聯(lián)想集團CTO芮勇：聚焦個人大模型和企業(yè)私域大模型

隨著人工智能技術(shù)迭代加速，通用人工智能發(fā)展洶涌澎湃，大模型訓(xùn)練參數(shù)量突破萬億級關(guān)卡，科技界持續(xù)上演AI挑戰(zhàn)一切的戲碼，行業(yè)競爭壓力的與日俱增，也讓企業(yè)意識到：科技能為企業(yè)提供高質(zhì)量發(fā)展的有力支撐，產(chǎn)業(yè)AI化成為大趨勢，于是，企業(yè)主動擁抱人工智能，積極進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可以預(yù)計，AI化的未來，各行各業(yè)將百花齊放。

思考當(dāng)下，AI大模型為智能變革帶來哪些機遇與挑戰(zhàn)、企業(yè)如何用好AI、當(dāng)AI遇上環(huán)保，技術(shù)進步和資源消耗如何平衡，國內(nèi)知名智能科技產(chǎn)業(yè)欄目《智者見智》邀請到了聯(lián)想集團CTO、高級副總裁、歐洲科學(xué)院外籍院士芮勇共同探討AI如何助力企業(yè)發(fā)展。

關(guān)于Al大模型未來的發(fā)展趨勢，芮勇博士表示：“之前人們在考慮如何建立大模型，現(xiàn)在大家開始思考如何用好大模型，而要用好大模型，就需要推動大模型向場景化、輕量化以及類腦化的發(fā)展?！?/p>

場景化是指通過模型微調(diào)或是與領(lǐng)域知識庫相結(jié)合的方法，增強大模型的行業(yè)知識，為公司的業(yè)務(wù)定制、為應(yīng)用場景適配，使大模型不僅是通才，更是某個領(lǐng)域的專才。

輕量化指的是，讓大模型在受限的計算和存儲資源下，仍能進行推理或微調(diào)，比如在本地PC設(shè)備運行。

還有類腦化，大模型使用“下一個單詞預(yù)測”的自回歸架構(gòu)，更像是大腦中的“快系統(tǒng)”，善于處理直覺類問題，而不太善于處理需要“慢系統(tǒng)”的推理規(guī)劃類復(fù)雜任務(wù)。當(dāng)前流行的思維鏈Al Agents等技術(shù)，正是為了拓展大模型處理復(fù)雜問題的能力，另外，當(dāng)前大模型的設(shè)計還是一個開環(huán)結(jié)構(gòu)，如果要實現(xiàn)與物理世界的交互，比如控制機器人完成任務(wù)，那么則需要引入閉環(huán)反饋機制。根據(jù)機器人當(dāng)前狀態(tài)和環(huán)境變化，來自主規(guī)劃機械臂的下一步動作。這就類似于大腦的糾錯和反饋機制。這是單智能體的行為。如果涉及多智能體協(xié)同完成任務(wù)，那么就需要感知其他智能體的能力與行為，自主規(guī)劃協(xié)作策略，這就類似于人類的社會協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。

在10月份的聯(lián)想Tech World上，聯(lián)想首次展示了搭載了個人大模型的AI PC，這是大模型向場景化、輕量化以及類腦化發(fā)展最典型的案例。

在人工智能和大模型領(lǐng)域，聯(lián)想致力于打造一個混合人工智能框架（hybrid AI）。這個混合人工智能框架由公共大模型、部署在企業(yè)的私域大模型以及在本地設(shè)備上運行的個人大模型共同組成。聯(lián)想將聚焦面向企業(yè)的私域大模型，以及在本地設(shè)備上運行的個人大模型的打造，并在公共大模型領(lǐng)域與業(yè)界伙伴合作，共同推動大模型在產(chǎn)業(yè)的落地。聯(lián)想已為混合人工智能框架開發(fā)了多項大模型創(chuàng)新技術(shù)，包括私域大模型的微調(diào)、個人大模型的模型壓縮以及混合AI框架下的數(shù)據(jù)管理+隱私保護技術(shù)等。