華泰證券：GPT大語言模型有望重塑數(shù)字世界入口 看好后續(xù)國內(nèi)應(yīng)用落地

智通財經(jīng)APP獲悉，華泰證券發(fā)布研究報告稱，以GPT為代表的大語言模型+工程化部分有望替代傳統(tǒng)人類智能，人類用戶與數(shù)字世界的交互模式或?qū)l(fā)生改變，自然語言將成為用戶發(fā)布操作指令的新模態(tài)，大語言模型有望構(gòu)建MaaS(模型即服務(wù))的全新商業(yè)模式。伴隨文心一言大模型的發(fā)布，國內(nèi)的大模型應(yīng)用落地有望加速，具體落地可分為兩大類別：1)產(chǎn)品(工具)：辦公軟件、協(xié)作軟件、業(yè)務(wù)軟件等產(chǎn)品型工具升級;2)場景：C端應(yīng)用、電商、金融、視頻等垂直領(lǐng)域優(yōu)化。

▍華泰證券主要觀點(diǎn)如下：

OpenAI與GPT大模型：基座漸成，應(yīng)用生長

OpenAI自2018年發(fā)布GPT-1以來，始終堅持Decoder-only的技術(shù)路線，持續(xù)推動GPT系列模型升級。2022年11月發(fā)布的ChatGPT是基于GPT-3.5微調(diào)的Chatbot應(yīng)用，成為史上用戶數(shù)增長最快的消費(fèi)應(yīng)用;2023年3月新一代多模態(tài)大模型GPT-4發(fā)布，模型能力再次實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

OpenAI自GPT-3開始，開放API接口商用，截至目前全球有超過 300 個應(yīng)用使用 GPT-3接口，新一代大模型GPT-4 API接口分為輸入端和輸出端分別進(jìn)行收費(fèi)，輸出端的最高價格約為GPT-3.5-turbo的60倍(0.12美元/1,000 tokens)。Microsoft 365 Copilot提供了GPT在辦公場景下的應(yīng)用范例。

Microsoft Graph：連接大模型與應(yīng)用，助推模型場景落地

Microsoft 365 Copilot = GPT大語言模型 + Microsoft graph + Microsoft 365。Microsoft graph 可以看作Microsoft 365的API接口、數(shù)據(jù)存儲傳遞窗口和云計算連接器，實現(xiàn)了大模型與辦公應(yīng)用的有效鏈接。

Microsoft Graph類似于新版Bing中連接大模型與搜索引擎的Prometheus模型，是Microsoft基于具體業(yè)務(wù)場景構(gòu)建的智能模型“中間件”，是大模型在實際應(yīng)用落地過程中業(yè)務(wù)融合、優(yōu)化的關(guān)鍵，有效助推了大模型的應(yīng)用轉(zhuǎn)化。

GPT+時代：Copilot 伴飛 Microsoft，應(yīng)用全面領(lǐng)航

Microsoft實現(xiàn)了GPT大語言模型(Large Language Model，LLM)與業(yè)務(wù)場景的深度融合。Copilot(飛行副駕駛)最早出現(xiàn)在GPT模型與GitHub的產(chǎn)品融合中，伴隨GPT模型的不斷升級，Microsoft陸續(xù)發(fā)布了搜索Copilot(新版Bing，2023.02)、企業(yè)管理Copilot(Dynamics 365 Copilot，2023.03)、辦公Copilot(Microsoft 365 Copilot，2023.03)。

依托于GPT模型的強(qiáng)大自然語言理解能力，自然語言成為多業(yè)務(wù)場景的新生產(chǎn)力，實現(xiàn)基于自然語言的智能編程、智能搜索、智能管理、智能辦公。

LLM有望重塑數(shù)字世界入口，看好后續(xù)國內(nèi)應(yīng)用落地

以GPT為代表的大語言模型+工程化部分有望替代傳統(tǒng)人類智能，人類用戶與數(shù)字世界的交互模式或?qū)l(fā)生改變，自然語言將成為用戶發(fā)布操作指令的新模態(tài)，大語言模型有望構(gòu)建MaaS(模型即服務(wù))的全新商業(yè)模式。

伴隨文心一言大模型的發(fā)布，國內(nèi)的大模型應(yīng)用落地有望加速，具體落地可分為兩大類別：1)產(chǎn)品(工具)：辦公軟件、協(xié)作軟件、業(yè)務(wù)軟件等產(chǎn)品型工具升級;2)場景：C端應(yīng)用、電商、金融、視頻等垂直領(lǐng)域優(yōu)化。

風(fēng)險提示：

宏觀經(jīng)濟(jì)波動影響;應(yīng)用落地不及預(yù)期;本報告基于公開客觀信息整理，不代表提及公司的覆蓋與推薦。