英偉達(dá)(NVDA.US)和谷歌(GOOGL.US)投資初創(chuàng)公司CentML 以支持應(yīng)對芯片短缺問題

英偉達(dá)和谷歌的一家風(fēng)險(xiǎn)基金加入了初創(chuàng)公司CentML的種子輪融資,該公司幫助開發(fā)人員從用于訓(xùn)練人工智能的專用處理器中挖掘出更多的計(jì)算能力,這可能會緩解這一新興領(lǐng)域的主要僵局。

智通財(cái)經(jīng)APP獲悉,英偉達(dá)(NVDA.US)和谷歌(GOOGL.US)的一家風(fēng)險(xiǎn)基金加入了初創(chuàng)公司CentML的種子輪融資,該公司幫助開發(fā)人員從用于訓(xùn)練人工智能的專用處理器中挖掘出更多的計(jì)算能力,這可能會緩解這一新興領(lǐng)域的主要僵局。

CentML開發(fā)軟件以幫助機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)更有效地工作,該公司從Gradient Ventures和Radical Ventures等投資者那里籌集了2700萬美元。這家初創(chuàng)公司在一份聲明中表示,德勤風(fēng)險(xiǎn)投資公司和湯森路透風(fēng)險(xiǎn)投資公司也參與了融資。

這家總部位于多倫多的初創(chuàng)公司旨在解決人工智能開發(fā)的最大瓶頸之一,即英偉達(dá)及其競爭對手所提供的GPU的供應(yīng)短缺問題,這些芯片可以處理訓(xùn)練和運(yùn)行人工智能系統(tǒng)所需的大量數(shù)據(jù)。分析師預(yù)測,隨著價(jià)格飆升,供應(yīng)緊張的局面可能會持續(xù)至2024年。

大牌投資者如今也不斷在押注于像CentML這樣的年輕公司,以找到突破這些限制的創(chuàng)新途徑。

據(jù)了解,CentML由卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)博士Gennady Pekhimenko于去年成立,他現(xiàn)在是多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的助理教授。Pekhimenko和另外三個(gè)人開發(fā)了軟件來幫助預(yù)測使用不同類型硬件處理任務(wù)所需的時(shí)間。該公司的軟件通過分析成本、能耗和排放,監(jiān)控系統(tǒng)以精確定位未充分利用的領(lǐng)域,然后自動分配任務(wù),試圖加快它們的速度。

這反過來有助于最大限度地利用芯片并降低成本。CentML援引其進(jìn)行的研究稱,整個(gè)市場的GPU平均利用率約為30%。這家初創(chuàng)公司的首席執(zhí)行官Pekhimenko表示,該公司的技術(shù)可以將系統(tǒng)速度提高“多達(dá)8倍,這對我們的客戶產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響”。

他的初創(chuàng)公司現(xiàn)在計(jì)劃在硅谷開設(shè)辦事處,以吸引人才。Pekhimenko的目標(biāo)是在未來12個(gè)月內(nèi)將其員工規(guī)模擴(kuò)大一倍,目前,該公司員工規(guī)模約為30人。

“在過去十年中,人工智能模型的規(guī)模增長了10倍,算力與模型規(guī)模之間的差距正在擴(kuò)大,”他在接受采訪時(shí)表示,“人們迫切需要算力,但芯片制造商無法以足夠快的速度供應(yīng)?!?/p>

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