國(guó)盛證券:邊緣算力是未來算力體系的重要一環(huán) 關(guān)注美格智能(002881.SZ)等

邊緣算力具有低時(shí)延、安全、隱私等優(yōu)勢(shì),符合未來AIGC時(shí)代,對(duì)于AI創(chuàng)作所有權(quán)和隱私權(quán)的要求。

智通財(cái)經(jīng)APP獲悉,國(guó)盛證券發(fā)布研究報(bào)告稱,3月2日,高通中國(guó)公眾號(hào)發(fā)布了全球首個(gè)運(yùn)行在Android手機(jī)上的Stable Diffusion終端側(cè)演示。該行認(rèn)為,未來AI的推理過程,通過一定的針對(duì)性優(yōu)化后,完全有能力通過邊緣算力實(shí)施。同時(shí),邊緣算力具有低時(shí)延、安全、隱私等優(yōu)勢(shì),符合未來AIGC時(shí)代,對(duì)于AI創(chuàng)作所有權(quán)和隱私權(quán)的要求。同時(shí),手機(jī),智能模組等算力相對(duì)于云端訪問,對(duì)于普通用戶來說更加便捷和易于學(xué)習(xí),對(duì)于AIGC應(yīng)用的推廣也更加有利。

投資建議:邊緣算力模組:美格智能(002881.SZ)、移遠(yuǎn)通信(603236.SH)、廣和通(300638.SZ)。邊緣算力網(wǎng)絡(luò)搭建:初靈信息(300250.SZ)、中興通訊(000063.SZ)。

事件:高通發(fā)布在Android手機(jī)上部署AI模型的解決方案。3月2日,高通中國(guó)公眾號(hào)發(fā)布了全球首個(gè)運(yùn)行在Android手機(jī)上的Stable Diffusion終端側(cè)演示。高通AI部門演示了如何利用高通AI軟件棧,首次在Android智能手機(jī)部署Stable Diffusion模型。該模型是一個(gè)用文字生產(chǎn)圖片的AI模型,參數(shù)超過10億,過去只能在云端計(jì)算集群內(nèi)運(yùn)行。

國(guó)盛證券主要觀點(diǎn)如下:

邊緣算力有望成為推理主體。

在本次實(shí)驗(yàn)中,高通AI團(tuán)隊(duì)從Hugging Face的FP32 1-5版本開源模型入手,通過量化、編譯和硬件加速進(jìn)行優(yōu)化,使其能在搭載第二代驍龍8移動(dòng)平臺(tái)的手機(jī)上運(yùn)行。該行認(rèn)為,未來AI的推理過程,通過一定的針對(duì)性優(yōu)化后,完全有能力通過邊緣算力實(shí)施。同時(shí),邊緣算力具有低時(shí)延、安全、隱私等優(yōu)勢(shì),符合未來AIGC時(shí)代,對(duì)于AI創(chuàng)作所有權(quán)和隱私權(quán)的要求。同時(shí),手機(jī),智能模組等算力相對(duì)于云端訪問,對(duì)于普通用戶來說更加便捷和易于學(xué)習(xí),對(duì)于AIGC應(yīng)用的推廣也更加有利。

邊緣算力是未來算力體系的重要一環(huán)。

當(dāng)前,無論是需要超強(qiáng)硬件支撐的AI迭代與訓(xùn)練,還是運(yùn)行要求相對(duì)較低,需求相對(duì)分散的AI推理,都放在超算中心內(nèi)進(jìn)行。該行認(rèn)為,在AI大爆發(fā)周期內(nèi),迭代和訓(xùn)練需要的整體算力將會(huì)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),增速將會(huì)超過單芯片算力增長(zhǎng)速度。同時(shí),單個(gè)AI超算規(guī)模將會(huì)受到功耗、土地、散熱等因素制約。因此,未來的AI運(yùn)算將呈現(xiàn)出訓(xùn)練與迭代在云端,推理與內(nèi)容生產(chǎn)梯度分布(云側(cè)+霧側(cè)+邊緣側(cè))的格局變化。此外,隨著AIGC內(nèi)容愈發(fā)豐富,從簡(jiǎn)單的文字發(fā)展到視頻、虛擬場(chǎng)景,如果采用云生成然后發(fā)送到端的形式,將會(huì)產(chǎn)生較多的網(wǎng)絡(luò)帶寬成本和一定程度的時(shí)延,進(jìn)而影響模型的商業(yè)化進(jìn)程與用戶使用體驗(yàn),邊緣算力有助于作為補(bǔ)充手段改善這一情形。

智能模組是承載邊緣算力的優(yōu)秀形式。

智能模組指的是融入了算力或通用處理芯片的通訊模組。當(dāng)前已經(jīng)應(yīng)用于車機(jī)、消費(fèi)等多個(gè)領(lǐng)域。當(dāng)前主流的智能模組主要采用高通平臺(tái)。因此此次高通在終端部署并推理AI模型的成功嘗試,對(duì)于模組走向AIGC時(shí)代具有重大意義。單個(gè)模組算力可能較小,但智能模組具備靈活性與定制化的產(chǎn)品特性,結(jié)合高通AI增效工具包與專用硬件,未來智能模組有望走向依據(jù)模型定制算力平臺(tái),與使用場(chǎng)景深度綁定的模式,徹底打開行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景與想象空間。

風(fēng)險(xiǎn)提示:AIGC發(fā)展不及預(yù)期,邊緣算力發(fā)展不及預(yù)期。

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