本文來自華爾街見聞,作者:李丹。原題《機器人“占領”美國地圖:25%勞動者有丟飯碗風險特朗普票倉最受創(chuàng)》。
摘要:布魯金斯學會報告顯示,就業(yè)面臨自動化風險最高的五個州都有將近30%的工作較可能被機器人取代,都是大選時支持特朗普的州,其中有些地區(qū)的受威脅就業(yè)占比接近、甚至超過50%。
特朗普的“美國優(yōu)先”面臨一大挑戰(zhàn):在真正做到優(yōu)先雇用美國勞動者以前,機器人可能已經(jīng)讓一些支持他的選民失業(yè)。
美國知名智庫布魯金斯學會24日發(fā)布的一份報告顯示,美國全國約有四分之一的就業(yè)崗位較有可能被自動化技術(shù)取代。
近些年陸續(xù)有機器人取代各類工作的報道,但相比具體數(shù)據(jù),也許更為令人關(guān)注的是,機器人對美國不同地區(qū)的影響加劇了整個國家的分裂。正如風險基金B(yǎng)loombergBeta的創(chuàng)始人RoyBahat所說:
“談到自動化,我們通常都在說失去哪些工作。而同樣重要、甚至可能更重要的是,哪些地方會受打擊?!?/strong>
媒體Axios根據(jù)布魯金斯學會上述報告制作了以下圖表,用深淺不同的紫色展示自動化在不同地區(qū)對就業(yè)威脅的大小。我們可以發(fā)現(xiàn),35%及以上就業(yè)受到威脅的地區(qū)主要出現(xiàn)在美國腹地。若這種就業(yè)被取代的風險成為現(xiàn)實,隨著美國腹地的中低收入工作進一步減少、甚至消亡,城鄉(xiāng)差距引起的國內(nèi)憤怒民情和極端化表現(xiàn)只會愈演愈烈。
分州看,就業(yè)面臨自動化風險最高的五個州分別是印第安納、肯塔基、南達科他、阿肯色和艾奧瓦,高風險就業(yè)占比分別為29%、29%、28%、28%和28%。這都是在2016年美國大選時支持特朗普的州。
自動化風險最低的五個州分別是紐約、馬里蘭、馬薩諸塞、康涅狄格和新墨西哥,就業(yè)受影響比例分別為20%、20%、21%、22%和22%。
而具體到中部地區(qū),有些地方的就業(yè)形勢更為嚴峻,比如南達科他州的Jerauld縣有53%的工作面臨被自動化替代的風險。在密西西比州的Scott縣和內(nèi)布拉斯州的Dakota縣,這一比例都達到48%。
通常人們印象中,自動化最適合替代的是那些重復性的、可預見性的工作,比如工廠的工作。
華爾街見聞去年文章提到,2016年,全球平均每1萬名員工中就安裝了74個工業(yè)機器人。歐洲的機器人密度為每1萬人有99個,而美洲和亞洲的機器人密度分別為84和63。按照目前的速度發(fā)展下去,麥肯錫預計到2030年,全球8億人口的工作崗位將被機器取代。
但如今我們正迎來自動化和人工智能的浪潮。機器人可以做的遠不止于這類工作。
硅谷非營利研究咨詢機構(gòu)InstitutefortheFuture的董事總經(jīng)理MarinaGorbis指出,在人工智能時代,機器甚至也可能取代那些需要獨特技能的低收入工作,比如照看老人。除了中等收入的工作,自動化和人工智能料將沖擊高低兩檔收入的工作。
Axios認為,面對即將到來的新科技顛覆,政府和企業(yè)都將不得不重新培訓大批被取代工作的勞動者,讓他們擁有新的技能,提升技能。
就像麥肯錫全球研究院合伙人MichaelChui說的:
今后幾年,我們面對的一大挑戰(zhàn)不是大規(guī)模失業(yè),而是大規(guī)模重新安置。
今年達沃斯世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的一份報告預計,為了讓140萬可能因自動化失業(yè)的勞動者學習新技能,美國政府和私人企業(yè)要付出340億美元的成本。
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