智通財(cái)經(jīng)APP獲悉,IDC發(fā)文稱,迄今為止,投資者的大部分注意力都集中在AI價(jià)值鏈中涉及的半導(dǎo)體公司上,這是有充分理由的。2022年,AI半導(dǎo)體的IT基礎(chǔ)架構(gòu)市場規(guī)模僅為421億美元。IDC估算,到2023年,這一市場規(guī)模已增長64%,達(dá)到691億美元。到2024年,IDC預(yù)計(jì)市場增速將進(jìn)一步提升至70%,市場規(guī)模達(dá)到1175億美元。到2027年底,IDC預(yù)測AI半導(dǎo)體的IT基礎(chǔ)架構(gòu)市場規(guī)模將達(dá)到1933億美元,五年復(fù)合增長率(CAGR)為35.7%。
注:上圖僅顯示IT基礎(chǔ)架構(gòu)中的半導(dǎo)體相關(guān)市場,不包括手機(jī)或PC等終端設(shè)備涉及的芯片。
迄今為止,雖然AI訓(xùn)練端的增長主要發(fā)生在數(shù)據(jù)中心內(nèi),但隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷虛擬化以及AI融入網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)工作負(fù)載,我們預(yù)計(jì)下一波增長即將到來。之后,邊緣側(cè)將成為下一個(gè)重大機(jī)遇。因?yàn)榈筋A(yù)測期結(jié)束時(shí),數(shù)十億臺(tái)邊緣連接設(shè)備數(shù)量將翻倍,生成驅(qū)動(dòng)AI推理的大部分?jǐn)?shù)據(jù)。
服務(wù)器中的AI
縱觀整個(gè)服務(wù)器市場,目前存在兩種截然不同的趨勢(shì)。
2023年,受宏觀經(jīng)濟(jì)壓力持續(xù)影響,企業(yè)投資放緩,全球服務(wù)器出貨量下降了19.4%,至1200萬臺(tái)。然而,同期內(nèi),由于超大規(guī)模企業(yè)和大型云服務(wù)提供商紛紛擴(kuò)大GPU部署,GPU服務(wù)器的增長迅猛,這在很大程度上是由AI需求推動(dòng)的,因此平均售價(jià)(ASP)也上漲了37.1%,達(dá)到11,376美元。ASP的上漲抵消了銷量下降的影響,推動(dòng)整體市場規(guī)模增長10.5%,達(dá)到1360億美元。
具體到AI服務(wù)器市場,IDC估計(jì),2023年AI服務(wù)器占整個(gè)服務(wù)器市場約23%,并且未來這一比例將持續(xù)上升。到2027年,我們預(yù)計(jì)AI服務(wù)器市場的收入將達(dá)到491億美元,其中一個(gè)關(guān)鍵假設(shè)是GPU加速服務(wù)器在所有加速類型中的收入份額將持續(xù)增加。
AI在終端設(shè)備中的應(yīng)用
雖然目前大部分AI工作負(fù)載都發(fā)生在云和數(shù)據(jù)中心,但在PC和智能手機(jī)等設(shè)備上本地運(yùn)行AI也有充分的理由。這主要基于以下三個(gè)原因:
隱私和安全:擔(dān)心將敏感數(shù)據(jù)上傳到公有云的企業(yè)可能會(huì)選擇將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地設(shè)備上,以保留更多控制權(quán)。
節(jié)省成本:在設(shè)備的整個(gè)生命周期內(nèi),本地運(yùn)行AI工作負(fù)載可以限制對(duì)昂貴的云訂閱或資源的訪問需求,從而在成本上更具效益。
性能和延遲:在設(shè)備上運(yùn)行AI可以消除工作負(fù)載在云和網(wǎng)絡(luò)之間傳輸?shù)难舆t。
AI PC市場
雖然市場尚處于萌芽階段,但I(xiàn)DC預(yù)計(jì)AI PC的出貨量將在2024年開始大幅上升,并在2027年普及。據(jù)初步預(yù)測,2024年AI PC的出貨量將接近5420萬臺(tái),約占整個(gè)PC市場的21%。到2028年,我們預(yù)計(jì)這一比例將增至近60%,即AI PC的出貨量將達(dá)到1.664億臺(tái)。
預(yù)計(jì)2024年中國整體PC市場AIPC占比將達(dá)到55%,而2027年將達(dá)到85%。其中,由于輕量級(jí)IT部署及云端需求,AIPC在中小企業(yè)市場將發(fā)展最快,2024年將超過60%;消費(fèi)市場受到游戲場景和學(xué)習(xí)創(chuàng)作等場景的帶動(dòng)也將有較快的發(fā)展,2024年將達(dá)到55.4%;大型企業(yè)受到安全等因素的影響,初期部署相對(duì)較慢,但預(yù)期在2027年,AIPC在大客戶市場的占比將達(dá)到76.8%。
不同于國外,中國廠商AIPC的競爭更突出在每個(gè)廠商的個(gè)人智能體能力、大模型平臺(tái)及相關(guān)生態(tài)上。這使得每個(gè)廠商提供給用戶的模型算力、相關(guān)軟件以及相關(guān)的智能硬件設(shè)備間的配合就變得至關(guān)重要。隨著端側(cè)需求的提升,本地算力的要求也將進(jìn)一步提升,從2024年下半年開始,算力在40 Tops以上的NPU芯片逐一發(fā)布,其中除了Intel、AMD、蘋果外,高通也發(fā)布具有較高NPU算力的處理器和相關(guān)產(chǎn)品,未來將可能有更多的廠商進(jìn)入到芯片競爭當(dāng)中,同時(shí)市場對(duì)于NPU算力的需求也將進(jìn)一步增長。
AI 智能手機(jī)市場
如今,市面上絕大多數(shù)智能手機(jī)已經(jīng)集成了某種程度的AI功能,尤其是在攝影方面。IDC 定義的“下一代AI手機(jī)”是指配備片上系統(tǒng)(SoC)的設(shè)備,其內(nèi)置的神經(jīng)處理單元(NPU)性能高達(dá)每秒30萬億次操作(TOPS)或以上,能夠更高效地在設(shè)備上運(yùn)行生成式AI模型。
據(jù)我們初步估計(jì),到2024年,將有1.7億部AI手機(jī)出貨,約占全球智能手機(jī)總銷量的15%,這一數(shù)字較2023年增長了3倍以上。隨著更多具體應(yīng)用場景的出現(xiàn),我們預(yù)計(jì)AI智能手機(jī)的占比將持續(xù)上升。
在中國市場,IDC預(yù)測,隨著新的芯片和用戶使用場景的快速迭代,新一代 AI 手機(jī)在中國市場所占份額將在 2024 年后迅速攀升——2027年達(dá)到 1.5 億臺(tái),超過50%的手機(jī)預(yù)計(jì)將成為新一代AI手機(jī),這一轉(zhuǎn)變僅用了4年時(shí)間。客觀地說,傳統(tǒng)智能手機(jī)花了8年時(shí)間才達(dá)到同樣的里程碑?;仡欀悄苁謾C(jī)時(shí)代,在微信、移動(dòng)支付和共享經(jīng)濟(jì)等創(chuàng)新浪潮的推動(dòng)下,智能手機(jī)的普及率用了5年時(shí)間才達(dá)到10%,又用了3年時(shí)間達(dá)到59%。
展望未來:用例與變現(xiàn)
隨著行業(yè)的持續(xù)演進(jìn),人工智能將在不同媒介和部署環(huán)境中變得無處不在。盡管大部分繁重的訓(xùn)練工作將繼續(xù)在云端進(jìn)行,但可以預(yù)見的是,更多的推理工作將在設(shè)備和邊緣側(cè)完成。因此,對(duì)于投資者來說,跟蹤人工智能在整個(gè)價(jià)值鏈中的擴(kuò)散方式和速度變得尤為重要。
重要的是,為了維持資本市場已經(jīng)出現(xiàn)的增長勢(shì)頭,必須做到以下兩點(diǎn):
人工智能的用例必須兌現(xiàn)提高生產(chǎn)力和效率的承諾。盡管硬件越來越快速和強(qiáng)大,但這些新功能解鎖了哪些新解決方案,及帶來了哪些“殺手級(jí)應(yīng)用”才是最重要的。
變現(xiàn)途徑需要清晰明了,并以投資者認(rèn)為可接受的速度實(shí)現(xiàn)。盡管投資者到目前為止基本上接受了不斷飆升的資本支出,但隨著股東們以高增長的收入預(yù)期來評(píng)估投資回報(bào)率,他們對(duì)這方面的審查可能會(huì)越來越嚴(yán)格。