無人駕駛多股漲停 全國首個(gè)L3及以上自動(dòng)駕駛管理文件有望出臺(tái) 萬億級(jí)變革機(jī)會(huì)或開啟

自動(dòng)駕駛真的要來了?

近日，智通財(cái)經(jīng)APP獲悉，深圳市人大常委會(huì)2022年度立法計(jì)劃正式印發(fā)。其中，《深圳智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理?xiàng)l例》已經(jīng)通過了“三審”，有望在年內(nèi)出臺(tái)。

這部《管理?xiàng)l例》是全國首個(gè)對L3及以上自動(dòng)駕駛權(quán)責(zé)、定義等重要議題進(jìn)行詳細(xì)劃分的官方管理文件，智能網(wǎng)聯(lián)汽車法律空白問題有望取得突破并帶來示范效應(yīng)，國內(nèi)自動(dòng)駕駛行業(yè)將迎來L2+到L3-4級(jí)飛躍。

銀河證券認(rèn)為，L3+自動(dòng)駕駛滲透率的提升將帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈整體技術(shù)升級(jí)及零部件需求提升。隨著L3相關(guān)法規(guī)預(yù)期落地，智能網(wǎng)聯(lián)車滲透率將加速提升，產(chǎn)業(yè)鏈上下游將充分受益技術(shù)升級(jí)帶來的需求擴(kuò)容。

受此消息刺激，今日早盤無人駕駛大幅走強(qiáng)。截至9：50，板塊大漲2.4%，萬集科技（300552.SZ）收獲20cm大長腿，浙江世寶（002703.SZ）、萬安科技（002590.SZ）、華鋒股份（002806.SZ）等多股漲停。

近年來，“無人駕駛”作為一個(gè)科技熱詞，頻頻出現(xiàn)在民眾的視野內(nèi)。根據(jù)智能化程度的不同，自動(dòng)駕駛被分為L1到L5共5個(gè)等級(jí)：L1指輔助駕駛，L2指部分自動(dòng)駕駛，L3指有條件自動(dòng)駕駛，L4指高度自動(dòng)駕駛，L5指完全自動(dòng)駕駛，即真正的無人駕駛。

日漸活躍于公眾視野的“無人駕駛”概念，往往是指L3及以上級(jí)別的自動(dòng)駕駛。由于從L2到L3跨越之間最大的問題就是一旦車輛出現(xiàn)事故，責(zé)任如何認(rèn)定，因此立法對L3的推動(dòng)作用是至關(guān)重要的。

目前，多數(shù)傳統(tǒng)整車廠商已經(jīng)具備L1至L2級(jí)別的安全和行車能力，但隨著汽車智能化的快速推進(jìn)，為了在2025年前做好高階自動(dòng)駕駛功能的驗(yàn)證迭代，各廠商都迫切需要落地準(zhǔn)L3級(jí)別的高階自動(dòng)駕駛功能。

以小鵬汽車為例，從G3i、P7、P5，到2022年將上市的新車G9，都在智能化層面有科技首創(chuàng)，如全語音車載系統(tǒng)，XPILOT 3.0智能輔助駕駛中相繼推出的NGP導(dǎo)航輔助駕駛功能和VPA停車場記憶泊車功能。此外，從各大整車廠商的新車規(guī)劃或者OTA升級(jí)規(guī)劃來看，2022年下半年到2023年國內(nèi)各廠商都將爭取落地高速領(lǐng)航、城區(qū)領(lǐng)航等準(zhǔn)L3級(jí)別的行車功能。

何小鵬認(rèn)為，電動(dòng)化只是改變汽車的動(dòng)力驅(qū)動(dòng)方式，智能化才真正的顛覆了人們現(xiàn)有的出行方式。智能駕駛的下半場一旦到來，數(shù)據(jù)的閉環(huán)、地圖的閉環(huán)會(huì)做得更好。不久，無人駕駛到來的可能性會(huì)真正開始，當(dāng)所有的車都會(huì)無人駕駛的時(shí)候，交通燈會(huì)變化、汽車會(huì)變化，這是一個(gè)巨大的變革的機(jī)會(huì)。

據(jù)億歐智庫測算，2021年中國智能電動(dòng)汽車銷量約為133.3萬輛，穩(wěn)居世界第一，預(yù)計(jì)2022年將達(dá)到271.5萬輛，2025年將達(dá)到838.2萬輛，在新能源汽車銷量中的滲透率達(dá)到61.7%，中國智能電動(dòng)汽車銷量持續(xù)增長。

隨著智電動(dòng)汽車銷量上升，也為自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展提供了豐富的沃土。根據(jù)羅蘭貝格數(shù)據(jù)，2020年中國L2及以上級(jí)別的ADAS系統(tǒng)滲透率僅為9%，今年一季度L2級(jí)自動(dòng)駕駛乘用車滲透率達(dá)23.2%，較2021年一季度7.5%大幅提升。預(yù)計(jì)到2025年，L2及以上級(jí)別的ADAS系統(tǒng)滲透率可達(dá)到40%。

自動(dòng)駕駛是萬億級(jí)的潛在廣闊市場，有望解決人力成本提升、交通安全、司機(jī)短缺等諸多痛點(diǎn)。銀河證券進(jìn)一步指出，在L3級(jí)別之下的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需要對傳感器收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，不斷進(jìn)行算法迭代，從而對產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)中涉及到的各個(gè)環(huán)節(jié)標(biāo)準(zhǔn)也將不斷提高，對車規(guī)級(jí)芯片算力、算法和激光雷達(dá)、攝像頭視覺解決方案以及高精度地圖的軟硬件升級(jí)需求將以數(shù)倍乃至數(shù)十倍空間擴(kuò)容。