施羅德投資:人工智能商業(yè)應(yīng)用可提升生產(chǎn)力 每年可節(jié)省約2.25萬億美元

假設(shè)全球知識(shí)工作者的工作中有15%被人工智能取代,理論上,每年可節(jié)省約2.25萬億美元。

智通財(cái)經(jīng)APP獲悉,施羅德環(huán)球及主題股票主管Alex Tedder表示,金融市場對生成式人工智能的商業(yè)應(yīng)用及可實(shí)現(xiàn)的生產(chǎn)力提升感到十分興奮。他指出,全球大約有10億個(gè)知識(shí)工作者,若假設(shè)每名知識(shí)工作者的年收入為1.5萬美元,那么全球每年的工資總和將達(dá)到15萬億美元。假設(shè)這些知識(shí)工作者的工作中有15%被人工智能取代。理論上,每年可節(jié)省約2.25萬億美元。當(dāng)然,這些節(jié)省的開支并非全部會(huì)轉(zhuǎn)化成為提供生成人工智能模型的公司收入,但保守估計(jì),每年潛在市場規(guī)模仍可達(dá)到約4500億美元。

英國微軟首席負(fù)責(zé)任人工智能大使Adelina Balasa表示,研究顯示,65%的知識(shí)工作者實(shí)際上更愿意將部份工作分配給人工智能,以提高生產(chǎn)力,而相比起裁員,管理層可能更加倍關(guān)注生產(chǎn)力。當(dāng)然,企業(yè)可按其需要及意愿選擇是否走向自動(dòng)化,但無法僅僅依靠人工智能而建立一個(gè)成功的生意。尤其是,人類始終需要參與大型語言模型中,以作出重要決策。

Alex Tedder認(rèn)為,人工智能實(shí)際上將提高全球某些地區(qū)的生活水平,尤其是發(fā)展中國家。人工智能可實(shí)現(xiàn)以前無法實(shí)現(xiàn)的知識(shí)共享,這對機(jī)構(gòu)及人們帶來莫大裨益。同時(shí),人工智能亦對已發(fā)展國家?guī)砗锰?,由于人口老化正?dǎo)致勞工短缺,尤其是在日本等國家。在較少的勞動(dòng)力的情況下,人工智能可產(chǎn)生更高的生產(chǎn)力,并有效地彌補(bǔ)人口結(jié)構(gòu)變化導(dǎo)致工人流失的不利影響。

人工智能對投資行業(yè)也會(huì)帶來巨大影響。施羅德投資創(chuàng)新與金融科技聯(lián)盟主管Charlotte Wood表示,投資團(tuán)隊(duì)每天都需要處理大量數(shù)據(jù),而作為人類在能夠有效處理和納入投資決策的數(shù)據(jù)方面存在限制。人工智能提供了一個(gè)巨大的機(jī)會(huì),讓我們可以大幅度提升數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用能力,從而改善投資決策和客戶的回報(bào)。

他又稱,施羅德投資構(gòu)建了ChatGPT的內(nèi)部版本,它已在公司內(nèi)推出,亦具備一些額外的功能,例如用戶能夠拖入文件并針對該份文件提出問題。重要的是,這項(xiàng)技術(shù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)并未被放進(jìn)互聯(lián)網(wǎng),所以數(shù)據(jù)并未成為公共資訊,而是完全由施羅德投資儲(chǔ)存。

Alex Tedder表示,人工智能將影響人們在不同資產(chǎn)類別、不同地區(qū)及不同行業(yè)之間分配資本的方式。金融市場持續(xù)高效地消化人工智能所帶來的潛在影響,尤其是對軟件及半導(dǎo)體業(yè)收入增長的影響。市場尚未真正做到的是后退一步,思考這將對其他行業(yè)帶來那些附加價(jià)值。從企業(yè)層面而言,這是人工智能極為有趣的地方。

對于生成式人工智能有哪些局限及風(fēng)險(xiǎn),Adelina Balasa表示,大多數(shù)大型語言模型都是使用互聯(lián)網(wǎng)上的開源數(shù)據(jù)構(gòu)建的,這讓人無法追查及驗(yàn)證數(shù)據(jù)來源,以及來源是否可信。負(fù)責(zé)任的人工智能是將生成式人工智能模型與其他數(shù)據(jù)解決方案互相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可追溯性及透明度,使答案更具說服力。同時(shí),需采用特定的負(fù)責(zé)任人工智能框架和相應(yīng)的工程技術(shù)來減少影響。在生成式人工智能模型中,您可以設(shè)置一些門檻,從而決定人工智能是否具備創(chuàng)造力或創(chuàng)造力的程度。

實(shí)際上,歐洲已制定大量的指引,例如《歐盟人工智能法案》(EU AI Act),英國則發(fā)布了人工智能白皮書及透明度最佳實(shí)踐。但Adelina Balasa認(rèn)為,政府需要制定所有人都需遵循的實(shí)際法例,這樣人工智能技術(shù)才值得信賴。

Charlotte Wood建議,人們應(yīng)謹(jǐn)慎地使用公開版本的生成式人工智能技術(shù),而且不要輸入客戶的詳細(xì)資料,一旦數(shù)據(jù)放到像ChatGPT這樣的模型中,就不再能夠控制這些數(shù)據(jù)被使用的方式,OpenAI有權(quán)儲(chǔ)存并在未來使用它。這實(shí)際上是直接在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布相關(guān)訊息。

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