智通財(cái)經(jīng)APP獲悉,中金發(fā)布研究報(bào)告稱(chēng),過(guò)去一年,大模型在邏輯推理、智商等方面擁有顯著突破,并出現(xiàn)由多模態(tài)推動(dòng)的趨勢(shì),如Open AI GPT-4、文生視頻Sora以及Google的原生多模態(tài)Gemini系列。大模型可以對(duì)世界的概率建模,它并不需要理解每一個(gè)符號(hào),而當(dāng)它把標(biāo)記空間做的足夠大時(shí),僅僅通過(guò)符號(hào)與符號(hào)之間連接的豐富性和準(zhǔn)確性,就能夠產(chǎn)生一個(gè)有邏輯的答案?;诖?,大模型或有能力把對(duì)AI Agent的暢想落地。更進(jìn)一步,AI Agent或可打造出AI原生場(chǎng)景及應(yīng)用。
▍中金主要觀點(diǎn)如下:
大模型面世有望開(kāi)啟AI Agent時(shí)代。
過(guò)去一年,大模型在邏輯推理、智商等方面擁有顯著突破,并出現(xiàn)由多模態(tài)推動(dòng)的趨勢(shì),如Open AI GPT-4、文生視頻Sora以及Google的原生多模態(tài)Gemini系列。大模型可以對(duì)世界的概率建模,它并不需要理解每一個(gè)符號(hào),而當(dāng)它把標(biāo)記空間做的足夠大時(shí),僅僅通過(guò)符號(hào)與符號(hào)之間連接的豐富性和準(zhǔn)確性,就能夠產(chǎn)生一個(gè)有邏輯的答案?;诖耍竽P突蛴心芰Π褜?duì)AI Agent的暢想落地。更進(jìn)一步,AI Agent或可打造出AI原生場(chǎng)景及應(yīng)用。
AI Agent現(xiàn)狀:從基礎(chǔ)形態(tài)邁向通用Agent。
AI Agent應(yīng)用實(shí)際落地可分為單一任務(wù)和多任務(wù)場(chǎng)景。單一任務(wù)場(chǎng)景聚焦垂類(lèi)賽道,AI僅具備相對(duì)初級(jí)的協(xié)同能力,典型案例如社交(如聊天機(jī)器人Character.ai、Pi等)、娛樂(lè)(如定制化內(nèi)容生成AI——Sora、Runway等;個(gè)性化內(nèi)容推薦AI等)、游戲(如AI生成游戲資產(chǎn)和NPC、模擬人類(lèi)世界的生成式代理等)、交易(如電商、本地生活等)、生產(chǎn)力(聚焦辦公類(lèi),如微軟Copilot和Google Gemini)等。
多任務(wù)場(chǎng)景則代表AI更為高級(jí)的階段,向著通用Agent(具備調(diào)配資源并自主集合形成問(wèn)題解決方案能力的Agent)的方向邁進(jìn),典型案例如GPTs、斯坦福小鎮(zhèn)等,這將使Agent從過(guò)程導(dǎo)向轉(zhuǎn)變?yōu)槟康膶?dǎo)向的形態(tài)。更進(jìn)一步,通用Agent未來(lái)或可升級(jí)為通用機(jī)器人(如Google的RT-2),引入線下實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn),使其更智能。
AI Agent初期傳統(tǒng)龍頭基于已有產(chǎn)品的探索看似更加活躍,但長(zhǎng)期對(duì)其而言,挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存。
AI Agent在發(fā)展初期與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)龍頭關(guān)聯(lián)性或更高,主要在于他們資源優(yōu)勢(shì)顯著,不僅是大模型研發(fā)的主要參與者,還把持了現(xiàn)有的商業(yè)場(chǎng)景,但現(xiàn)有大模型能力不足,在此基礎(chǔ)上或者找到PMF難度較大,或者即使找到的PMF,都有可能隨著大模型的快速進(jìn)化而被降維打擊。
長(zhǎng)期看,對(duì)龍頭而言,真正的機(jī)會(huì)出現(xiàn)在圍繞scaling law的紅利趨緩、底層模型本身進(jìn)化速度收斂時(shí),如果龍頭在技術(shù)上仍能保持不掉隊(duì),則有望發(fā)揮自身的用戶和場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)。同時(shí),AI Agent帶來(lái)的觀念轉(zhuǎn)變,需要大廠在既有文化里去產(chǎn)生新組織,也帶來(lái)了相應(yīng)的挑戰(zhàn)。
風(fēng)險(xiǎn)
數(shù)據(jù)、隱私風(fēng)險(xiǎn);法律道德倫理風(fēng)險(xiǎn);長(zhǎng)期人類(lèi)生存危機(jī)。