興證王涵：第四次科技革命是機(jī)遇還是挑戰(zhàn)？

投資要點(diǎn)

從歷史上來看，科技是國之利器，每一次科技革命帶來生產(chǎn)力飛躍的同時(shí)也可能帶來國際地區(qū)間發(fā)展不平衡。鑒于目前全球第四次科技革命方興未艾，本文試圖圍繞第四次科技革命，同時(shí)結(jié)合前三次科技革命，從較為另類的視角來探討科技革命背后更為深層次的影響，為投資者提供思考。

工業(yè)革命以來的四次科技革命，均帶來生產(chǎn)方式和效率變革。工業(yè)革命以來，全球主要發(fā)生了四次科技革命，分別是以蒸汽動力廣泛使用、電力與內(nèi)燃技術(shù)使用、計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)發(fā)展、數(shù)據(jù)可視化和人工智能發(fā)展為核心。整體來看，四次科技革命均對生產(chǎn)方式和生產(chǎn)效率帶來了顛覆性的變革。

第四次科技革命：以數(shù)字化、智能化為核心。21世紀(jì)開始，世界范圍內(nèi)“科教興國”意識覺醒，各國主動布局科技產(chǎn)業(yè)，主要體現(xiàn)為數(shù)字化虛擬化興起，著眼于網(wǎng)絡(luò)化、智能化、信息化的深度融合。發(fā)展至今，已在四大領(lǐng)域取得較大突破，分別為人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、物聯(lián)網(wǎng)、新能源。

第四次科技革命是機(jī)遇還是挑戰(zhàn)？“雙刃效應(yīng)”或正在顯現(xiàn)。

經(jīng)濟(jì)：1）勞動力市場受沖擊、就業(yè)結(jié)構(gòu)或發(fā)生解構(gòu)與重建，同時(shí)勞動供需信息壁壘打破、勞動關(guān)系自由度推升；2）生產(chǎn)力通過減少錯(cuò)誤、節(jié)省成本、提高效率等多渠道得到提高。

政治：1）從國內(nèi)來看，信息不對稱降低的同時(shí)被操縱風(fēng)險(xiǎn)提升；2）從國際來看，軍事技術(shù)進(jìn)步或可制衡國際勢力，但同時(shí)信息泄露問題或被利用，為國際間輿論引導(dǎo)鋪路。

社會：1）科技進(jìn)步帶來“智慧化”的社會治理新范式，同時(shí)社會生產(chǎn)、文化、研發(fā)進(jìn)入快車道，推進(jìn)配套制度的調(diào)整步伐；2）但用戶隱私難以有效保障的問題正持續(xù)發(fā)酵。

風(fēng)險(xiǎn)提示：對歷史、科技革命可能存在更多開放性的探討。

科技革命，一般是指由于科學(xué)技術(shù)上的重大突破，使國民經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生重大變化，進(jìn)而使經(jīng)濟(jì)、社會等各方面出現(xiàn)嶄新面貌。

工業(yè)革命以來，世界范圍內(nèi)發(fā)生的、影響全行業(yè)全人類的科技革命共計(jì)四次。第一次科技革命（工業(yè)革命）爆發(fā)于18世紀(jì)60年代的英國，以瓦特改良蒸汽機(jī)為標(biāo)志，蒸汽動力被廣泛應(yīng)用于紡織、冶金、采礦等領(lǐng)域，使得工業(yè)生產(chǎn)方式由手工業(yè)工場轉(zhuǎn)化為大規(guī)模機(jī)器工廠，人類跨入工業(yè)時(shí)代。第二次科技革命爆發(fā)于19世紀(jì)70年代的美國和德國，以電力的廣泛應(yīng)用為顯著特點(diǎn)，電力與內(nèi)燃機(jī)技術(shù)的發(fā)展催生了電燈、電話及現(xiàn)代交通工具，人類跨入電氣時(shí)代。20世紀(jì)40年代，以原子能、電子計(jì)算機(jī)、空間技術(shù)和生物工程的發(fā)明和應(yīng)用為主要標(biāo)志的第三次科技革命爆發(fā)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)成為信息重要交換媒介，科學(xué)技術(shù)商品化進(jìn)程被大大縮短，信息交換速度大大提升，人類跨入信息技術(shù)時(shí)代。21世紀(jì)至今，以人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、新能源、物聯(lián)網(wǎng)科技為代表的第四次科技革命爆發(fā)，人類發(fā)展愈發(fā)賴于數(shù)據(jù)可視化。

四次科技革命對生產(chǎn)方式或是生產(chǎn)效率產(chǎn)生顛覆性的變革，對人類社會發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。主要包括：1）經(jīng)濟(jì)方面，從手工業(yè)生產(chǎn)到工業(yè)機(jī)械生產(chǎn)、從蒸汽動力到電力動力、從以資本和勞動為主要生產(chǎn)要素到以信息和數(shù)據(jù)為主要生產(chǎn)要素的轉(zhuǎn)變，四次科技革命均帶來了生產(chǎn)方式的重大變革以及生產(chǎn)效率的巨大進(jìn)步；2）政治方面，參與了科技革命的國家基本均實(shí)現(xiàn)了國家實(shí)力的飛躍，但同時(shí)“超級大國”的產(chǎn)生也帶來了國家發(fā)展不平衡、殖民主義興起，給部分國家?guī)砹藶?zāi)難；3）社會方面，科技進(jìn)步極大程度豐富了社會商品與服務(wù)與人類生活。整體來說，科技革命對人類社會產(chǎn)生的影響既有正面也有負(fù)面。本文以目前所處的第四次科技革命為例，從較為另類的視角來探討科技革命背后更為深層次的影響。

21世紀(jì)開始，以“數(shù)字化”“智能化”為標(biāo)志的第四次科技革命在中、美、日、德等科技大國廣泛爆發(fā)。各國愈發(fā)重視科學(xué)技術(shù)帶來的革命性效益，開始大力布局?jǐn)?shù)字技術(shù)相關(guān)戰(zhàn)略，主要體現(xiàn)為數(shù)字化虛擬化興起，著眼于網(wǎng)絡(luò)化、智能化、信息化的深度融合。發(fā)展至今，已在四大領(lǐng)域取得較大突破，分別為人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、物聯(lián)網(wǎng)、新能源。

背景：世界范圍內(nèi)“科教興國”意識覺醒，國家主動布局科技產(chǎn)業(yè)。自18世紀(jì)工業(yè)革命開始，世界范圍內(nèi)曾經(jīng)爆發(fā)過三次科技革命，分別帶來了機(jī)械化、電氣化與信息化的大規(guī)模產(chǎn)業(yè)進(jìn)步，從根本上推進(jìn)了全球貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)在軍事上的發(fā)明例如核武器更帶來了國家力量的不均衡。在經(jīng)歷了前三次科技革命之后，各國意識到技術(shù)革命對于產(chǎn)業(yè)的巨大推動作用。自21世紀(jì)開始，隨著數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展，各國開始有意識地布局科技產(chǎn)業(yè)（如美國“智慧地球”戰(zhàn)略），主動推進(jìn)第四次科技革命的發(fā)展。

主要內(nèi)容：數(shù)字虛擬化興起，認(rèn)知能力實(shí)現(xiàn)飛躍。20世紀(jì)中后期的第三次科技革命——計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)革命帶來了信息化虛擬化萌芽，帶來了信息爆炸與知識共享。在此基礎(chǔ)上，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)等技術(shù)的快速發(fā)展，第四次科技革命著眼于數(shù)據(jù)可視化，將萬物的靜態(tài)狀態(tài)和動態(tài)模式轉(zhuǎn)變?yōu)槌橄蠡臄?shù)據(jù)范式加以運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)實(shí)空間與虛擬空間的互通、體力與腦力勞動的自動化、甚至萬物互聯(lián)。其研究成果主要集中于人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、物聯(lián)網(wǎng)、新能源等技術(shù)領(lǐng)域。

人工智能：機(jī)器通過學(xué)習(xí)模仿人類能力，應(yīng)用潛力巨大但仍有待開發(fā)。人工智能（Artificial Intelligence, 簡稱 AI）是機(jī)器通過學(xué)習(xí)可以模仿人類的行為的能力。1956 年，達(dá)特茅斯會議上約翰·麥卡錫提出了“人工智能”一詞，標(biāo)志著“人工智能”概念正式誕生。近年來人工智能與其伴隨技術(shù)智能計(jì)算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)等正成為世界范圍內(nèi)前景最廣闊的科學(xué)技術(shù)。近五年來，谷歌、微軟等互聯(lián)網(wǎng)巨頭及眾多的初創(chuàng)科技公司，紛紛加入人工智能產(chǎn)品的戰(zhàn)場，2016年谷歌人工智能AlphaGo戰(zhàn)勝韓國頂尖圍棋選手李世石，引起人們對人工智能技術(shù)的廣泛關(guān)注。在大規(guī)模研發(fā)商用的浪潮下，數(shù)字新媒體、快速消費(fèi)品、金融服務(wù)、保健醫(yī)療、工業(yè)產(chǎn)業(yè)、能源及公共部門等產(chǎn)業(yè)均出現(xiàn)了人工智能的身影，應(yīng)用場景多集中于客戶服務(wù)、運(yùn)營生產(chǎn)、信息技術(shù)。例如，谷歌公司“Google Assistant”、阿里巴巴“阿里小蜜”已作為AI客服上線為用戶提供幫助；我國工業(yè)機(jī)器人研發(fā)企業(yè)李群自動化（QKM）制造的機(jī)械手臂已開始高空作業(yè)維修電纜；德勤公司將人工智能引入會計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作中，代替人類閱讀合同和文件等。

值得注意的是，依據(jù)KPMG的2019年人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告調(diào)查結(jié)果，目前僅有23%的公司已將人工智能應(yīng)用于工作場景，超過五成企業(yè)正處在研發(fā)過程中或已有研發(fā)計(jì)劃。預(yù)計(jì)在未來五年內(nèi)，人工智能產(chǎn)品品類激增、應(yīng)用場景多元化、產(chǎn)業(yè)鏈條逐步完善，應(yīng)用規(guī)模將覆蓋全球超75%的企業(yè)。但市場對人工智能大規(guī)模商用前景也有一定的負(fù)面態(tài)度，依據(jù)BCG的2017年對來自112個(gè)國家、21個(gè)行業(yè)從業(yè)人員的調(diào)查，31%的員工對人工智能替代就業(yè)表示擔(dān)憂，47%的管理人員認(rèn)為公司職員將因?yàn)槿斯ぶ悄艿膽?yīng)用而減少。

虛擬現(xiàn)實(shí)：聚焦文化娛樂產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建身臨其境的沉浸式體驗(yàn)。虛擬現(xiàn)實(shí)（Virtual Reality, 簡稱VR）是指借助近眼顯示、感知交互、渲染處理、網(wǎng)絡(luò)傳輸和內(nèi)容制作等新一代信息通信技術(shù)，構(gòu)建身臨其境與虛實(shí)融合沉浸體驗(yàn)所涉及的產(chǎn)品和服務(wù)。1962年Morton Heiling發(fā)明多維感官模擬器，標(biāo)志著虛擬現(xiàn)實(shí)思想的形成。根據(jù)中國信息通信研究院《2018虛擬（增強(qiáng)）現(xiàn)實(shí)白皮書》，2018年全球虛擬現(xiàn)實(shí)終端出貨量達(dá)900萬臺，虛擬現(xiàn)實(shí)有效專利累計(jì)4.6萬個(gè)專利。分行業(yè)來看，其主要商用成果集中在文化娛樂產(chǎn)業(yè)（游戲、3D電影），農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)、教育業(yè)均有其身影出現(xiàn)。如今大規(guī)模民用的主要限制或仍在于較高的價(jià)格、沉浸式體感不夠逼真、對傳播速率的高要求等。預(yù)計(jì)高速率、低延時(shí)的5G網(wǎng)絡(luò)發(fā)展以及機(jī)器人價(jià)格的下降將對虛擬現(xiàn)實(shí)商用實(shí)現(xiàn)一定的促進(jìn)。

物聯(lián)網(wǎng)：大規(guī)模數(shù)字化實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)，隱私問題得到前所未有重視。物聯(lián)網(wǎng)（The Internet of Things，簡稱IoT）是指通過各種裝置與技術(shù)，實(shí)時(shí)采集物體或過程的聲、光、熱、電、力學(xué)、化學(xué)、生物、位置等需要的信息，通過各類可能的網(wǎng)絡(luò)接入，實(shí)現(xiàn)物與物、物與人的泛在連接，實(shí)現(xiàn)對物品和過程的智能化感知、識別和管理。其實(shí)踐早于理論的成型。1990年施樂公司“網(wǎng)絡(luò)可樂販?zhǔn)蹤C(jī)”是可以追溯到最早的物聯(lián)網(wǎng)實(shí)踐案例。1999年美國移動計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)國際會議提出“物聯(lián)網(wǎng)”一詞，標(biāo)志著“物聯(lián)網(wǎng)”概念的形成。據(jù)咨詢公司Venture Scanner2017年統(tǒng)計(jì)，截至2017年第一季度，全球物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相關(guān)公司已突破1800家，覆蓋軟件開發(fā)、智能家居、智能汽車等20余個(gè)領(lǐng)域，融資金額達(dá)320 億美元。目前物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景集中于共享出行、智能家居領(lǐng)域。

新能源：新能源商用車或成下一風(fēng)口。新能源主要包括核電、太陽能、生物質(zhì)能、水能、風(fēng)能、地?zé)崮?、潮汐能、氫能等，目前?shí)現(xiàn)的商用模式主要集中在新能源汽車領(lǐng)域。新能源汽車指除汽油、柴油發(fā)動機(jī)之外所有其他能源汽車，包括燃料電池汽車、混合動力汽車、氫能源動力車和太陽能汽車等，其中電動車發(fā)展最為迅速。第一輛電動車誕生于1837年的蘇格蘭，19世紀(jì)末至20世紀(jì)初電動汽車進(jìn)入發(fā)展的黃金階段。1920年之后因?yàn)槭偷拇罅块_采和燃油技術(shù)的發(fā)展，電動汽車逐漸沉寂，燃油汽車逐漸興起。20世紀(jì)下半葉至21世紀(jì)初，因兩次石油危機(jī)以及燃油帶來空氣質(zhì)量惡化等問題，高效率、低排放的電動汽車重新走入公眾視野。2010年前后，純電動車成為低碳經(jīng)濟(jì)大背景下各大車企的主要發(fā)展選擇。據(jù)人民日報(bào)發(fā)布統(tǒng)計(jì)，截至2018年底，中國新能源汽車保有量達(dá)290萬輛，其中乘用車占75%，客車占17.5%，貨車占7.3%。新能源汽車頭部企業(yè)中，特斯拉純電動車Model 3在2019年前4個(gè)月銷售6.84萬輛，為全球新能源車銷售冠軍；國產(chǎn)品牌中，比亞迪元EV則在2019年前4個(gè)月售出3.09萬輛，均取得了不俗的市場表現(xiàn)。

科技與經(jīng)濟(jì)：第四次科技革命一方面對勞動力市場帶來了沖擊，使得現(xiàn)有的就業(yè)結(jié)構(gòu)或發(fā)生了解構(gòu)與重建，另一方面也使得勞動力供需信息壁壘打破從而推升勞動關(guān)系自由度。另外，以新興數(shù)字技術(shù)為核心的第四次科技革命通過降低錯(cuò)誤、節(jié)省成本、提高效率等多渠道提高生產(chǎn)力。

勞動力市場受到?jīng)_擊，現(xiàn)有就業(yè)結(jié)構(gòu)或發(fā)生解構(gòu)與重建。一般來說，技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)市場產(chǎn)生“替代效應(yīng)”和“補(bǔ)償效應(yīng)”兩方面的影響。一方面，技術(shù)進(jìn)步帶來部分產(chǎn)業(yè)規(guī)模化生產(chǎn)，大批勞動力被機(jī)械替代，帶來技術(shù)性失業(yè)。另一方面，技術(shù)進(jìn)步、生產(chǎn)效率提升拉動整體經(jīng)濟(jì)上行，創(chuàng)造出新的就業(yè)崗位。對比歷史上前三次科技革命，第四次科技革命對就業(yè)市場的影響則有所不同。1）歷史上三次科技革命均調(diào)整了各國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、總體上對就業(yè)產(chǎn)生積極影響。第一次科技革命導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動力大規(guī)模轉(zhuǎn)移到工業(yè)。英國造船、煤炭、紡織業(yè)吸納就業(yè)人數(shù)均增長50%以上（周桂平，2006）。第二次科技革命中服務(wù)業(yè)勞動力需求增長，農(nóng)業(yè)部門勞動力需求降低。1849年至1950年，美國農(nóng)業(yè)就業(yè)占比從61.7%收縮到13.3%，服務(wù)業(yè)則由22.7%上升到50.8%（許冰，1995）。第三次科技革命則拉動了大批新興科技領(lǐng)域就業(yè)。1956到1973年間，日本完全失業(yè)率平均水平僅1.14%（周桂平，2006）。1983至1991年間，美國管理及專業(yè)人員占總就業(yè)量比重增長3.13%（譚友林，1999）。2）但第四次科技革命職位替代效應(yīng)或超過新崗位的創(chuàng)造。與前三次科技革命不同，第四次科技革命中人工智能技術(shù)的出現(xiàn)大幅削減了勞動密集型的體力勞動崗位，同時(shí)也替代了包括研發(fā)工作在內(nèi)的知識密集型的腦力勞動崗位。牛津大學(xué)Frey 和 Osborne（2013）在《就業(yè)的未來》(The Future of Employment)量化了新技術(shù)革命對失業(yè)的潛在影響，估算出美國、英國、日本、中國在將來10到20年內(nèi)將分別有47%、35%、49%、77%的工作被人工智能與自動化代替。

勞動力供需信息壁壘打破，勞動關(guān)系自由度上升。在第四次科技革命中，互聯(lián)網(wǎng)破除了勞動者工作的時(shí)間、地點(diǎn)限制，組織生產(chǎn)不再局限于企業(yè)內(nèi)部。勞動內(nèi)容既可以是線下的實(shí)務(wù)工作，也可以是線上的數(shù)字工作，極大地豐富了勞動者與企業(yè)雙方的選擇，勞動形式更靈活開放。例如“網(wǎng)約車”服務(wù)，通過平臺發(fā)布訂單、由平臺指派來提供勞動服務(wù)，最終在移動終端設(shè)備完成信息傳遞。根據(jù)國家信息中心分項(xiàng)經(jīng)濟(jì)研究中心報(bào)告，2015至2018年間，網(wǎng)約車服務(wù)收入年均增速為 35.3%，網(wǎng)約車使用在網(wǎng)民中的普及率由26.3%提高到43.2%，2018年用戶規(guī)模達(dá)3.46億人。在這種新型雇傭關(guān)系中，信息不對稱導(dǎo)致的勞動力供需壁壘被打破，勞動力選擇更加自由。但同時(shí)，相較于線下的事務(wù)工作與固定的勞動合同，線上數(shù)字工作的不透明性增加，對勞動者身份審核與監(jiān)督的制度需求日益增長。

新興數(shù)字技術(shù)通過降低錯(cuò)誤、節(jié)省成本、提高效率等多渠道提高生產(chǎn)力。由于數(shù)字技術(shù)基于計(jì)算機(jī)處理等技術(shù)，在處理數(shù)據(jù)精度、時(shí)效性方面較人工有一定優(yōu)勢，在實(shí)際的運(yùn)用中已有所體現(xiàn)。根據(jù)Christopher Steiner 在其自動化專著《Automate This：How Algorithms Came To Rule Our World 》中的記述，2011年，加州大學(xué)舊金山分校在舊金山開設(shè)了一間藥店，其人工智能藥劑師在一年中開出200萬張?zhí)幏角页鲥e(cuò)率為0，而人類藥劑師的處方出錯(cuò)率是1.7%；微軟公司2017年報(bào)告《The Microsoft 2017 Conversational Speech Recognition System》也顯示其對話式語音識別系統(tǒng)出錯(cuò)率已降至5.1%，達(dá)到了專業(yè)速錄員的同等水平。另外，工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域使用的智能系統(tǒng)通過傳感器監(jiān)測產(chǎn)品生產(chǎn)流程，減輕產(chǎn)品抽樣檢測負(fù)擔(dān)。整體而言，數(shù)字技術(shù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)管理、提高生產(chǎn)效率、降低出錯(cuò)率，從而拉動生產(chǎn)力。

科技與政治：第四次科技革命對政治同樣有正反雙面效應(yīng)。于國內(nèi)政治來說，一方面數(shù)字化提升了信息的傳播速率、緩解了信息不對稱問題、使得政務(wù)信息更加透明；另一方面科技的進(jìn)步為利用數(shù)據(jù)信息操縱政治提供了可能性。于國際間政治而言，科技帶來的軍事進(jìn)步或有利于制衡國際勢力，但同時(shí)數(shù)字化帶來的信息泄露問題或被利用、為國際間輿論引導(dǎo)鋪路。

信息不對稱降低的同時(shí)被操縱風(fēng)險(xiǎn)升高。——以美國大選為例。1）候選人發(fā)表觀點(diǎn)、選民獲取信息自由度提升，信息不對稱程度下降。美國總統(tǒng)選舉制度從工業(yè)革命末期開始至今已推舉出45位總統(tǒng)。紙媒與電視競演時(shí)代，候選人宣傳方式是單方面的、自上而下的、受到時(shí)間與地域限制的。但在互聯(lián)網(wǎng)新媒體的加持下，候選人可以在選舉期間在社交平臺上發(fā)表政治立場、發(fā)布競選演講視頻、與選民互動，更加充分地發(fā)表自己地政治觀點(diǎn)與治國理念。2016年，特朗普總統(tǒng)既通過社交媒體發(fā)表政治立場，將“推特治國”演繹得行云流水。2）選民行為及競選結(jié)果的可操縱程度隨技術(shù)進(jìn)步加深。美國有線電視新聞網(wǎng)CNN2018年3月18日報(bào)道，2016年美國總統(tǒng)大選的后期階段，特朗普陣營在劍橋分析公司的幫助下，使用政治心理測繪學(xué)、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)等新技術(shù)，對于決定選舉最終成敗的俄亥俄、密西根等11個(gè)“搖擺州”進(jìn)行了“靶向競選”，針對性每一個(gè)個(gè)體進(jìn)行個(gè)性化的宣傳與引導(dǎo)。這意味著2016年的美國總統(tǒng)大選中政治心理測繪學(xué)以及大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)不僅是作為輔助型決策工具，而是被進(jìn)一步運(yùn)用到了輔選拉票的實(shí)際選戰(zhàn)之中。因此，從某種程度來說，數(shù)字化科技已深度應(yīng)用于政治博弈。

大型國際數(shù)字化平臺操縱科技或帶來國際間輿論控制。2006年，F(xiàn)acebook進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)普及程度較低的印度市場并取得良好發(fā)展，但近年飽受“數(shù)字殖民”問題的質(zhì)疑。2018年7月5日CNN報(bào)道，印度發(fā)生的一起惡性暴力事件與Facebook旗下應(yīng)用WhatsApp上的言論有關(guān)，印度信息技術(shù)部發(fā)表公開聲明，稱WhatsApp上充滿謠言和挑釁的不負(fù)責(zé)任的爆炸性信息并強(qiáng)調(diào)公司負(fù)責(zé)人“不能逃避責(zé)任”。另外，自成立至今，F(xiàn)acebook數(shù)次試圖進(jìn)入中國市場，但因政策原因及中國社交市場故有進(jìn)入壁壘，均以失敗告終。2014年，F(xiàn)acebook曾收購在上海設(shè)有辦事處的VR公司Oculus，2015年年底，F(xiàn)acebook曾獲許可在北京設(shè)立辦事處，僅3個(gè)月便失效。往后看，中國社交媒體廣闊的應(yīng)用市場仍將吸引Facebook再度進(jìn)軍，但屆時(shí)中國是否會面臨與印度類似的輿論引導(dǎo)問題仍值得人們關(guān)心。

新型武器或帶來國際間軍事實(shí)力不均。歷史上的科技革命也伴隨著軍事領(lǐng)域技術(shù)的突破，例如，第二次世界大戰(zhàn)中美國、前蘇聯(lián)利用殺傷力空前強(qiáng)大的原子彈技術(shù)打敗了德國和日本，奠定了美蘇戰(zhàn)后超級大國的地位，也決定了日本在戰(zhàn)后處于政治侏儒的命運(yùn)。原子彈這種革命性技術(shù)體在歷史上作為第一軍事力的象征，是占有科技權(quán)力的重要內(nèi)容之一，在人類戰(zhàn)爭史上直接導(dǎo)致了權(quán)力的轉(zhuǎn)移。目前，第四次科技革命已助力軍事力量發(fā)展，新武器如“固定翼無人機(jī)集群”運(yùn)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了戰(zhàn)斗機(jī)研發(fā)史的突破。2015年美國推出50架無人機(jī)組成的集群，2017年中國的研發(fā)團(tuán)隊(duì)推出119架。無人機(jī)駕駛提高了飛機(jī)的飛行精度，節(jié)約了人力駕駛成本，可用于運(yùn)輸、搜索、救援乃至攻擊等諸多方面。同理，其它信息武器、精確制導(dǎo)武器、機(jī)器人武器同樣在研發(fā)當(dāng)中。但值得注意的是，基于新技術(shù)的新型武器可能帶來國際間軍事實(shí)力不均，一方面可以被用于維護(hù)國家安全，但也可能帶來安全隱患。

科技與社會：科技進(jìn)步將帶來“智慧化”的社會治理新范式；另一方面，由于科技進(jìn)步帶來社會生產(chǎn)、文化、研發(fā)進(jìn)入快車道，配套制度亟待調(diào)整步伐。另外，用戶隱私難以有效保障的問題正持續(xù)發(fā)酵。

“智慧化”帶來社會治理新范式。隨著數(shù)字生活的來臨，社會治理模式正在從單純的政府監(jiān)管向社會協(xié)同治理轉(zhuǎn)變。例如2019年騰訊公司與山東省煙臺市公安局合作項(xiàng)目“@110”構(gòu)建了三個(gè)人工智能社會管理場景：1）入室搶劫時(shí)直接連線警察局并記錄現(xiàn)場；2）電信詐騙的相關(guān)單據(jù)自動傳輸；3）火災(zāi)事故的及時(shí)專業(yè)化指導(dǎo)。人工智能與現(xiàn)代治理的結(jié)合一定程度提升政策執(zhí)行與問題解決的及時(shí)性、專業(yè)性，或帶來社會治理新范式。

社會生產(chǎn)、文化、研發(fā)進(jìn)入快車道，有利于推進(jìn)配套制度調(diào)整步伐。據(jù)可視化帶來信息交換數(shù)據(jù)加快、技術(shù)協(xié)助程度加深等變化，社會制度也隨之受到?jīng)_擊。以知識產(chǎn)權(quán)制度為例，荷蘭、德國、日本、英國等國家現(xiàn)行專利申請均采取“早期公開延遲審查”制度，專利自申請日起滿18個(gè)月便向社會公開，以避免重復(fù)研發(fā)、重復(fù)申請的行為發(fā)生。除時(shí)限問題之外，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)客體范圍同樣受到挑戰(zhàn)。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人類可以通過機(jī)器人實(shí)現(xiàn)繪畫、寫作和譜曲。人工智能創(chuàng)作的“作品”甚至已經(jīng)與人類的作品難分伯仲。從這個(gè)角度來說，人工智能創(chuàng)作物能否成為著作權(quán)保護(hù)的客體也已日益受到關(guān)注。

但用戶隱私難以有效保障的問題持續(xù)發(fā)酵。由于數(shù)字技術(shù)的發(fā)展帶來極高程度的專業(yè)壁壘，普通用戶無法避免使用數(shù)字平臺，又無法察覺自身的隱私數(shù)據(jù)是否被智能工具或社交媒體濫用，或造成一系列社會問題。例如智能手環(huán)公司Fitbit用戶隱私協(xié)議要求用戶提供姓名、年齡、電話、身體狀況等信息，并同意將信息分享到第三方平臺。以Facebook為代表的科技公司近年頻頻出現(xiàn)隱私問題，2018年3月中旬，F(xiàn)acebook被曝5000萬用戶數(shù)據(jù)遭到泄露，數(shù)據(jù)泄露事件還是牽扯出俄羅斯操盤美國大選、不實(shí)信息查控不嚴(yán)等問題。