中信證券:Anthropic推出Claude3全面超越GPT-4 持續(xù)看好AI算力層面

中信證券發(fā)布研報表示,持續(xù)看好AI算力層面,尤其是得益于商業(yè)端成熟而帶來的更多的 AI 推理側算力的機會。

智通財經(jīng)APP獲悉,中信證券發(fā)布研報表示,北京時間3月4日晚,Anthropic,一家獲得谷歌和亞馬遜投資的初創(chuàng)公司,宣布發(fā)布其最新的通用大語言模型Claude3。Claude 3 Opus標志著模型能力的實質(zhì)性飛躍,實現(xiàn)了在全方位能力上對GPT-4的超越,盡管優(yōu)勢微弱,但其成就不容小覷,使其成為全球唯一能與GPT-4匹敵的模型。Claude 3 Opus不僅在傳統(tǒng)的文本處理能力上取得了進展,特別是在200K的記憶窗口、準確率提升等方面表現(xiàn)卓越,還在金融和醫(yī)療等領域實現(xiàn)了顯著的進步。

中信證券指出,本次Anthropic的模型更新仍然是圍繞底層算法層面,尤其是大語言模型的基礎能力以及多模態(tài)能力的更新,該行維持多模態(tài)與成本降低將是今年 AI 算法發(fā)展最核心的兩個主線的判斷。從技術角度,Claude3在大語言模型的基礎能力上完成了進一步的提升,證明了在scale繼續(xù)堆規(guī)模的道路上仍有不斷的迭代空間。此外Claude對于視頻模態(tài)的支持更新也在不斷強調(diào)今年多模態(tài)將會是發(fā)展的重心。應用層面,隨著底層算法能力提升,應用端場景有望實現(xiàn)0到1的突破,軟件、互聯(lián)網(wǎng)有望率先受益。除去應用端的投資機會,硬件端的需求也必然會隨著多模態(tài)的技術進步而不斷提高,該行仍然持續(xù)看好AI算力層面,尤其是得益于商業(yè)端成熟而帶來的更多的 AI 推理側算力的機會。

中信證券的主要觀點如下:

事件背景:

北京時間3月4日晚,Anthropic,一家獲得谷歌和亞馬遜投資的初創(chuàng)公司,宣布發(fā)布其最新的通用大語言模型Claude3。Claude3推出了三個版本:Claude 3 Haiku(緋句)、Claude 3 Sonnet(十四行詩)和Claude 3 Opus(樂章),目前Opus和Sonnet版本已經(jīng)上線可以在Anthropic官網(wǎng)以及Amazon與Google AI Vertex中體驗,而Haiku版本尚未公開。Claude.ai的Pro會員可直接體驗功能最為強大的Opus模型。Anthropic公司成立于美國加州舊金山,是由一群在2021年因擔憂OpenAI過于商業(yè)化和安全問題與管理層產(chǎn)生分歧而離開的OpenAI前員工創(chuàng)建的。自從2022年底完成A輪和B輪融資以來,Anthropic推出了其聊天機器人Claude2,并在接下來的12個月里相繼獲得了谷歌、Salesforce和亞馬遜等科技巨頭的投資,總融資額達到了約73億美元。到去年12月,Anthropic的估值已經(jīng)高達18.4億美元。

技術進展:大語言模型基礎能力全面突破,全面超越GPT-4。

Claude 3 Opus標志著模型能力的實質(zhì)性飛躍,實現(xiàn)了在全方位能力上對GPT-4的超越,盡管優(yōu)勢微弱,但其成就不容小覷,使其成為全球唯一能與GPT-4匹敵的模型。雖然Claude 3仍然是基于GPT-4架構的大型語言模型(LLM),但在特定領域如數(shù)學、邏輯推理、編程方面的表現(xiàn)尤為出色。特別是在零樣本(zero-shot)設置下,Claude 3 Opus在GSM8k和MATH評測中勝過GPT-4,顯示出其強大的能力。與此相比,Google的Gemini模型在發(fā)布時雖聲稱在多個指標上超越GPT-4,但根據(jù)彭博等,Google受到了一些批評,指其通過特定方式調(diào)整評測標準來實現(xiàn)這一點,且Gemini Ultra在發(fā)布時未提供即時訪問體驗。與之不同,Claude 3自發(fā)布之初便支持用戶體驗,展現(xiàn)了其技術和可用性的優(yōu)勢。Claude 3 Opus不僅在傳統(tǒng)的文本處理能力上取得了進展,特別是在200K的記憶窗口、準確率提升等方面表現(xiàn)卓越,還在金融和醫(yī)療等領域實現(xiàn)了顯著的進步。此外,通過技術上的創(chuàng)新,Claude 3也在多模態(tài)視覺方面取得了突破,據(jù)Anthropic提供的官方文檔顯示,在處理科學示意圖方面,相比GPT-4V展現(xiàn)出了明顯的優(yōu)勢。

市場定位:堅持通用大模型路線,以高性能作為標桿吸引融資,并輔以中小模型布局邊緣市場。

市場策略方面,Anthropic堅持發(fā)展通用大模型的路線,并將高性能模型作為其吸引融資的主要標桿,同時通過推出中小型模型來覆蓋更廣泛的市場。Claude3的發(fā)布不僅是Anthropic的一項重要宣傳策略,旨在吸引更多資金支持其規(guī)模擴大,同時也通過高定價策略展現(xiàn)了對自身模型性能的強大自信。以百萬token計價,Claude3的使用費用包括輸入和輸出的雙向計費,其中大型版本Opus的收費為輸入15美元、輸出75美元,是目前市場上定價最高的模型。與GPT-4相比,Opus的輸出費用是后者的2.5倍,這在一定程度上象征性地展示了Anthropic在市場上所擁有的領先地位。相比之下,中型版本Sonnet的定價更具競爭力,輸入和輸出費用分別為3美元和15美元,性價比極高。在性能上,Sonnet與GPT-4不相上下,但其定價僅為GPT-4的一半,使其成為市場爭奪的有力工具。至于小型版本Haiku,則以極具吸引力的價格0.25美元/輸入和1.25美元/輸出進入市場,其性能超過GPT-3.5但價格更低,明確針對初級市場和邊緣AI市場進行布局,意在搶占這一細分市場的先機。通過這樣的層次化定價和產(chǎn)品策略,Anthropic旨在吸引不同需求層級的用戶,從而在競爭激烈的AI市場中占據(jù)有利地位。

風險因素:

AI核心技術發(fā)展不及預期風險;科技領域政策監(jiān)管持續(xù)收緊風險;私有數(shù)據(jù)相關的政策監(jiān)管風險;全球宏觀經(jīng)濟復蘇不及預期風險;宏觀經(jīng)濟波動導致歐美企業(yè)IT支出不及預期風險;AI潛在倫理、道德、用戶隱私風險;企業(yè)數(shù)據(jù)泄露、信息安全風險;行業(yè)競爭持續(xù)加劇風險等。

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