特斯拉（TSLA.US）收購計(jì)算機(jī)視覺創(chuàng)企DeepScale交易開始獲得回報(bào)

本文來自“TechWeb”。

4月20日消息，據(jù)媒體報(bào)道，電動汽車制造商特斯拉（TSLA.US）通過收購計(jì)算機(jī)視覺初創(chuàng)公司DeepScale而聘請的團(tuán)隊(duì)開始為其提供新的專利，這表明這筆收購交易開始獲得回報(bào)。

去年10月份，報(bào)道稱，特斯拉收購了專注于為自動駕駛汽車開發(fā)“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”(Deep Neural Network，簡稱DNN)的DeepScale，收購金額未披露。

當(dāng)時，媒體報(bào)道稱，這筆收購交易有助于填補(bǔ)特斯拉Autopilot(自動輔助駕駛系統(tǒng))團(tuán)隊(duì)的人才缺口，也可能有助于特斯拉打造真正的自動駕駛汽車。據(jù)報(bào)道，去年夏天，在Autopilot團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人斯圖爾特·鮑爾斯(Stuart Bowers)于去年5月份離開特斯拉后，另有11名工程師也離開了該團(tuán)隊(duì)。

DeepScale的總部位于舊金山灣區(qū)，專注于計(jì)算節(jié)能的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，這也是特斯拉關(guān)注的一個領(lǐng)域。有猜測稱，該公司收購DeepScale團(tuán)隊(duì)就是為了加速其機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展。

DeepScale的技術(shù)旨在幫助汽車制造商使用低功率處理器，來驅(qū)動非常精確的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)。這些處理器與傳感器和控制系統(tǒng)一起工作，幫助車輛完成對周圍環(huán)境的感知。

上周，特斯拉公布了名為“用擴(kuò)充數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器模型的系統(tǒng)和方法”(Systems and Methods for Training Machine Models with Augmented Data)的新專利，這項(xiàng)專利的發(fā)明者包括DeepScale的三名成員，而且這項(xiàng)專利表明特斯拉收購DeepScale的交易開始獲得回報(bào)。

（編輯：玉景）