AI就是現(xiàn)在！海通國際（00665）第二屆人工智能大會精彩回顧

12月18日，海通國際(00665)舉辦2020年海通國際人工智能大會，這也是第一個由金融機構(gòu)主辦的人工智能領(lǐng)域的論壇。9位重磅演講嘉賓齊聚云端，橫跨上海、深圳、香港，共話新局勢下中國及全球AI發(fā)展新趨勢及投資機遇，吸引全球?qū)＜覍W(xué)者、企業(yè)家、經(jīng)濟學(xué)家、金融投資界人士及研究機構(gòu)共同參與大會直播。

此外，海通國際第三份年度AI行業(yè)研究報告——《海通國際2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》也在此次大會上正式發(fā)布。

大數(shù)據(jù)及深度學(xué)習(xí)成智能金融之“矛”

人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用的確非常深入，其應(yīng)用場景逐步由以交易安全為主向金融經(jīng)營全過程擴展。傳統(tǒng)金融機構(gòu)與科技企業(yè)進行合作推進人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用，不僅改變了金融行業(yè)的規(guī)則，還提升金融機構(gòu)商業(yè)效能，在向長尾客戶提供定制化產(chǎn)品的同時降低金融風險。

在人工智能及AI金融落地的過程中，人工智能技術(shù)的進步將會面臨哪些挑戰(zhàn)，以及取得突破的成功因素有哪些呢?

微眾銀行CAIO、香港科技大學(xué)講席教授的楊強教授對于上述問題做出了詳細的解讀。他在《人工智能與AI金融落地》的演講主題中指出，“人工智能的技術(shù)提升有賴于給機器充足的學(xué)習(xí)資源及學(xué)習(xí)的能力，而大數(shù)據(jù)及深度學(xué)習(xí)就是人與機器兩者之間的橋梁?！?/p>

與此同時，楊強教授還表示目前人工智能研究發(fā)展過程中面臨的挑戰(zhàn)主要是來自于數(shù)據(jù)方面的挑戰(zhàn)——數(shù)據(jù)私隱、數(shù)據(jù)權(quán)益、數(shù)據(jù)分散及小數(shù)據(jù)。

不過，對于這些挑戰(zhàn)，也不是無計可施。楊強教授指出：“聯(lián)邦學(xué)習(xí)目前主要用于解決小數(shù)據(jù)分散在各地，無法整合成大數(shù)據(jù)的技術(shù)難點。但針對一個缺乏足夠數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型的新領(lǐng)域，遷移學(xué)習(xí)算法可以把一個成熟領(lǐng)域的模型和數(shù)據(jù)遷移到一個相似的新領(lǐng)域，利用已有數(shù)據(jù)解決新問題，舉一反三。就像人們學(xué)會了騎自行車，再去學(xué)摩托車就會相對容易?！?/p>

政策、技術(shù)多重因素助推，無人駕駛“未來已來”

近年來，在政策和資本的利好下，疊加汽車智能化、電子化等技術(shù)的推進，無人駕駛已然成為未來汽車發(fā)展的必然趨勢。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，無人駕駛汽車到2025年可以催生出一個2000億至1.9萬億美元的巨大市場。

在本次人工智能大會上，海通國際研究部主管陳昊飛對AutoX創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官肖健雄教授進行了一對一的專訪。

肖教授首先點明無人駕駛和輔助駕駛完全是兩個技術(shù)賽道，面向的市場和挑戰(zhàn)也完全不同，他解釋道：輔助駕駛跟無人駕駛是階梯式的一個跨越，完全無人駕駛要做到非常安全，對運營商的技術(shù)要求非常高，安全技術(shù)永遠排第一位;而輔助駕駛則以人為主體，其實是人在開車，機器提供一些輔助，所考慮的是如何提升駕駛的體驗問題。

他還表示，一旦無人駕駛時代到來，網(wǎng)約車平臺的商業(yè)壁壘會被打破，馬上從雙邊流量變成單邊流量。微信、支付寶等熱門App，可能搖身一變推出打車功能，網(wǎng)約車平臺不可避免受到?jīng)_擊。

最后，肖教授還補充道，“未來已來，AutoX已實現(xiàn)測試環(huán)境下上路運行。完全無人駕駛實現(xiàn)大規(guī)模的推廣、實現(xiàn)商業(yè)化，預(yù)計還需兩到三年的時間，大概在2022年到2023年左右實現(xiàn)。一旦有了第一個城市覆蓋，相信其他的城市很快會跟隨。”

人工智能助跑新零售精準營銷

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，零售業(yè)也正上演著一場以智慧零售為載體的行業(yè)變革。無論是無人零售還是線上線下結(jié)合的新零售，雖然都受到各路資本的追逐，但也不可避免地遇到高成本、同質(zhì)化、難盈利等運營挑戰(zhàn)。

在本次由海通國際舉辦的“人工智能與零售”的高峰對話中，火山石投資創(chuàng)始合伙人章蘇陽作為嘉賓主持，與云拿智能科技首席執(zhí)行官馮杰夫、微盟集團副總裁凌蕓及海通國際股票研究部董事總經(jīng)理吳越等嘉賓共同圍繞人工智能與零售這一話題展開討論，并分享了關(guān)于人工智能賦能零售業(yè)所帶來的業(yè)態(tài)變化及挑戰(zhàn)等觀點。

嘉賓主持人章蘇陽開篇表示：AI、大數(shù)據(jù)、云計算已成為新一代通用技術(shù)。

海通國際股票研究部董事總經(jīng)理吳越首先發(fā)表了看法，她表示，“2020年首推的賽道依舊是電商，因為盤子大，確定性高，有催化劑。中國基建較為成熟，數(shù)據(jù)賦能立竿見影，今年國家內(nèi)需推動及疫情影響的用戶習(xí)慣也將繼續(xù)推動電商發(fā)展?！?/p>

隨后，云拿智能科技首席執(zhí)行官馮杰夫則指出，“智能零售不只限于線上，線下傳統(tǒng)實體零售商同樣能夠應(yīng)用智能技術(shù)，增加電商化能力”。具體來說，采用人工智能的技術(shù)去替代簡單、機械、重復(fù)的人力工作，構(gòu)建在線平臺來擴大銷售覆蓋，最后利用大數(shù)據(jù)對消費者、門店和商品進行數(shù)字化的分析和管理，做到開源節(jié)流。

最后，微盟集團副總裁凌蕓關(guān)于也發(fā)表了相關(guān)看法，其表示，“目前消費者行為已經(jīng)從‘碎片化’變?yōu)椤勰┗髽I(yè)營銷難在‘找不到，打不準，留不住’。微盟可協(xié)助中國幾百萬零售企業(yè)建立線上線下全局的運營，包括全渠道的經(jīng)營體系及私域流量的運營能力?！?/p>

人工智能：工業(yè)領(lǐng)域高端化的鑰匙

隨著工業(yè)4.0時代的到來與“中國制造2025”實施進度的加快，制造業(yè)向智能制造升級轉(zhuǎn)型的步伐勢不可擋。在 “人工智能與工業(yè)”的高峰對話環(huán)節(jié)，海通國際執(zhí)行委員會委員兼環(huán)球市場聯(lián)席主管石平與牧星智能科技合伙人呂濤，天準科技技術(shù)總監(jiān)曹葵康和海通證券機械首席分析師佘煒超展開對話，共同探討人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

海通證券機械首席分析師佘煒超率先表示，“近十年，我國的制造業(yè)已從比較低端粗放型升級到中高端的制造業(yè)。人工智能可賦能工業(yè)實行自動化及提高精準性，讓我們國家的制造業(yè)變得更加高端、少人化和可控，提升我們國家制造業(yè)在全球范圍內(nèi)的競爭力?！?/p>

牧星智能科技合伙人呂濤指出，“牧星所提供的智能物流解決方案不僅節(jié)省人工成本，同時大規(guī)模應(yīng)用自動化的機械方案還可減少管理人力的難度及提升生產(chǎn)力。我國倉儲物流的市場規(guī)模至少5000億，場內(nèi)物流市場規(guī)模預(yù)計2.5萬億以上，中國的制造業(yè)場內(nèi)物流和倉儲物流市場前景十分可觀?！?/p>

天準科技技術(shù)總監(jiān)曹奎康則表示，“天準科技以機器視覺為核心技術(shù)，運用算法和深度學(xué)習(xí)，讓機器智能地適應(yīng)工業(yè)場景，在今年6月通過收購，進一步延伸業(yè)務(wù)至半導(dǎo)體檢測領(lǐng)域。目前國內(nèi)在半導(dǎo)體檢測領(lǐng)域的技術(shù)尚存市場空白，人才和行業(yè)經(jīng)驗都比較缺乏，但這同時也是重點突破的機會?！?/p>