長江證券:可靈 AI 視頻生成技術再進化,OpenAI 區(qū)域限制或將加速國內技術迭代

作者: 智通財經 劉璇 2024-07-02 14:51:44
OpenAI 的區(qū)域限制有望加速國內 AI 技術推進,而國內高質量模型頻出顯示出國內廠商正加速追趕,AI 技術及應用領域持續(xù)突破。

智通財經APP獲悉,長江證券發(fā)布研報稱,快手“可靈”在推出文生視頻功能后,正式推出圖生視頻功能和視頻續(xù)寫功能,進一步拓寬視頻創(chuàng)作邊界。OpenAI 加強區(qū)域限制背景下,已有阿里云、騰訊云等多家廠商為開發(fā)者提供替代方案或搬遷優(yōu)惠,但技術上與 OpenAI 仍有差距。限制或將成為催化國內 AI 技術發(fā)展的契機,激勵國內大模型廠商不斷迭代創(chuàng)新,加速國內的大模型廠商與各行業(yè)深度合作,進而推動 AI 技術的應用落地,構建更加開放和創(chuàng)新的 AI 生態(tài)。

事件描述:

快手“可靈”在推出文生視頻功能后,6 月 21 日再次進化,正式推出圖生視頻功能和視頻續(xù)寫功能,視頻最長可延伸至 3 分鐘。OpenAI 近期在官方郵件中表示,自 7 月 9 日起,OpenAI 將開始阻止來自非支持國家和地區(qū)的 API 流量。

事件評論:

可靈升級進一步拓寬視頻創(chuàng)作邊界。1)圖生視頻功能化靜為動,可按需定制視覺敘事。可靈允許用戶將任意靜態(tài)圖像轉化為 5 秒的動態(tài)視頻,圖生視頻模型融入了強大的提示詞融合技術,深化對圖像語義與用戶指令的理解整合。用戶根據自己的創(chuàng)意輸入文本指令,模型便能根據文本內容實現(xiàn)豐富的視覺敘事。圖生視頻功能不僅繼承了此前文生視頻方面的卓越特性,如創(chuàng)造逼真運動場景、精確模擬物理特性,以及輸出電影級畫質等,還通過 3D 時空聯(lián)合注意力機制,展現(xiàn)了在構建復雜時空運動方面的卓越能力。2)視頻續(xù)寫功能延續(xù)內容,滿足多元創(chuàng)作需求??伸`大模型支持對已經生成的視頻進行一鍵續(xù)寫,單次讓視頻運動延續(xù) 4.5 秒,運動內容合理、幅度顯著;并且通過連續(xù)多次續(xù)寫,最長可生成 3 分鐘的視頻。視頻續(xù)寫不僅保持了新生成部分與原視頻間的運動連貫性和物理合理性,還能夠巧妙融入大幅度的動作變化,提升視頻的生動性。6 月海內外視頻生成領域迎來一輪產品爆發(fā),除快手外,Luma AI 的 Dream Machine 以及 Runway 迭代更新后的Gen-3 Alpha 等高質量產品相繼涌現(xiàn)。而可靈的一部分優(yōu)勢在于快手擁有龐大的用戶基礎和豐富的視頻內容,或能夠為可靈的訓練提供海量且多樣的數(shù)據資源。

OpenAI 加強區(qū)域限制或將倒逼國內廠商技術迭代。1)OpenAI 的 API 區(qū)域限制對國內影響或有限。OpenAI 此前并未向中國市場提供服務,亦未向中國用戶開放注冊和使用。且目前微軟的 Azure 云服務是國內訪問 OpenAI API 的正規(guī)渠道,但微軟并未發(fā)布類似的限制通知。2)多家國產大模型廠商采取遷移計劃,加速搶占市場。智譜首先推出了 OpenAI API 用戶特別搬家計劃,幫助用戶切換至國產大模型,包括為開發(fā)者提供 1.5 億 Token 以及從 OpenAI 到 GLM 的系列遷移培訓;對于高用量客戶,則提供與 OpenAI 使用規(guī)模對等的 Token 贈送計劃等。此外,目前已有百度智能云、阿里云、騰訊云、科大訊飛、商湯科技、百川智能、MiniMax、零一萬物等多家廠商為開發(fā)者提供替代方案或搬遷優(yōu)惠,以吸引更多開發(fā)者使用國產大模型;月之暗面則是從一開始就兼容 OpenAI 的 API,開發(fā)者可以平滑遷移。此前國內多家大模型廠商通過降價或免費策略吸引更多使用者,但技術上與 OpenAI 仍有差距。而此次 OpenAI 的限制或將成為催化國內 AI 技術發(fā)展的契機,激勵國內大模型廠商不斷迭代創(chuàng)新,淘汰 OpenAI 套殼產品;并加速國內的大模型廠商與各行業(yè)深度合作,進而推動 AI 技術的應用落地,構建更加開放和創(chuàng)新的 AI 生態(tài)。

國內 AI 技術及應用加速迭代。OpenAI 的區(qū)域限制有望加速國內 AI 技術推進,而國內高質量模型頻出顯示出國內廠商正加速追趕, AI 技術及應用領域持續(xù)突破,建議持續(xù)關注 AI 在廣告、電商、影視、游戲和教育等各領域的商業(yè)化落地。

風險提示

1、AI 技術發(fā)展不及預期風險。AIGC 新技術仍處于探索和發(fā)展期,技術和數(shù)據迭代速度存在不及預期風險,因此大廠大模型存在推出時間不及預期、推出運用效果不及預期風險。

2、內容監(jiān)管風險。AI 技術生成的部分內容可能涉及敏感內容,由于尚未出臺規(guī)范 AIGC的法規(guī)和政策,所以存在 AI 生成內容面臨監(jiān)管風險。


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