式人工智能和大語言模型是在哪些“關(guān)鍵卻無形”的要素支持下發(fā)揮效用的呢？毫無疑問，數(shù)據(jù)，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型第一階段的產(chǎn)物必不可少?；谒惴?模型的訓(xùn)練和推理是關(guān)鍵，但同時不可或缺的是計算力，不但是云上的，也同樣少不了邊緣側(cè)和端側(cè)更強大算力的配合。

要打造全景式的人工智能，“從口袋到云端”的計算能力, 多種形態(tài)的應(yīng)用都是我們所需要的，而不同行業(yè)的解決方案也十分關(guān)鍵。

這里有一個兩難的處境，用戶如果想要公共大模型在回答你的問題或和你對話時，是你想要的正確恰當(dāng)?shù)膬?nèi)容，那你就必須真實地告訴它你的真實想法，真實的記錄、數(shù)據(jù)，但那樣的話，用戶的個人數(shù)據(jù)甚至隱私還有企業(yè)的商業(yè)機密就變成了公眾信息的一部分。

人們既希望擁有大模型回答問題的功能，又希望自己的數(shù)據(jù)僅僅留存在自己的設(shè)備上或自己的企業(yè)內(nèi)部。如何能夠做到 “既要-也要”呢？答案顯然不限于公共大模型，我們可以通過個人大模型和企業(yè)級大模型來實現(xiàn)。

聯(lián)想的大模型壓縮技術(shù)能讓我們自己的智能終端和設(shè)備擁有運行個人級大模型的能力。在這些支持人工智能功能的終端和邊緣設(shè)備上，將建有本地知識庫，更好地了解用戶。個人大模型將使用存儲在設(shè)備或家庭服務(wù)器上的個人數(shù)據(jù)進行推理。除非用戶授權(quán)，否則用戶的個人數(shù)據(jù)永遠不會被共享或發(fā)送至公有云，從而確保了個人隱私和數(shù)據(jù)安全。

而企業(yè)級大模型將與公用大模型和公有云并存，構(gòu)成混合形態(tài)、混合部署的人工智能。在許多場景中，這種混合的趨勢都已經(jīng)出現(xiàn)，比如說混合辦公和數(shù)字化辦公空間。