西南證券：AI時代的技術(shù)基座向量數(shù)據(jù)庫 百億藍(lán)海市場空間廣闊

智通財經(jīng)APP獲悉，西南證券發(fā)布研究報告稱，NVIDIA CEO 黃仁勛在3月的NVIDIA GTC Keynote 中，首次提及向量數(shù)據(jù)庫，并強(qiáng)調(diào)其在構(gòu)建專有大型語言模型的組織中的重要性。目前向量數(shù)據(jù)庫的賽道仍處于發(fā)展初期，隨著大模型日趨成熟，越來越多玩家瞄準(zhǔn)向量數(shù)據(jù)庫的機(jī)會并選擇加入賽道，呈現(xiàn)百花齊放的競爭格局。隨著AI應(yīng)用場景加速落地，該行預(yù)計2025年向量數(shù)據(jù)庫滲透率約為30%，則全球向量數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模約為99.5億美元，中國向量數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模約為82.56億元。

西南證券主要觀點(diǎn)如下：

受大模型熱潮催化，向量數(shù)據(jù)庫方興未艾。

NVIDIA CEO 黃仁勛在3月的NVIDIA GTC Keynote 中，首次提及向量數(shù)據(jù)庫，并強(qiáng)調(diào)其在構(gòu)建專有大型語言模型的組織中的重要性。大模型作為新一代的 AI 處理器，提供了數(shù)據(jù)處理能力;而向量數(shù)據(jù)庫提供了存儲能力，成為大模型時代的重要基座。向量數(shù)據(jù)庫是一種專門用于存儲和查詢向量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比，向量數(shù)據(jù)庫使用向量化計算，能夠高速地處理大規(guī)模的復(fù)雜數(shù)據(jù);并可以處理高維數(shù)據(jù)，例如圖像、音頻和視頻等，解決傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的痛點(diǎn);同時，向量數(shù)據(jù)庫支持復(fù)雜的查詢操作，也可以輕松地擴(kuò)展到多個節(jié)點(diǎn)，以處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)。

百億藍(lán)海市場蓄勢待發(fā)，向量數(shù)據(jù)庫空間廣闊。

據(jù) Statista 數(shù)據(jù)，2021 年全球數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模為 800 億美元，同比增長約20.3%。假設(shè)增速保持20%，預(yù)計到2025年，全球數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模將達(dá)到1658.9 億美元。據(jù)中國信通院測算，2020年中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模約241億元;預(yù)計到2025年，中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模將達(dá)688億元，復(fù)合增長率為23.4%。隨著AI應(yīng)用場景加速落地，該行預(yù)計2025年向量數(shù)據(jù)庫滲透率約為30%，則全球向量數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模約為99.5億美元，中國向量數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模約為82.56億元。

海外需求逐步爆發(fā)，新興賽道群雄并起。

目前向量數(shù)據(jù)庫的賽道仍處于發(fā)展初期，隨著大模型日趨成熟，越來越多玩家瞄準(zhǔn)向量數(shù)據(jù)庫的機(jī)會并選擇加入賽道，呈現(xiàn)百花齊放的競爭格局。向量數(shù)據(jù)庫的頭部企業(yè)包括Zilliz、Pinecone等，目前的主要的客戶還是互聯(lián)網(wǎng)廠商隨著大模型應(yīng)用的不斷拓寬，預(yù)計向量數(shù)據(jù)庫的公司將受到更多投資者青睞，迎來投資井噴期。 Zilliz目前已與Nvidia、IBM、Mircosoft等公司展開合作，在一級市場獲得1.13億美元投資;Pinecone先后上架Google云和AWS，逐步打開市場，在一級市場獲得1.38億美元投資。

風(fēng)險提示：AI技術(shù)更新迭代緩慢、專業(yè)領(lǐng)域落地效果不及預(yù)期、市場開拓不及預(yù)期等風(fēng)險。