智通財(cái)經(jīng)APP獲悉,IDC預(yù)測,全球2024年將生成159.2ZB數(shù)據(jù),2028年將增加一倍以上,達(dá)到384.6ZB,復(fù)合增長率為24.4%。
長期以來,人工智能的影響力在各個(gè)領(lǐng)域和技術(shù)中都很明顯,包括智能監(jiān)控、智能助理以及AI支持的商業(yè)工具和工業(yè)自動(dòng)化等等,這些因素共同推動(dòng)了生成和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量的穩(wěn)步增長。自2023年以來,不斷出現(xiàn)的生成式AI平臺(tái)和模型,加速了文本、圖像、視頻和其他數(shù)據(jù)類型等數(shù)字內(nèi)容的創(chuàng)建,但由于最常見的GenAI應(yīng)用產(chǎn)生的輸出本質(zhì)上尺寸較小,所以這些文件的生成尚未顯著增加整體數(shù)據(jù)量。但毫無疑問,生成式AI對于數(shù)據(jù)量的增長是長期且持續(xù)的。
除生成式AI對數(shù)據(jù)量的影響外,DataSphere 2024最新預(yù)測還呈現(xiàn)了3D特征:
分布式(Distributed):到2024年,數(shù)據(jù)創(chuàng)建和復(fù)制的增長主要由超過632億臺(tái)能夠生成數(shù)據(jù)的設(shè)備驅(qū)動(dòng),例如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、傳感器。到2028年,預(yù)計(jì)所有數(shù)據(jù)的27%將在邊緣產(chǎn)生,比2023年的19%顯著增加。此外,企業(yè)還面臨著管理跨混合和多云環(huán)境的數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),復(fù)制原始數(shù)據(jù)或副本有助于進(jìn)一步分發(fā)。因此,來自生產(chǎn)中和IoT應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)以及企業(yè)創(chuàng)建的非娛樂圖像數(shù)據(jù)通常會(huì)被復(fù)制8次以上,但并不會(huì)被長期保留;
多樣化(Diverse):數(shù)據(jù)產(chǎn)生來源包括PC、服務(wù)器、智能手機(jī)等傳統(tǒng)IT系統(tǒng),到電視、平板電腦和游戲機(jī)等消費(fèi)電子產(chǎn)品,再延伸到攝像機(jī)和傳感器等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,產(chǎn)生了多樣的數(shù)據(jù)。
動(dòng)態(tài)(Dynamic):根據(jù)IDC跟蹤數(shù)據(jù),每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中只有不到2%是長期存儲(chǔ)的,但絕大多數(shù)數(shù)據(jù)僅短暫存在,只是即時(shí)使用或分析,例如流媒體視頻或音樂。這種轉(zhuǎn)瞬即逝的性質(zhì)強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)質(zhì)量以及數(shù)據(jù)如何不斷創(chuàng)建、利用然后丟棄,反映了數(shù)字交互和交易的快速發(fā)展。
預(yù)計(jì)到2028年,整個(gè)IDC全球數(shù)據(jù)圈的企業(yè)份額將擴(kuò)大到80.5%,即309.7ZB,增長速度也比消費(fèi)者數(shù)據(jù)快3倍以上,這其中驅(qū)動(dòng)因素包括:不斷增長的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安裝,邊緣和端側(cè)的擴(kuò)展;云計(jì)算和多云環(huán)境的廣泛采用,支持可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)管理和分析功能;企業(yè)越來越多地采用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),從數(shù)據(jù)中獲取新的見解;制造業(yè)和其他行業(yè)持續(xù)向自動(dòng)化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)變,其中涉及使用大量運(yùn)營和性能數(shù)據(jù)。
數(shù)字孿生的不斷進(jìn)步,包括制造、汽車、航空航天、醫(yī)療保健、公共事業(yè)等。隨著越來越多的數(shù)據(jù)被集中分析和復(fù)制,其中大部分?jǐn)?shù)據(jù)將進(jìn)入云端,云數(shù)據(jù)中心在密集型計(jì)算方面具有處理能力優(yōu)勢,這將推動(dòng)云上生成的數(shù)據(jù)復(fù)合增長率達(dá)到40.3%,到2028年,約37%的數(shù)據(jù)將在云端生成,高于2023年的20.5%和2018年的12.2%。
IDC給技術(shù)供應(yīng)商的建議:提前規(guī)劃Gen AI將在組織中發(fā)揮的重大作用;不要讓消費(fèi)者落后;支持組織和消費(fèi)者建立對數(shù)據(jù)的信任;簡化數(shù)據(jù)管理,提升企業(yè)智能水平。
IDC中國高級(jí)分析師李浩然表示,隨著Gen AI在消費(fèi)側(cè)和應(yīng)用側(cè)的不斷落地,以數(shù)據(jù)為中心、Scaling Law仍是主要趨勢,還會(huì)有大量的數(shù)據(jù)被產(chǎn)生、復(fù)制、消費(fèi)、丟棄,但這個(gè)增長不是短期的,它將在未來五年或更長時(shí)間持續(xù)出現(xiàn)。另外,數(shù)據(jù)要素、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等國內(nèi)政策和支持措施的出臺(tái),也將加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁入下一個(gè)階段,在此期間數(shù)據(jù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施也會(huì)優(yōu)化、成熟。