中信證券：Ai能力加速迭代 利好機(jī)器人商業(yè)落地進(jìn)程

智通財(cái)經(jīng)APP獲悉，中信證券發(fā)布研究報(bào)告稱，國(guó)際大廠嘗試推動(dòng)多模態(tài)大模型在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用，隨著多模態(tài)大模型不斷迭代與成熟，提升機(jī)器人的智能化水平，人機(jī)交互能力與自主運(yùn)動(dòng)能力，加速機(jī)器人多場(chǎng)景規(guī)?；涞?。目前機(jī)器人行業(yè)處于發(fā)展初期，具備“硬件先行”趨勢(shì)，其中，伺服系統(tǒng)等核心零部件，重要性突出，占據(jù)微笑曲線左側(cè)，毛利率較高，未來空間廣闊。該行認(rèn)為具備較高核心零部件生產(chǎn)技術(shù)、擁有快速布局能力及優(yōu)質(zhì)客戶資源的企業(yè)能率先享受行業(yè)紅利。

中信證券主要觀點(diǎn)如下：

OpenAI牽頭，聯(lián)合老虎基金與挪威投資者財(cái)團(tuán)投資人形機(jī)器人公司1X 2350萬美金，進(jìn)軍機(jī)器人行業(yè)。

微軟研究院發(fā)布“ChatGPTforRobotics”研究項(xiàng)目，推動(dòng)ChatGPT與機(jī)器人融合，開發(fā)出了一種實(shí)驗(yàn)性框架，能夠用于多種機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景中，例如利用ChatGPT的語言能力來控制機(jī)器人和無人機(jī)，使其能夠感知和理解物理世界，并執(zhí)行各種任務(wù)。谷歌推出PaLM-E：橫跨機(jī)器人、視覺-語言領(lǐng)域的通才模型。PaLM-E不僅可以理解圖像，還能理解、生成語言，可以執(zhí)行各種復(fù)雜的機(jī)器人指令而無需重新訓(xùn)練。谷歌研究人員計(jì)劃探索PaLM-E在現(xiàn)實(shí)世界場(chǎng)景中的更多應(yīng)用，例如家庭自動(dòng)化或工業(yè)機(jī)器人。商湯科技發(fā)布多模態(tài)多任務(wù)通用大模型“書生2.5”，可為自動(dòng)駕駛、機(jī)器人等通用場(chǎng)景任務(wù)提供高效精準(zhǔn)的感知和理解能力支持。例如，在機(jī)器人領(lǐng)域，利用多模態(tài)多任務(wù)通用大模型輔助完成居家機(jī)器人場(chǎng)景中各類復(fù)雜任務(wù)，如洗衣服、倒垃圾、做飯等。

AI加速機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展與商業(yè)化落地。

多模態(tài)大模型有望成為機(jī)器人“智能大腦”，其通過自然語言指令-多模態(tài)大模型-終端執(zhí)行機(jī)構(gòu)的工作原理，將提升機(jī)器人的智能化水平，人機(jī)交互能力與自主運(yùn)動(dòng)能力，加速機(jī)器人多場(chǎng)景規(guī)?；涞?，如物流配送、流水線作業(yè)、服務(wù)機(jī)器人、導(dǎo)盲機(jī)器人等。在工業(yè)領(lǐng)域，利用多模態(tài)大模型對(duì)特定任務(wù)中的物體識(shí)別、機(jī)械臂控制進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而使得機(jī)械臂可以很好地完成分揀、裝配等常規(guī)流水線任務(wù)，有望率先落地。在服務(wù)機(jī)器人方面，多模態(tài)大模型服務(wù)機(jī)器人將能夠理解用戶的語言指令，結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)感知，匹配語言指令做出規(guī)劃和執(zhí)行，完成清潔等任務(wù)，并且未來隨著人機(jī)交互技術(shù)逐步成熟，機(jī)器人可具備聽、說、理解與思考能力，并提供重要陪伴與娛樂功能，加速其規(guī)?；逃?。

機(jī)器人發(fā)展零部件先行，占據(jù)微笑曲線左端有望充分受益。

目前機(jī)器人行業(yè)處于發(fā)展初期，參考智能手機(jī)發(fā)展歷程，該行預(yù)測(cè)未來機(jī)器人行業(yè)將呈現(xiàn)“硬件先行”的發(fā)展趨勢(shì)，其中，伺服系統(tǒng)、減速器、傳感器等核心零部件組成執(zhí)行器支持運(yùn)動(dòng)功能，重要性突出，占據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈分工的微笑曲線左側(cè)，毛利率較高，以人形機(jī)器人成本結(jié)構(gòu)為例，該三種零部件占比達(dá)50%。根據(jù)弗若斯特沙利文預(yù)計(jì)(轉(zhuǎn)引自優(yōu)必選招股書)，2026年全球/中國(guó)服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)空間將達(dá)到676億美元/1558億元，有望帶動(dòng)廣闊的零部件市場(chǎng)，國(guó)內(nèi)相關(guān)廠商有望充分受益。

風(fēng)險(xiǎn)因素：多模態(tài)大模型發(fā)展不及預(yù)期，多模態(tài)大模型在機(jī)器人領(lǐng)域應(yīng)用不及預(yù)期;機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景的發(fā)展?jié)摿Φ陀陬A(yù)期。