玄武云(02392)發(fā)布“玄韜”大模型:深度賦能大消費(fèi)行業(yè)智慧升級(jí)

國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的智慧CRM服務(wù)提供商玄武云(02392)發(fā)布了代號(hào)為“玄韜”的垂直于大消費(fèi)行業(yè)的多模態(tài)大模型。

以ChatGPT為代表的人工智能熱潮在2023年初席卷全球,延續(xù)至今,AGI、大模型已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)新一輪變革風(fēng)向。在底層技術(shù)不斷進(jìn)步的趨勢(shì)下,AIGC應(yīng)用“重塑”千行百業(yè)也在向?qū)嵣钊搿?br/>

日前,國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的智慧CRM服務(wù)提供商玄武云(02392)發(fā)布了代號(hào)為“玄韜”的垂直于大消費(fèi)行業(yè)的多模態(tài)大模型。據(jù)了解,這是國(guó)內(nèi)大消費(fèi)領(lǐng)域首個(gè)垂直行業(yè)大模型,在大模型底層技術(shù)能力的加持下,玄武云將圍繞人-貨-場(chǎng),進(jìn)一步豐富完善大消費(fèi)終端全鏈路業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的AIGC產(chǎn)品應(yīng)用,從而助力更多消費(fèi)品企業(yè)實(shí)現(xiàn)智慧增長(zhǎng)。

玄武云AI實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)丁明表示,我們推出“玄韜”大模型,是基于我們多年來(lái)在AI技術(shù)的研發(fā)及大消費(fèi)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)積累,結(jié)合市場(chǎng)趨勢(shì)和客戶需求,將大模型技術(shù)能力轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)價(jià)值,幫助客戶降本增效,實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)。未來(lái),我們希望在“玄韜”大模型的能力底座之上,公司的AIGC產(chǎn)品應(yīng)用能融入到大消費(fèi)的每一個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,釋放數(shù)字生產(chǎn)力,使其成為客戶業(yè)務(wù)增長(zhǎng)之路上的重要引擎。

聚焦大消費(fèi)領(lǐng)域 “玄韜”大模型正式發(fā)布

相較于市場(chǎng)上的通用大模型,玄武云此次發(fā)布的“玄韜”大模型能力和應(yīng)用層將聚焦于自身優(yōu)勢(shì)客群--大消費(fèi)行業(yè),致力將AIGC技術(shù)應(yīng)用到大消費(fèi)業(yè)務(wù)全鏈路。

“不同于服務(wù)C端,在B端,AI技術(shù)只有了解某一行業(yè)特性和需求,才能給企業(yè)帶來(lái)有意義、有價(jià)值的效果,”丁明坦言,“玄韜”大模型底層是采用開(kāi)源模型結(jié)合我們業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)微調(diào)訓(xùn)練得到垂直領(lǐng)域大模型,過(guò)去十余年玄武云在大消費(fèi)行業(yè)的深耕,也讓我們有足夠的數(shù)據(jù)量去訓(xùn)練,從而支撐我們的AIGC應(yīng)用層。

公開(kāi)資料顯示,玄武云自2016年建立了AI實(shí)驗(yàn)室,是目前國(guó)內(nèi)CRM行業(yè)唯一擁有全棧自研AI技術(shù)的廠商?;诖?,玄武云在AI技術(shù)積累了數(shù)據(jù)、算法及建模應(yīng)用三大維度優(yōu)勢(shì):

數(shù)據(jù)方面,玄武云已構(gòu)建起消費(fèi)品行業(yè)的獨(dú)家數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),3萬(wàn)+商品數(shù)據(jù)建模種類(lèi),300萬(wàn)+的SKU特征庫(kù)、業(yè)內(nèi)最多的終端檢測(cè)能力。

算法方面,玄武云在業(yè)內(nèi)首創(chuàng)商品視頻識(shí)別及視頻拼接等算法技術(shù),并構(gòu)建了消費(fèi)品行業(yè)的最大最全超級(jí)模型,另外,自研服務(wù)端與邊緣端推理引擎,覆蓋計(jì)算機(jī)視覺(jué)、邊緣計(jì)算、多模態(tài)等多種領(lǐng)域,擁有細(xì)粒度商品識(shí)別、近距離圖像拼接、圖像理解等領(lǐng)先技術(shù),自研的端側(cè)模型覆蓋率和價(jià)簽整體識(shí)別率達(dá)92%以上。

建模應(yīng)用方面,擁有業(yè)內(nèi)首家完整自建的3D建模平臺(tái)。構(gòu)建業(yè)內(nèi)獨(dú)有的全自動(dòng)實(shí)體訓(xùn)練屋+視覺(jué)引擎3D建模平臺(tái)+超級(jí)模型+人工標(biāo)注整合的商品建模策略,商品建模所需資源占用僅為傳統(tǒng)建模方式的1/10,建模時(shí)間僅為傳統(tǒng)建模方式的1/3。

據(jù)丁明介紹,截至目前,公司AI服務(wù)的大消費(fèi)領(lǐng)域客戶已超過(guò)100家,其中百億級(jí)客戶超過(guò)30家,服務(wù)終端數(shù)超800萬(wàn)家,覆蓋率超80%。

基于AI技術(shù)多維度的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),玄武云發(fā)布的“玄韜”大模型的技術(shù)能力更為強(qiáng)勁,并從一開(kāi)始就具備五大優(yōu)勢(shì),具體來(lái)看,

1、泛化性與建模效率躍升。在海量商品識(shí)別、多行業(yè)、商品快更迭等復(fù)雜場(chǎng)景下,加速大模型多行業(yè)、更廣泛落地,提高產(chǎn)品市占率。

2、從感知到多模態(tài)認(rèn)知。具備理解分析多種模態(tài)數(shù)據(jù)的能力,打破數(shù)據(jù)孤島困境。

3、業(yè)務(wù)智能理解。自動(dòng)理解客戶意圖,快速掌握業(yè)務(wù)規(guī)則,減少業(yè)務(wù)定制,解決小模型功能單一、模型碎片化、降低落地部署成本,拓寬智能市場(chǎng)新空間。

4、業(yè)務(wù)知識(shí)接入。接入門(mén)店畫(huà)像、行業(yè)知識(shí)庫(kù)等,實(shí)現(xiàn)從簡(jiǎn)單認(rèn)知升級(jí)到差異化、專(zhuān)業(yè)性的能力變遷。

5、大小模型智能融合。通過(guò)大小模型的算法融合,構(gòu)建大模型智能體,實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度感知與高緯度分析決策一體化,加速商業(yè)落地。

可以預(yù)見(jiàn),在更強(qiáng)能力的大模型能力支撐下,玄武云的AI產(chǎn)品服務(wù)在市場(chǎng)吸引力和競(jìng)爭(zhēng)力將繼續(xù)增強(qiáng)。

AIGC應(yīng)用賦能消費(fèi)終端業(yè)務(wù)場(chǎng)景智慧化

眾所周知,大模型時(shí)代,AI從技術(shù)能力向商業(yè)價(jià)值進(jìn)階的關(guān)鍵點(diǎn),在于AIGC應(yīng)用場(chǎng)景的表現(xiàn)。

據(jù)介紹,此次發(fā)布的“玄韜”大模型將率先上線陳列指揮官、工作總結(jié)助手等AIGC應(yīng)用,丁明表示,如果說(shuō)公司以往的AI產(chǎn)品服務(wù)是為客戶提供營(yíng)銷(xiāo)助力,那么,上述AIGC應(yīng)用功能的核心價(jià)值在于為客戶的決策去賦能,成為客戶業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的數(shù)智化生產(chǎn)力,就像是企業(yè)增加一位隨時(shí)待命、充滿智慧的“營(yíng)銷(xiāo)顧問(wèn)”角色。

以陳列指揮官應(yīng)用為例,通過(guò)“玄韜”大模型的技術(shù)能力結(jié)合玄武云15年快消經(jīng)驗(yàn)沉淀出的行業(yè)業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù),陳列指揮官可以幫助消費(fèi)品企業(yè)在終端陳列實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)洞察、業(yè)務(wù)改善、決策賦能,從而助力客戶實(shí)現(xiàn)終端銷(xiāo)量的良性閉環(huán)增長(zhǎng)。具體來(lái)看,業(yè)務(wù)員在到達(dá)終端門(mén)店后,通過(guò)拍照來(lái)向陳列指揮官提交產(chǎn)品陳列擺放現(xiàn)狀,在這個(gè)過(guò)程中,陳列指揮官已自動(dòng)識(shí)別產(chǎn)品陳列是否存在問(wèn)題,隨后,陳列指揮官可以通過(guò)AIGC能力,對(duì)當(dāng)前的產(chǎn)品陳列自動(dòng)生成出陳列改善、產(chǎn)品數(shù)量增減等建議。不僅如此,在生成業(yè)務(wù)改善建議的同時(shí),陳列指揮官還將自動(dòng)匯總生成該門(mén)店真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),量化門(mén)店業(yè)務(wù)能力,從而成為輔助門(mén)店費(fèi)用投放、市場(chǎng)政策等業(yè)務(wù)決策依據(jù),如此一來(lái),在助力終端營(yíng)銷(xiāo)增長(zhǎng)的同時(shí),客戶也可以實(shí)現(xiàn)成本優(yōu)化。

而另一款A(yù)IGC應(yīng)用--工作總結(jié)助手更多的是聚焦終端“人”,助力終端業(yè)務(wù)員能夠進(jìn)一步提升效率和工作能力。在具體應(yīng)用場(chǎng)景中,工作總結(jié)助手可以通過(guò)業(yè)務(wù)員與店老板交流,了解店主訴求,拜訪結(jié)束后將語(yǔ)音記錄轉(zhuǎn)成文字,形成交流總結(jié)。在生成上述資料后,工作總結(jié)助手不僅能對(duì)業(yè)務(wù)員拜訪的單店語(yǔ)音交流總結(jié)做提煉,還可將該業(yè)務(wù)員全天交流日?qǐng)?bào)進(jìn)行總結(jié)。此外,工作總結(jié)助手還可根據(jù)企業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)員的目標(biāo)和要求,生成指導(dǎo)建議,幫助業(yè)務(wù)員了解下一步該如何去做才能完成目標(biāo)。

值得注意的是,據(jù)丁明介紹,上述AIGC應(yīng)用包含了大消費(fèi)終端陳列場(chǎng)景檢測(cè)、陳列推薦等超30個(gè)具體應(yīng)用場(chǎng)景,而未來(lái),隨著大模型的迭代升級(jí),“玄韜”大模型還將涵蓋門(mén)店拜訪、智慧車(chē)銷(xiāo)管理、門(mén)店畫(huà)像、全知助手、訂單預(yù)測(cè)、商業(yè)決策、智慧拓店等諸多AIGC應(yīng)用,將覆蓋超過(guò)100個(gè)大消費(fèi)終端具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

加速生態(tài)合作 搶占行業(yè)垂直大模型市場(chǎng)機(jī)遇

有市場(chǎng)人士指出,在接下來(lái)2-3年之后,人工智能研究可能80%、90%都將轉(zhuǎn)向大模型。很多方向產(chǎn)業(yè)人工智能研發(fā)或?qū)⒈淮竽P退鎿Q。究其原因,是大模型有著更強(qiáng)的學(xué)習(xí)、泛化、計(jì)算能力,從而釋放更多數(shù)智化生產(chǎn)力。據(jù)大模型之家給出測(cè)算,2023年,全球大模型市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到210億美元,到2028 年,其規(guī)模將達(dá)到1095億美元。而中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到147億元人民幣,并在2028年達(dá)到1179億元。

這其中,行業(yè)垂直大模型已成為市場(chǎng)風(fēng)口,有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),截至2023年7月底,我國(guó)累計(jì)有130個(gè)大模型問(wèn)世,其中,僅今年前7個(gè)月就有64個(gè)大模型發(fā)布,多數(shù)為行業(yè)垂直大模型。騰訊相關(guān)負(fù)責(zé)人也曾公開(kāi)表示,垂直領(lǐng)域的行業(yè)大模型是大模型目前最有效的落地方式。

而在行業(yè)垂直大模型的迭代升級(jí)的路上,不僅需要企業(yè)自身有AI技術(shù)的積累,更離不開(kāi)企業(yè)之間的生態(tài)合作。據(jù)丁明透露,在自建“玄韜”大模型的同時(shí),公司也在積極與華為盤(pán)古大模型團(tuán)隊(duì)探討共創(chuàng)升級(jí)行業(yè)垂直大模型的可能性。

“華為盤(pán)古大模型在底層技術(shù)的能力和優(yōu)勢(shì)較為明顯,而且,盤(pán)古大模型3.0也已在煤礦、鐵路、氣象、金融等領(lǐng)域等垂直領(lǐng)域進(jìn)行了生態(tài)落地,而在大消費(fèi)領(lǐng)域,玄武云的數(shù)據(jù)積累和CRM業(yè)務(wù)場(chǎng)景理解、案例在行業(yè)已是頭部行列。如果能夠?qū)崿F(xiàn)合作,那么“玄韜”大模型可以更快實(shí)現(xiàn)底層能力升級(jí)和優(yōu)化,同時(shí),在CRM產(chǎn)品商業(yè)應(yīng)用上,公司也可以持續(xù)鞏固在大消費(fèi)領(lǐng)域領(lǐng)先地位?!?/p>

而在此前AIGC生態(tài)建設(shè)方面,玄武云還與天潤(rùn)云達(dá)成戰(zhàn)略合作,雙方也將基于各自業(yè)務(wù)情況,在AIGC技術(shù)應(yīng)用等方面實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),從而攜手為更多企業(yè)客戶提供更全面、優(yōu)質(zhì)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型方案。

丁明表示,未來(lái),玄武云將堅(jiān)持“技術(shù)+業(yè)務(wù)”雙輪驅(qū)動(dòng)的策略,通過(guò)進(jìn)一步的生態(tài)合作和自研投入,不斷推進(jìn)“玄韜”大消費(fèi)多模態(tài)大模型升級(jí)迭代,豐富完善AIGC應(yīng)用場(chǎng)景,讓更多消費(fèi)品企業(yè)切實(shí)感受到智慧增長(zhǎng)的魅力。

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