廣發(fā)證券：ChatGPT通用化效果突破 國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)鏈追趕仍有較大挑戰(zhàn)

智通財(cái)經(jīng)APP獲悉，廣發(fā)證券發(fā)布研究報(bào)告稱，ChatGPT在生成內(nèi)容的信息量、邏輯組織結(jié)構(gòu)、文本表達(dá)形式都較好地滿足用戶需求，通用性得到了大大增強(qiáng)，可應(yīng)用的場景有較大拓展。GPT系列AI大模型在文字類工具軟件的商業(yè)化應(yīng)用前景廣闊。各科技公司已積累了一定的AI大模型的技術(shù)，ChatGPT推動(dòng)其應(yīng)用向內(nèi)容生成類方向發(fā)展。國產(chǎn)“類ChatGPT”AI大模型挑戰(zhàn)較多，發(fā)展前景中短期不宜樂觀。

▍廣發(fā)證券主要觀點(diǎn)如下：

ChatGPT在各場景通用化效果顯著。

ChatGPT在生成內(nèi)容的信息量、邏輯組織結(jié)構(gòu)、文本表達(dá)形式都較好地滿足用戶需求，通用性得到了大大增強(qiáng)，可應(yīng)用的場景有較大拓展。未來，該行看好ChatGPT在文案寫作、郵件撰寫、宣傳廣告生成、軟件代碼編寫等場景的應(yīng)用。

以ChatGPT為代表的AI大模型推動(dòng)AI生產(chǎn)方式的變化。

以ChatGPT為代表的AI大模型對(duì)于模型、算力和數(shù)據(jù)三大基礎(chǔ)要素的生產(chǎn)組織方式已經(jīng)有了較大改變。其有效提升AI模型研發(fā)效率，驅(qū)動(dòng)AI算力需求的增長，并對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量提出了更高要求。

AI大模型驅(qū)動(dòng)AI算力需求增長。

大規(guī)模智能算力基礎(chǔ)設(shè)施是各科技公司訓(xùn)練AI大模型的前提，是競爭的關(guān)鍵要素。從2018年開始，AI模型的參數(shù)近乎每年一個(gè)數(shù)量級(jí)的速度快速增長。模型的規(guī)模和模型訓(xùn)練、推理時(shí)所消耗的算力存在正相關(guān)關(guān)系。隨著AI大模型的開發(fā)和應(yīng)用，其有望驅(qū)動(dòng)AI加速卡和AI服務(wù)器等硬件需求的增長。

GPT系列AI大模型在文字類工具軟件的商業(yè)化應(yīng)用前景廣闊。

該行認(rèn)為，未來，GPT系列AI大模型最具有成功潛力的商業(yè)化落地形式是其與微軟從瀏覽器Bing到Office的全線軟件的融合應(yīng)用。

各科技公司已積累了一定的AI大模型的技術(shù)，ChatGPT推動(dòng)其應(yīng)用向內(nèi)容生成類方向發(fā)展。

自GPT-3之后，以華為、阿里、百度為代表的科技公司紛紛展開了AI大模型的研究和探索。在各大科技公司已經(jīng)具備一定AI大模型技術(shù)基礎(chǔ)之上，ChatGPT的廣泛應(yīng)用將進(jìn)一步推動(dòng)各大科技公司將AI大模型向內(nèi)容生產(chǎn)類應(yīng)用發(fā)展。

國產(chǎn)“類ChatGPT”的發(fā)展前景中短期不宜樂觀。

該行認(rèn)為，國產(chǎn)“類ChatGPT”AI大模型的發(fā)展預(yù)計(jì)將面臨以下挑戰(zhàn)：1. 數(shù)據(jù)來源的割裂;2.產(chǎn)業(yè)鏈公司開放程度不夠;3. AI算力存在瓶頸;4. 國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)和科技巨頭加速投入意愿具有不確定性。ChatGPT對(duì)A股計(jì)算機(jī)相關(guān)標(biāo)簽公司整體幾乎沒有實(shí)質(zhì)驅(qū)動(dòng)，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的追趕都面臨較大挑戰(zhàn)。

風(fēng)險(xiǎn)提示

技術(shù)處于發(fā)展早期，尚未形成成熟的商業(yè)化落地模式;研發(fā)投入較大與成果落地不及預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn);AI生成內(nèi)容存在版權(quán)歸屬認(rèn)定不明確的風(fēng)險(xiǎn);AI芯片存在供應(yīng)鏈不穩(wěn)定的風(fēng)險(xiǎn)。