智通財(cái)經(jīng)APP獲悉,國(guó)融證券發(fā)布研究報(bào)告稱,北京市率先發(fā)布政策支持ChatGPT產(chǎn)業(yè)發(fā)展,有望帶動(dòng)更多地方政府效仿,預(yù)計(jì)ChatGPT類技術(shù)將陸續(xù)迎來政策利好集中發(fā)布期。同時(shí),ChatGPT等AIGC類應(yīng)用已如雨后春筍出現(xiàn),算力、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、光通信等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域有望長(zhǎng)期受益。
事件:
在北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會(huì)上,北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局發(fā)布《2022年北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》,將持續(xù)推動(dòng)建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地,全面夯實(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展底座,加快建設(shè)國(guó)家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū),積極探索人工智能安全、科技倫理治理機(jī)制,研究人工智能融合應(yīng)用安全、倫理治理范式,構(gòu)建法律、市場(chǎng)、代碼架構(gòu)和社會(huì)規(guī)范相結(jié)合的多元路徑,率先建成高水平人工智能人才高地。
▍國(guó)融證券主要觀點(diǎn)如下:
北京在國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)地位舉足輕重,有望帶動(dòng)更多地方政府效仿,智算中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展有望加速。
截至2022年10月,北京擁有人工智能核心企業(yè)1048家,占我國(guó)人工智能企業(yè)總量的29%,位列全國(guó)第一,同時(shí),北京人工智能領(lǐng)域核心技術(shù)人才超4萬人,占全國(guó)的60%。
北京市在國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)占有重要地位,本次發(fā)布人工智能產(chǎn)業(yè)白皮書,支持頭部企業(yè)打造對(duì)標(biāo)ChatGPT的大模型,是國(guó)內(nèi)首個(gè)明確政策支持類ChatGPT技術(shù)的地方政府,作為首都城市,有望帶動(dòng)更多地方政府效仿,預(yù)計(jì)ChatGPT類技術(shù)和應(yīng)用將陸續(xù)迎來政策利好集中發(fā)布期。
此外,北京市著力構(gòu)建開源框架和通用大模型的應(yīng)用生態(tài),加強(qiáng)人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施布局,加速人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)供給,從人工智能底層基礎(chǔ)設(shè)施上予以產(chǎn)業(yè)政策支持,有望帶動(dòng)智算中心產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。
根據(jù)國(guó)家信息中心聯(lián)合浪潮信息日前發(fā)布的《智能計(jì)算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》預(yù)測(cè),“十四五”期間,在智算中心實(shí)現(xiàn)80%應(yīng)用水平的情況下,城市對(duì)智算中心的投資可帶動(dòng)人工智能核心產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)2.9至3.4倍,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)36至42倍。
數(shù)據(jù)市場(chǎng)政策利好密集ChatGPT等AIGC類應(yīng)用爆發(fā)顯著提升基礎(chǔ)設(shè)施需求,算力、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、光通信等領(lǐng)域有望長(zhǎng)期受益。
ChatGPT引入了新技術(shù)RLHF,即基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí),需要一定的算法和大量的文本訓(xùn)練,隨著模型的持續(xù)迭代,模型的參數(shù)量也大幅增長(zhǎng),其中,GPT-2、GPT-3模型的參數(shù)量為分別15億、1750億,而GPT-3.5參數(shù)量更高達(dá)2000億預(yù)計(jì)GPT-4模型的參數(shù)將比GPT3.5提升幾個(gè)量級(jí)。
根據(jù)電子技術(shù)應(yīng)用數(shù)據(jù),目前,OpenAI完成一次ChatGPT預(yù)訓(xùn)練至少需要1萬塊英偉達(dá)GPU,模型訓(xùn)練單次成本超過1200萬美元,大規(guī)模訓(xùn)練將顯著增加GPU算力、云服務(wù)和大數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)設(shè)施需求。
同時(shí),隨著ChatGPT等AIGC類應(yīng)用如雨后春筍出現(xiàn),算力和云服務(wù)需求大幅增加,數(shù)據(jù)中心能耗將成為掣肘,降低能耗成為亟待解決的問題,硅光、CPO、液冷等光通信相關(guān)技術(shù)能夠提升數(shù)據(jù)傳輸速度,降低能耗占比,有望受益于ChatGPT等AIGC類應(yīng)用爆發(fā)式增長(zhǎng)。
風(fēng)險(xiǎn)因素:國(guó)內(nèi)政策落地不及預(yù)期;新技術(shù)研發(fā)進(jìn)展不及預(yù)期;高算力需求不及預(yù)期;行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇;政策監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)。