施羅德投資：人工智能變革對(duì)數(shù)碼包容性、教育及醫(yī)療的影響

智通財(cái)經(jīng)APP獲悉，施羅德投資可持續(xù)投資總監(jiān)Lazaro Tiant發(fā)文指出，生成式人工智能具有無限潛力，但亦有可能加劇現(xiàn)有不平等問題的風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致?lián)p失機(jī)會(huì)及失去生產(chǎn)力。2023年初Chat GPT發(fā)布，引發(fā)了廣泛的生成式人工智能應(yīng)用。人工智能具有多種潛在應(yīng)用，目前仍被持續(xù)開發(fā)。然后，這亦涉及人權(quán)問題。特別是生成式人工智能的使用可能會(huì)加劇不同國(guó)家內(nèi)部及國(guó)與國(guó)之間現(xiàn)有的數(shù)碼鴻溝，人工智能亦對(duì)教育及醫(yī)療保健等其他重要領(lǐng)域產(chǎn)生影響。

對(duì)于人工智能對(duì)數(shù)碼包容性的影響，Lazaro Tiant指出，使用數(shù)碼機(jī)會(huì)及通訊技術(shù)的進(jìn)步為經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出重大貢獻(xiàn)，這亦突顯出個(gè)人或社區(qū)參與、為經(jīng)濟(jì)作出貢獻(xiàn)的重要性。隨著科技發(fā)展，數(shù)碼鴻溝阻礙低收入家庭、殘疾人士、農(nóng)村地區(qū)及長(zhǎng)者平等參與經(jīng)濟(jì)。

此外，數(shù)碼機(jī)會(huì)不平等的成本反映在尚未開發(fā)的就業(yè)增長(zhǎng)及經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出潛力上。數(shù)碼機(jī)會(huì)可以人們提供教育和就業(yè)機(jī)會(huì)，同時(shí)亦令企業(yè)能夠拓展新市場(chǎng)及接觸新客戶。社區(qū)亦需要連接性才能靈活采用在家工作的就業(yè)模式，這將有助提高對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)（如就業(yè)機(jī)會(huì)、稅收等）。

明顯地，先進(jìn)科技發(fā)展 （包括生成式人工智能）衍生的道德問題，而且世界各地仍有許多人未有條件享用基本的互聯(lián)網(wǎng)或?qū)掝l服務(wù)。若要受惠于生成式人工智能發(fā)展，不僅需要提供連接服務(wù)，還需要高速連接。政府政策、私人資本及跨行業(yè)合作在數(shù)碼基礎(chǔ)設(shè)施的鋪設(shè)及連接普及方面，均發(fā)揮重要的作用。

對(duì)于人工智能對(duì)未來教育的意義，Lazaro Tiant認(rèn)為，人工智能具有龐大潛力，有助減輕教師的部份行政工作，使他們能夠更專注于教學(xué)工作。生成式人工智能亦可向?qū)W生提供即時(shí)的個(gè)人化反饋，這有助減少典型班級(jí)規(guī)模的教師工作量及所需時(shí)間。

將人工智能應(yīng)用于增強(qiáng)學(xué)習(xí)體驗(yàn)是教育方面的一個(gè)重點(diǎn)，另一個(gè)重點(diǎn)是提供發(fā)展人工智能相關(guān)技能的課程。美國(guó)約一半的州要求在高中階段開設(shè)電腦課程。與此同時(shí)，多個(gè)國(guó)家包括中國(guó)、葡萄牙及卡塔爾，在中小學(xué)階段強(qiáng)制開設(shè)這類型課程。

教育進(jìn)步很大程度上依賴國(guó)家政策扶持，但投資者需要明白，如果企業(yè)希望把握人工智能等科技創(chuàng)新發(fā)展所帶來的機(jī)遇，需要儲(chǔ)備人才。社區(qū)參與 （尤其是與各地及地方大學(xué)的交流）仍是確保獲得未來人力發(fā)展得到支持的重要渠道。

對(duì)于人工智能在醫(yī)療保健范疇的應(yīng)用，Lazaro Tiant認(rèn)為，人工智能有助提高許多臨床及管理應(yīng)用的效率及準(zhǔn)確性?；趦?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的人工智能技術(shù)可提升診斷的速度及準(zhǔn)確性，改善護(hù)理質(zhì)素及減少主觀決策，人工智能技術(shù)亦可助解決臨床診斷的錯(cuò)誤及偏差。

然而，即使在潛在早期診斷、治療及整體福祉方面取得了令人振奮的進(jìn)展，但人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用尚未在社會(huì)上得到的充分信任。人工智能演算法或會(huì)出現(xiàn)偏差，如若使用男性患者偏多的數(shù)據(jù)庫(kù)來進(jìn)行訓(xùn)練算法，依據(jù)男性更常見的疾病癥狀對(duì)女性患者進(jìn)行診療可能會(huì)引發(fā)誤診事件，因此必須提高對(duì)種族及性別差異的認(rèn)知，以改進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)及提升診斷能力。