智通財(cái)經(jīng)APP獲悉,中信證券發(fā)布研究報(bào)告稱,如果FSD進(jìn)入中國,有望加速中國電動(dòng)汽車的智能化進(jìn)程。一方面,特斯拉作為行業(yè)領(lǐng)軍者,有望借FSD加強(qiáng)中國消費(fèi)者對(duì)智駕功能的認(rèn)知,擴(kuò)大市場(chǎng)容量,深耕高階智駕功能并以此為差異化賣點(diǎn)的車企有望率先受益。另一方面,自動(dòng)駕駛芯片、域控、傳感器等供應(yīng)鏈有望整體受益于高階智駕滲透率提升,建議關(guān)注自動(dòng)駕駛芯片廠商。
中信證券主要觀點(diǎn)如下:
FSD入華在即?數(shù)據(jù)采集資質(zhì)和超算中心是落地關(guān)鍵。
此前,因地圖測(cè)繪等數(shù)據(jù)敏感性問題,特斯拉未能在中國獲取數(shù)據(jù)采集資質(zhì),F(xiàn)SD也因此遲遲未能落地。據(jù)外媒報(bào)道,2023年5月12日,上海市經(jīng)信委領(lǐng)導(dǎo)在參觀特斯拉上海工廠時(shí)表示,上海將進(jìn)一步深化與特斯拉的合作,推動(dòng)自動(dòng)駕駛等功能板塊在滬布局,被認(rèn)為是國內(nèi)相關(guān)部門首次釋放“愿意接納FSD”的信號(hào)。而據(jù)經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)報(bào)道,5月31日,馬斯克訪問商務(wù)部,網(wǎng)傳照片顯示,馬斯克直接將特斯拉Model X停在商務(wù)部門口,而此前特斯拉在國內(nèi)通常被禁止進(jìn)入黨政機(jī)關(guān),進(jìn)一步引發(fā)行業(yè)熱議。據(jù)第一財(cái)經(jīng)報(bào)道,百度智能汽車事業(yè)部總經(jīng)理在上海車展期間曾表示,F(xiàn)SD很可能在2024年進(jìn)入中國市場(chǎng),并在2025、2026年迭代至較高水平。
中信證券認(rèn)為,“FSD入華”是整體趨勢(shì),但距離真正落地還有兩道門檻:
1)數(shù)據(jù)采集資質(zhì):2022年9月,自然資源部下發(fā)的《關(guān)于促進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展維護(hù)測(cè)繪地理信息安全的通知》明確規(guī)定,高精地圖測(cè)繪(對(duì)地理信息數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、傳輸和處理),只能由具備導(dǎo)航電子地圖制作甲級(jí)資質(zhì)的單位進(jìn)行(目前僅19家);且導(dǎo)航電子地圖編制只向內(nèi)資企業(yè)開放,向境外傳輸相關(guān)測(cè)繪數(shù)據(jù)也必須提前進(jìn)行審批。地圖數(shù)據(jù)高度敏感,與國家安全息息相關(guān),盡管有關(guān)部門口風(fēng)放松,但特斯拉究竟該如何獲取相關(guān)資質(zhì)仍是個(gè)未知數(shù),或與中國企業(yè)進(jìn)行合資,或在上海進(jìn)行試點(diǎn),但想要短時(shí)間大規(guī)模鋪開并非易事。
2)超算中心:純視覺路線對(duì)于圖像的處理更依賴大量的數(shù)據(jù)采集和模型訓(xùn)練,因此特斯拉在美國自建超算中心Dojo并自研D1芯片,以大幅提升FSD的訓(xùn)練效率。而在中國,即使特斯拉獲取了數(shù)據(jù)采集資質(zhì),也大概率只能在中國本地進(jìn)行模型訓(xùn)練,數(shù)據(jù)不得傳回美國。這意味著想要達(dá)到與美國同等的訓(xùn)練效率,特斯拉需要在中國建立類似于Dojo的超算中心,同樣需要一定的開發(fā)周期和成本。
特斯拉優(yōu)勢(shì)何在?國內(nèi)主機(jī)廠與特斯拉的主要差距在于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的工程化能力,即“數(shù)據(jù)飛輪”的建立。
中信證券認(rèn)為,特斯拉的核心優(yōu)勢(shì)在于構(gòu)建了一套完整的工業(yè)化數(shù)據(jù)訓(xùn)練流程,包括數(shù)據(jù)收集、訓(xùn)練、標(biāo)注、黑白測(cè)試等流程閉環(huán),以及超算中心dojo等基礎(chǔ)設(shè)施。盡管國內(nèi)主機(jī)廠也在構(gòu)建類似的“數(shù)據(jù)閉環(huán)”,但想要搭建這樣一套高度自動(dòng)化、流程化的系統(tǒng)工程絕非一蹴而就,需要的不僅僅是了解框架的工作原理,還有超強(qiáng)的工程實(shí)踐能力以及多年的打磨迭代。即使是小鵬、華為等國內(nèi)領(lǐng)先玩家,在“數(shù)據(jù)閉環(huán)”方面或也落后特斯拉2-3年的時(shí)間。
例如,一輛10V配置的汽車每秒產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量大約在100M左右,無法全部上傳云端,因此必須在車端通過相關(guān)軟件將這些非結(jié)構(gòu)化的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理,在轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)后再進(jìn)行上傳。該轉(zhuǎn)換過程直接影響了上傳數(shù)據(jù)的質(zhì)量和后續(xù)數(shù)據(jù)的可用性,在算法層面提出了較高的要求。此外,僅從數(shù)據(jù)量角度,中國車企中智能駕駛自研能力相對(duì)突出的造車新勢(shì)力,在汽車銷量和車隊(duì)規(guī)模方面目前仍不及特斯拉。也因此中信證券認(rèn)為,一旦FSD落地中國,“飛輪”在中國開始運(yùn)轉(zhuǎn),特斯拉與國內(nèi)主機(jī)廠在“數(shù)據(jù)閉環(huán)”方面的差距或愈發(fā)明顯,留給國內(nèi)廠商的時(shí)間窗口或?qū)⒀杆偈照?/p>
在2023年1月25日發(fā)布的4Q22 Shareholder Deck中,特斯拉表示FSD Beta版本在北美地區(qū)(美國和加拿大)的部署車輛已達(dá)40萬輛,對(duì)比特斯拉截至2022年底在北美累計(jì)銷售約170輛車,滲透率超20%。此外,在5月的特斯拉2023年股東大會(huì)上,馬斯克表示FSD Beta版用戶的累計(jì)行駛里程已接近2億英里(約3.2億公里)。
“鯰魚效應(yīng)”?FSD入華將整體利好中國電動(dòng)汽車的智能化進(jìn)程,在加強(qiáng)消費(fèi)者教育、擴(kuò)大市場(chǎng)的同時(shí)加速車企優(yōu)勝劣汰。
從消費(fèi)者角度,目前智能駕駛在購車的考量因素中排序相對(duì)靠后,而特斯拉作為行業(yè)領(lǐng)軍者,對(duì)市場(chǎng)教育有主要作用,此前對(duì)中國純電汽車市場(chǎng)的推動(dòng)就是一大例證。因此該行認(rèn)為,F(xiàn)SD入華或可顯著加強(qiáng)中國消費(fèi)者對(duì)汽車智能化的認(rèn)知,同時(shí)培養(yǎng)消費(fèi)者對(duì)智能駕駛的日常需求和使用習(xí)慣,中國前裝智駕市場(chǎng)有望大幅擴(kuò)容。
從中國主機(jī)廠角度,該行認(rèn)為,在特斯拉完成消費(fèi)者教育后,輔助駕駛乃至高階智能駕駛在車企淘汰賽中的權(quán)重或有所上升。一方面,對(duì)于重視智駕功能的高端車型,車企有望受益于消費(fèi)者對(duì)智能駕駛認(rèn)知的提升,尤其是FSD高昂的售價(jià)(目前中國6.4萬元、美國1.5萬美元)將進(jìn)一步打開中國車企的想象空間。盡管特斯拉的智駕能力領(lǐng)先于國內(nèi)主機(jī)廠,但考慮到中美道路環(huán)境和駕駛習(xí)慣有較大差異,F(xiàn)SD在入華初期或會(huì)“水土不服”,需要一定時(shí)間進(jìn)行本土化“數(shù)據(jù)閉環(huán)”的搭建和算法模型的訓(xùn)練適配。
因此該行認(rèn)為,國內(nèi)主機(jī)廠仍具有一定的先發(fā)優(yōu)勢(shì)和本土化優(yōu)勢(shì),接下來能否把握所剩不多的時(shí)間窗口加速打磨智駕產(chǎn)品、卡位消費(fèi)者心智將至關(guān)重要。而另一方面,年初以來車企價(jià)格戰(zhàn)由特斯拉發(fā)動(dòng)后,行業(yè)進(jìn)入一輪洗牌和出清周期。對(duì)于受價(jià)格戰(zhàn)沖擊較大的中低端車型,如果特斯拉將極高毛利的FSD引入中國后,不排除對(duì)整車進(jìn)一步降價(jià),包括推出更低價(jià)格的Model 2/Q(定價(jià)或在15-20萬元區(qū)間)。若特斯拉“極致性價(jià)比硬件+高毛利FSD軟件”的模式能在國內(nèi)規(guī)?;涞?,中低端車型的成本壓力將進(jìn)一步加劇,通過第三方供應(yīng)商提供一個(gè)低價(jià)但合格的智駕產(chǎn)品或成為自研能力較弱主機(jī)廠的主流選擇,但這或也會(huì)削弱他們?cè)谥悄芑沦惖阔@取溢價(jià)的可能。
風(fēng)險(xiǎn)提示:FSD受資質(zhì)、算力等影響遲遲無法落地中國;FSD中國選配率不及預(yù)期;FSD在中國大幅調(diào)低售價(jià),擠壓中國車企空間;FSD在中國出現(xiàn)重大安全事故;新能源汽車銷量不及預(yù)期等。